Meta正经历一场由CEO马克·祖克伯格主导的、20年来最为剧烈的领导层重组，其核心在于实现他对于“个人超级智能”的宏伟愿景。这场变革不仅重新定义了Meta的AI战略方向，也引发了公司内部前所未有的动荡与摩擦。
新一轮的AI人才争夺战异常激烈。OpenAI ChatGPT的联合创始人之一Shengjia Zhao，在加入Meta数天后便萌生去意，一度签署了重返OpenAI的协议。然而，最终Meta通过授予他“首席AI科学家”的头衔成功挽留。这一事件生动地描绘了祖克伯格在招募顶尖AI人才方面不惜一切代价的决心，以及市场对AI精英的狂热追逐。
祖克伯格，作为少数仍在掌权的科技巨头创始人CEO，过去一直依赖Chris Cox等长期追随者来领导关键部门。但在AI的竞争洪流中，他将重心转向了新招募的一代高管，包括Shengjia Zhao、Scale AI前CEO Alexandr Wang以及GitHub前负责人Nat Friedman。这些新面孔的到来，无疑给Meta庞大且固有的组织结构带来了冲击。正如一位接近Meta新AI领导者的投资者所言：“校园里大人物太多了。”这种新旧势力的碰撞，使得Meta的AI部门充满了变数与挑战。
尽管Meta以九位数的签约奖金和庞大的计算资源吸引了来自OpenAI和Apple等竞争对手的AI研究员，但内部的适应问题也随之浮现。一些新加入的AI员工在短暂任职后便选择离开，例如机器学习科学家Ethan Knight和前OpenAI研究员Avi Verma，后者甚至在完成入职流程后便未曾露面。研究科学家Rishabh Agarwal也在X上宣布离职，表示自己“被一种不同类型的风险所吸引”。与此同时，像Chaya Nayak和Loredana Crisan这样在Meta工作了九年、十年的生成式AI资深员工也相继离职，进一步加剧了人才流失的挑战。Meta对此回应称，任何如此规模的组织都存在正常的员工流失，并强调他们专注于实现“个人超级智能”的目标。
Meta的AI部门在短短六个月内经历了四次重大重组，最近被更名为Meta Superintelligence Lab (MSL)，并被划分为四个独立的团队。这种频繁的调整，正如Meta研究科学家Mimansa Jaiswal在X上开玩笑说：“再来一次重组，一切都会好起来的。就差这一次了。”这番话语既反映了内部对变革的疲惫，也暗示了公司在AI战略上仍在不断摸索。
统领Meta所有AI工作的，是28岁、人脉广泛且商业头脑敏锐的硅谷企业家Alexandr Wang。祖克伯格斥资140亿美元收购他的Scale数据标注公司，并将其招致麾下。Wang目前领导着Meta最为神秘的部门——“TBD”（待定），该部门汇集了一批明星级新人才。该团队的首批举措之一便是停止公开迭代Llama Behemoth模型，原因是其表现未达到预期。相反，TBD部门正专注于构建更前沿、更具突破性的新模型。多位公司内部人士透露，祖克伯格对TBD团队投入了极大的精力，甚至有人批评他“微观管理”。Wang与祖克伯格在实现超级智能的时间表上存在分歧，祖克伯格敦促团队加快步伐，但Meta对此类“臆想的紧张关系”表示否认。
Wang的领导风格也引起了一些摩擦，部分原因是他缺乏在大型科技公司管理团队的经验。一位前内部人士透露，一些新招募的AI人才对公司的官僚作风和对计算资源（如他们曾被承诺的那样）的内部竞争感到沮丧。Meta则坚称，“TBD Labs虽然相对较新，但我们相信它拥有业内最高的每研究员计算资源，而且这个数字只会增加。”同时，Wang和其他前Scale员工也需要适应Meta的一些独特工作方式，例如不再像创业公司那样拥有明确的营收目标。
尽管面临初期磨合问题，一些人对领导层转变持肯定态度。例如，知名企业家兼风险投资人Nat Friedman被任命为产品与应用研究负责人，负责将AI模型集成到Meta的各个应用中，这一任命受到了普遍欢迎。Shengjia Zhao这位顶尖技术专家的加入，也被Meta内部和业界视为一大成功，认为他拥有推动公司AI发展的果断力。
此次重组在一定程度上也使得Meta的其他领导者被边缘化。首席AI科学家Yann LeCun依然留任，但现在直接向Wang汇报。今年早些时候领导Llama和生成式AI工作的Ahmad Al-Dahle，目前尚未被任命为任何团队的负责人。Chris Cox虽然仍是首席产品官，但Wang直接向祖克伯格汇报，这意味着Cox失去了对生成式AI领域的监督权，而这曾是他的职责范围。Meta表示，Cox“仍然深入参与”其更广泛的AI工作，包括监督推荐系统。
展望未来，Meta正在权衡AI团队的潜在裁员，并已在上周向经理们分享的一份备忘录中指出，除业务关键角色外，所有MSL团队的招聘工作已“暂时暂停”。Wang的团队将逐案评估招聘请求，但这一冻结“将使领导层能够在制定战略时深思熟虑地规划2026年的人员增长”。这表明Meta在高速发展中，也在寻求效率和战略重心，以确保其在AI领域的长期竞争力。
总结而言，Meta的AI策略正处于一个前所未有的动荡与重塑时期。祖克伯格通过激进的人才引进和组织架构调整，旨在加速实现其“个人超级智能”的愿景。虽然伴随着高层震荡、人才流失和内部摩擦，但这种果断的变革也可能为Meta在AI前沿领域带来突破性的进展。未来，Meta如何平衡快速创新与组织稳定，将是其能否在激烈的AI竞赛中脱颖而出的关键。
