AI浪潮下腾讯如何构建增长飞轮?深度解析其存量与增量战略

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AI时代的腾讯新篇章在这个AI技术飞速发展的时代,关于人工智能的讨论早已超越了模型规模与参数的简单比拼,而更聚焦于其在真实场景中的应用效能与实际生产力转化。面对这一深刻变革,观察拥有亿级用户基数和多元业务生态的巨头企业,如腾讯,如何应对并布局未来,无疑为我们理解AI的产业化进程提供了重要的参照。2025年9月16日,我亲身参与了在深圳举办的腾讯全球数字生态大会,旨在探寻腾讯在AI时代下的战略部署与应用实践。此次大会不仅是腾讯展示最新技术进展和产品落地的窗口,更是洞察其如何在一个庞大商业体系中理解、应用并重塑AI的绝佳机会。在会场,一幅引人入胜的图景在我眼前徐徐展开:一方面,AI技术正对腾讯既有的“存量”业务进行深度赋能,使其国民级产品如腾讯会议、腾讯文档和腾讯地图等变得更加智能、高效;另一方面,CodeBuddy、腾讯元宝、ima等一系列AI原生应用崭露头角,它们以全新的交互范式,为腾讯开辟着全新的增长赛道。这两个看似独立却又相互关联的策略,共同指向了同一个核心议题:AI正如何从根本上重塑腾讯的商业逻辑与发展路径?当我将这些一线观察与深入思考串联起来,一个关于腾讯如何构建AI时代可持续增长飞轮的答案,便清晰地浮现出来。

一、以AI驱动现有“护城河”的深度通电

在过去二十年里,腾讯凭借对互联网与移动互联网浪潮的精准把握,构建起了一个拥有数以亿计用户的产品矩阵。在数字生态大会的展区中,这些深植用户日常的产品,在AI的加持下正经历着前所未有的改造与升级,甚至在某些方面实现了核心功能的重塑。

首先是腾讯会议、腾讯文档等高频协作工具的智能化提升。例如,腾讯会议新推出的实时AI纪要功能,不仅能在会议进行中同步生成会议记录,极大地解放了参会者的双手,使其能更专注于会议内容;更进一步的是,当用户因故无法出席时,可派遣腾讯元宝AI代为参会,并在会后精准提炼要点,确保信息不遗漏。这不仅仅是效率的提升,更是工作方式的根本性变革,让个体与组织都能以更灵活、更高效的方式进行协作。

更值得关注的是,AI技术对一些垂直且相对小众的工具所带来的深层次流程再造。这些工具在AI的赋能下,正从单一功能型应用向智能解决方案演进。这体现了AI渗透到业务核心流程,而非仅仅停留在表层优化的战略决心。

腾讯问卷智能化

以腾讯问卷为例,通过引入AI自动生成问卷框架、设计采访提纲,并提供AI深度报告分析,原本需要一周时间完成的数据洞察工作,现在可以在短短十分钟内完成。这不仅大幅缩短了市场调研和用户反馈的周期,更提升了数据分析的深度与广度,为企业决策提供了更为及时和精准的依据。同样,腾讯电子签的“AI智能审查”功能,将传统上耗时一天的复杂合同审核工作,缩减至短短数分钟,并能将合规性风险降低高达80%。这使得电子签从一个单纯的电子合同签署工具,蜕变为一个能够深度参与合同起草、审查等全生命周期的智能法务助理。这些案例清晰地表明,AI已不再是产品功能的锦上添花,而是深度融入并重塑了核心业务逻辑和工作流程,实现了从量变到质变的飞跃。

这种自内而外的AI化改造,是腾讯AI战略的基石。它首先在腾讯自身庞大且高频的业务场景中进行AI能力的验证与优化,通过真实的工作流沉淀数据和经验。这些经过内部实践成功验证的AI能力,随即构成了其对外提供行业解决方案的坚实基础,使得腾讯云能够作为一家领先的To B企业,为各行各业提供真正可靠、高效的AI产品与服务。这种价值外溢效应在今年尤为显著,其核心在于腾讯将其在无数场景中积累的数据洞察与业务经验,与前沿AI技术能力和强大的基础设施深度融合,从而形成了一整套能够精准解决行业痛点的综合性方案。在金融、游戏、零售等腾讯云的传统优势领域,这种AI与行业知识的结合正持续创造新的业务增长点。例如,腾讯云的分布式数据库TDSQL与AI优化器结合,已成功服务于国内十大银行中的七家,显著提升了数据处理效率和业务稳定性。在零售行业,与绝味食品的深度合作中,多个AI智能体协同作战,实现了营销效率数倍的提升,展现了多智能体协作的巨大潜力。

