在科技巨头们将AI定位为面向所有人的生产力工具时，一项英国政府研究却揭示了出人意料的结果：神经多样性员工可能比他们的神经典型同事从聊天机器人中获益更多。
英国商业贸易部最近发布的Microsoft 365 Copilot试点评估结果显示，虽然整体满意度为72%，但神经多样性员工报告的满意度在统计学上显著更高（90%置信水平），并且他们更可能推荐该工具（95%置信水平），比其他受访者表现更为积极。
"它让竞争环境更加平等，"一位患有ADHD的参与者在后续访谈中告诉研究人员。一位阅读障碍用户表示，该工具"赋能"他们能够以前所未有的信心完成任务，特别是在报告写作方面。另一位阅读障碍参与者直接将其与传统辅助技术进行比较，指出Copilot"比传统辅助技术做得更多"，同时"嵌入在你的应用程序中"，而不是需要单独的程序。
超越传统辅助方案
即使在研究参与者对AI助手对神经多样性人群的积极评价中，人们对AI语言模型的总体潜力仍有大量需要深入探讨的空间。《The Register》周四报道了同一项研究，强调了研究人员发现的缺乏明确生产力提升以及Excel和PowerPoint输出问题。无障碍性发现从另一个角度展示了AI的影响——那些追求吸引投资的"超级智能"等炫目概念的硅谷高管可能不会经常考虑这一点。
AI承诺的生产力革命与其实际影响之间的脱节，可能揭示了对这些工具优势所在的基本误解。传统的生产力提升需要AI在人类已经擅长的任务上超越人类——这是一个当前技术难以持续达到的高标准。但对于无障碍性，AI不需要完美；它只需要填补那些会完全排除人群的空白。以报告写作速度提升20%与完全能够写报告之间的区别，代表了两种完全不同的价值主张。
对于任何环境下的阅读障碍患者，AI助手可能充当超越传统拼写检查器的写作辅助工具，可能有助于句子结构和组织思路，而不需要专门的软件。ADHD患者可能能够使用这些工具作为执行功能支持，帮助分解复杂任务和组织分散的思路。
一些用户报告使用AI克服拖延症并创建结构，这对管理ADHD症状具有变革性意义。"ChatGPT可以帮助我们理清思路，让我们在与他人沟通时感到更加准备充分、舒适和自信，"一位名叫Lena的读者告诉《ADDitude》杂志。
对于视觉障碍者，语言模型可以总结视觉内容并重新格式化信息。ChatGPT的带视频的语音模式和Be My Eyes等工具，能够让机器以几年前不可能的方式描述现实世界的视觉场景。
AI辅助成为依赖
在职场之外，这些缺点可能对使用该技术的学生产生特别影响。一项关于残障学生使用生成式AI的2025年研究的作者警告道，"残障学生主要担忧包括AI答案的不准确性、学术诚信风险和订阅成本障碍，"他们写道。该研究中的学生患有ADHD、阅读障碍、运动障碍和自闭症，ChatGPT是最常用的工具。
AI输出中的错误尤其有害，因为由于对近期AI技术的宏大愿景，一些人认为今天的AI助手能够执行实际上远超出其范围的任务。正如对盲人用户体验的研究所暗示的那样，人们对这些工具的工作方式形成了复杂的（有时是有缺陷的）心理模型，这表明公众需要提高对AI语言模型缺点的认识。
对于参与初始研究的英国政府员工，当试点于2024年12月结束时，这些问题从理论变成了现实。在那之后，许多参与者报告称在没有AI辅助的情况下重新适应工作有困难——特别是那些依赖无障碍益处的残障人士。该部门尚未宣布下一步计划，让用户处于悬而未决的状态。当参与者报告在没有AI的情况下重新适应工作有困难，而生产力提升仍然有限时，无障碍性 emerges as potentially the first AI application with irreplaceable value.
无障碍性的未来
这项研究的结果可能预示着AI发展的一个重要转折点。当AI在生产力提升方面表现平平时，它在无障碍性方面的显著成功表明，真正的价值可能不在于替代人类能力，而在于增强和包容。
对于神经多样性群体，AI可能代表着一种前所未有的支持形式，它不需要正式诊断、职场披露或特殊设备。这种"隐形辅助"系统正在改变工作场所的动态，使更多人能够参与和贡献，而不必担心披露他们的神经多样性状况。
然而，这种转变也带来了新的责任。随着AI成为残障人士的依赖工具，开发者和政策制定者需要解决准确性、可靠性和可访问性等关键问题。这包括开发更好的验证机制、透明的错误率报告以及确保这些工具对所有收入群体都可及的定价策略。
平衡创新与风险
AI在无障碍性领域的潜力是巨大的，但我们必须谨慎平衡创新与风险。语言模型的"幻觉"问题——生成看似合理但不准确的信息——对依赖这些工具进行关键支持的用户尤其危险。
英国商业贸易部的研究发现，22%的用户识别出AI输出中的虚假信息，这强调了需要更好的事实核查机制和用户教育。开发"怀疑性思维"对于AI用户至关重要，特别是当他们依赖这些工具进行工作或学习时。
此外，随着AI辅助成为工作流程的常规部分，我们需要考虑其对技能发展的影响。虽然这些工具可以提供即时支持，但过度依赖可能会削弱某些技能的发展。找到平衡点，使AI增强而非替代人类能力，将是未来工作的关键挑战。
结论：重新思考AI的价值
英国政府的研究结果挑战了我们对AI价值的传统理解。当AI在生产力提升方面表现平平时，它在无障碍性方面的显著成功表明，真正的价值可能不在于替代人类能力，而在于增强和包容。
对于神经多样性群体，AI可能代表着一种前所未有的支持形式，它不需要正式诊断、职场披露或特殊设备。这种"隐形辅助"系统正在改变工作场所的动态，使更多人能够参与和贡献，而不必担心披露他们的神经多样性状况。
随着我们继续探索AI的潜力，我们需要重新思考其价值主张。与其追求超人智能或完美生产力，不如专注于AI如何能够创造一个更加包容的世界——一个每个人都能发挥自己优势的世界。这不仅是对技术的更负责任的应用，也是对人类多样性的真正认可。
未来的AI发展应该以无障碍性为核心，确保这些工具能够真正服务于最需要它们的人群。通过这样做，我们不仅能创造更公平的工作环境，还能释放神经多样性群体带来的全部创新潜力，为所有人带来更丰富的体验和成果。