在展厅现场,多位服务不同行业的腾讯云销售人员都向我提及,今年以来,客户对AI应用和部署的需求呈现出爆发式增长。这些创新的AI解决方案不仅有效提升了老客户的服务用量,更吸引了大量新客户的关注和合作,为腾讯云带来了显著的业务增量。更深远的意义在于,这些AI能力正被拓展至更为细分的实体产业场景中。例如,基于腾讯地图多年积累的时空智能技术,结合先进的Agent(智能体)框架,打造出了面向时空智能领域的AI应用解决方案。这不仅可以应用于零售企业内部的开店选址优化,我在会场还体验到在智能汽车中直接利用Agent实现语音点单并导航至门店的智慧出行应用,极大地提升了用户体验。另一个颇具实用价值的应用是在物业巡检场景中。住户或物业管家只需通过手机拍摄并上传小区内垃圾堆积、公共物品损坏等问题照片,AI智能体便能自动识别问题类型、场景,并智能派发工单给相应的物业人员,从而大幅提高物业管理效率和响应速度。这些应用或许并非颠覆性的创新,但它们都切实解决了实际问题,创造了具体的价值。展望未来,这些技术展示都有潜力借助微信小程序等庞大的生态系统,通过腾讯的B端客户,无缝融入到我们每个人的日常生活中,最终完成从产业赋能到生活服务的全方位闭环。

二、以AI原生应用作为“超级钩子”,培育未来生态

如果说,对既有存量产品的AI改造是腾讯在AI时代的“防御战”,那么,一系列AI原生应用的孵化与推出,则构成了其“进攻战”的核心策略。这些应用不仅仅是新功能的叠加,更是腾讯为未来生态布局所投入的“超级钩子”,意图在AI时代重新定义用户与平台的互动方式。

在今年的数字生态大会上,CodeBuddy、腾讯元宝、ima、混元3D Studio等一系列AI原生产品悉数亮相。当我逐一体验这些产品并与现场的产品经理深入交流时,一个明确的判断逐渐在我心中形成:这些AI原生应用不仅在完成度上表现出色,更重要的是,它们承载着腾讯为未来吸引开发者和用户、构建新生态系统的战略意图。

以AI代码助手CodeBuddy为例,其最直接的价值在于显著提升程序员的开发效率。然而,其潜力远不止于此。CodeBuddy通过极大降低编程的技术门槛,有望吸引海量过去因技术壁垒而望而却步的“小白开发者”,甚至是产品经理、设计师等非技术背景的人士,让他们也能快速将创意转化为可运行的代码或应用。这背后,隐藏着与微信、腾讯云等核心生态体系深度联动的巨大机会,为腾讯带来了全新的开发者增量。

汤道生阐述CodeBuddy

这一判断在腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生和腾讯云总裁邱跃鹏的演讲中得到了进一步印证。汤道生在演讲中提到,过去开发一个电商活动页面通常需要两天时间,而借助CodeBuddy,最快只需两小时便能完成。这种效率的飞跃极大地释放了“超级个体”的生产力,使得个人开发者也能快速构建复杂的应用。邱跃鹏则进一步展示了这条开发链路的下一步:腾讯云的边缘全栈开发与部署平台EdgeOne Pages,能够帮助开发者在几分钟内就完成一个涵盖用户注册、支付、加速以及安全防护的完整电商网站的部署。将这两段信息串联起来,一个完美的商业闭环就此浮现:一个初级开发者被CodeBuddy的低门槛和高效率所吸引,利用它快速开发出一个功能完备的小程序;这个小程序随后能够无缝地一键部署到腾讯云上,并借助微信的庞大生态进行分发和用户获取。在这个闭环中,CodeBuddy不仅仅是一个生产力工具,它更成为了腾讯云和微信生态新一代的“获客渠道”。它以AI编程的独特魔力作为“钩子”,将未来的开发者和创业者,紧密地“钓”入腾讯的整个数字生态系统。

类似的故事也发生在腾讯元宝和ima身上。腾讯元宝App已迅速成长为国内日活跃用户数(DAU)排名前三的AI原生应用,并且已成功打通腾讯会议、腾讯文档、微信、QQ音乐等十多个内部应用,正逐步成为串联起腾讯内部庞大应用孤岛的“连接器”。它不仅提升了用户在不同应用间的体验流畅度,更在无形中强化了腾讯生态的整体协同效应。

而ima展现的则是一种全新的生态可能性,它超越了传统知识库工具的范畴,更有潜力发展成为一个内容生态平台。其逻辑起点在于,专业的个人和机构可以将自己结构化的专业知识——例如,券商将其每日研报和市场分析——打包成一个专属的AI知识库。当越来越多的专业人士在ima上开设“知识号”,分享并维护自己的专业知识库时,一个由AI驱动的新型知识社区和内容平台便初具雏形。用户不再是泛泛地向通用大模型提问,而是可以订阅和调用这些“专家大脑”,从而获得更精准、更具深度的专业回答。这其中蕴含着诞生一个与公众号或知乎等量齐观的全新知识内容社区的巨大机会。

ima知识平台

此外,大会期间宣布启动内测的混元3D Studio,也展现了腾讯在内容创作领域的雄心。它并非一个简单的3D生成聊天机器人,而是一个通过自然语言交互驱动的专业级3D AI工作台。该平台涵盖了从模型自动生成到UV展开、绑骨蒙皮等七大核心环节,极大简化了3D内容的创建流程。这个工具不仅能为游戏开发等专业美术场景带来显著的效率提升,更能与3D打印机等硬件设备结合,将3D创作延伸至家庭DIY和儿童教育等更广泛的领域,开启了3D内容普惠化的新篇章。

综上所述,这些AI原生应用的战略价值,远超其产品功能本身。它们有机会作为腾讯生态的新入口,通过大幅降低技术门槛,吸引并赋能新一代的开发者与创造者。然而,如果孤立地看待这些创新,便无法窥见腾讯战略的全貌。要理解其长期的深远价值,必须将这种“吸引增量”的策略,与前一章提到的“深耕存量”策略相结合。只有当两者相互作用、协同演进时,一个更为完整且强劲的增长逻辑才得以清晰浮现。

三、构建场景与生态驱动的AI增长飞轮

今年以来,作为一名长期关注科技行业的观察者,腾讯在AI领域的“复苏”与“狂飙”之势令人瞩目。伴随着行业范式的深刻变迁与AI应用大潮的不可逆转,腾讯旗下各业务线陆续发布了一系列具有市场竞争力的AI应用,其B端收入与C端用户量均实现了快速攀升,市场情绪也随之高涨,一扫过去的沉寂,重新回到了AI时代的中心舞台。这些变化无疑引发了业界的广泛好奇:在过去一年中,腾讯究竟做对了什么?这种强劲的发展势头,究竟是昙花一现的战术性爆发,还是源于一套深思熟虑、可持续的整体战略?

在当前AI浪潮的冲击下,大型科技公司通常面临着几种战略抉择:一些企业选择全力投入底层大模型和基础设施的“军备竞赛”,力求在AI技术底层占据主导地位;另一些则专注于垂直应用层面,致力于寻找“小而美”的商业机会,快速实现商业变现。这些路径往往各有侧重,各有其优势与风险。然而,在腾讯全球数字生态大会的现场,我看到的并非一道非此即彼的单选题,而是一种更为复杂、更具整体性与系统性的解答。腾讯通过其独特的“场景”和“生态”优势,构建起了一个自我强化的AI增长飞轮。

腾讯会议AI纪要

这个飞轮的运转逻辑清晰而强大:在其核心业务场景中,像腾讯会议这样的产品通过AI的深度改造,不仅显著巩固了原有的用户基本盘,更重要的是,它们为AI模型提供了最为宝贵的、经过真实工作流反复验证的高质量数据与场景认知。这构成了AI能力持续迭代与优化的基石,确保了腾讯的AI技术能够真正解决实际问题,而不是停留在理论层面。飞轮的一端,是腾讯利用AI深化并强化其最深的“护城河”。在非AI原生的传统场景中,AI的融入精准解决了长期存在的效率痛点和用户需求。腾讯正在充分利用其最无可替代的资产:海量用户在真实工作流中所沉淀下的“场景数据”,将其转化为训练和优化AI模型的独特优势,从而构建起坚实的产品壁垒和竞争优势。这种数据优势并非轻易可复制,因为它源于腾讯多年积累的用户信任和产品生态。

而飞轮的另一端,则聚焦于那些全新的AI创新产品。在CodeBuddy和ima知识库的体验区,我感受到了与传统业务区截然不同的活力,那里充满了探索与创造的氛围。这些AI原生工具的使命,不仅仅是成为高效的软件,更重要的是,它们被设计成为新一代创作者进入腾讯生态的、摩擦力最小的“入口”。通过降低技术门槛,激发创新潜能,这些工具正在吸引着新的血液注入腾讯的生态系统。

当我们将飞轮的两端——“深耕存量”与“拓展增量”——连接起来,整个飞轮的运转逻辑便变得异常清晰:核心业务场景中的存量产品,通过AI改造,显著提升了用户粘性和付费意愿,巩固了业务基本盘,同时为AI模型提供了最为宝贵的、经过真实场景验证的数据和认知,形成了数据飞轮的基础;而以这些能力为基石打造出的新一代AI原生工具,又吸引了全新的开发者和创造者。这些新用户将成为腾讯云、小程序等基础设施的深度使用者,他们会利用腾讯的AI能力去创造更多创新场景和应用,从而进一步丰富和加深腾讯的场景数据,为下一轮的AI模型迭代提供更优质的养分。这套“核心场景驱动新工具,新工具拓展新生态,新生态反哺核心场景”的自我强化增长飞轮,或许才是腾讯在AI时代真正的、可持续的核心竞争力。它有力地解释了为何腾讯的AI进展能够如此迅速且扎实,因为它并非空中楼阁般的纯技术竞赛,而是深深植根于自己过去二十年所积累的最肥沃的土壤之中,与业务场景深度耦合,实现技术与商业的共生共赢。这套战略逻辑,远比财报上“广告与游戏收入增长”的单一维度,更能深刻揭示腾讯在AI这个全新技术时代的长期价值和真正的战略野心。AI时代的腾讯,正在从一个以流量为核心的帝国,悄然进化为一个以“场景”为核心、以“生态”为入口的,能够持续进行价值创造与自我强化的循环体。而这,或许才是此次腾讯全球数字生态大会背后,真正值得被深入解读和记录的深层叙事。