美国'美丽法案'如何重塑AI监管格局：州际法规的利弊权衡

人工智能技术的迅猛发展正引发全球范围内的监管讨论，而美国最新通过的'美丽法案'（One Big Beautiful Bill）为这一讨论增添了新的维度。这项由总统特朗普提出的法案虽未包含对各州AI监管的暂缓条款，但其影响已开始显现，预示着美国AI监管格局将发生重大转变。

州际监管的碎片化风险

当前，美国各州正在竞相制定自己的AI监管法规，这一趋势可能导致监管体系的碎片化。每个州基于不同的考量因素和利益诉求，可能出台差异甚大的AI监管政策，形成所谓的"法律拼贴"（patchwork of laws）。这种碎片化的监管环境对企业，尤其是跨州运营的企业而言，意味着合规成本的显著增加。

美国各州AI监管法案进展地图

从商业角度看，企业需要投入大量资源来理解和遵守各州不同的监管要求，这不仅增加了运营复杂性，也可能阻碍创新步伐。当企业面临不确定且不断变化的监管环境时，其创新动力和投资意愿可能会受到抑制。

AI监管面临的核心挑战之一是技术发展初期的信息不对称。当一项新技术刚刚兴起时，监管者、公众乃至行业内部对其真实风险和收益的理解往往有限。这种信息不对称为各种夸张的声明和误导性信息提供了生存空间。

在AI技术发展的初期阶段，企业和利益相关者可以做出关于AI益处或危险的宏大声明，而传统媒体和社交媒体往往难以有效核查这些说法，倾向于重复传播未经证实的信息。这一时期，企业几乎可以就AI技术发表任何言论而不受实质性质疑。

这种环境为两种极端现象创造了条件：一是过度炒作AI的潜力，二是夸大AI的危险性。一些企业可能利用这种信息不对称，试图推动反竞争的法规，阻碍开源AI和其他创新性AI项目的发展。

然而，随着监管者对AI技术的理解加深，他们开始能够更准确地评估AI的真实风险和收益。以美国参议院的两党AI洞察论坛为例，该论坛听取了多方利益相关者的意见，最终形成了支持创新、摒弃不切实际的"AI接管"等担忧的共识。

监管者的学习过程是一个渐进的过程，需要时间积累经验和知识。在这个过程中，监管者逐渐能够区分哪些监管措施是必要的，哪些可能过度限制创新。例如，欧盟在通过AI法案后，许多监管者认识到其中一些"保护性"措施实际上并无助益，随后放松了部分条款，以减少对创新的阻碍。

并非所有AI监管都是不必要的或有害的。有效的AI监管应该聚焦于具体的应用场景，而非技术本身。理想的监管应该：

加州提出的SB 1047法案旨在对前沿AI系统施加安全要求，但其对模型开发者设定的模糊和/或技术上不可行的要求，试图防止有害的下游使用，这类似于如果有人用锤子造成伤害，就要追究锤子制造商的责任。这种监管方式不仅不切实际，还可能阻碍创新。

幸运的是，州长加文·纽森否决了SB 1047，避免了这一可能对AI创新产生负面影响的法规通过。

纽约州于6月通过的《负责任AI安全与教育法案》同样对模型构建者设置了模糊且不合理的要求，名义上是防范理论上的"关键危害"。这类法规可能会阻碍开源发展，而不会真正提高安全性。

德州的负责任AI治理法案最初包含了SB 1047的许多有问题的元素，会创建不合理的要求，使模型提供商难以合规，而合规本身可能只是"安全剧场"，不太可能真正提高安全性。

然而，随着德州的监管者对AI的理解加深，他们大幅缩减了该法案的范围。州长格雷格·阿博特于6月底签署了该法案成为法律。最终版本专注于特定应用领域，建立了咨询委员会和监管沙盒，并将更多责任放在政府机构而非私营公司身上。

从目前各州提出的监管提案来看，其净影响大多是负面的。许多法规将严重阻碍创新，尽管它们可能带来一些较小的积极效益。这正是为什么对各州监管实施暂缓可能会对AI和社会产生净效益。

在有限期内停止不良监管，将给予监管者时间来了解AI技术，并忽略不负责任的恐惧营销。此外，这将帮助他们避免创建各州监管的拼贴系统，使大小企业都难以合规。

虽然全面的10年暂缓期可能过于激进，但一个更温和的方案，例如2年的暂缓期，且仅涵盖最有问题的监管提案，可能会有更好的通过机会。

理想的监管框架应该：

美国的AI监管经验对全球具有借鉴意义。各国在制定AI监管政策时，需要平衡促进创新与防范风险的双重目标。过严的监管可能阻碍技术进步，而过松的监管则可能导致潜在风险无法得到有效控制。

欧盟的AI法案提供了一个重要的参考案例，展示了如何在保障基本权利的同时，为创新留出空间。其他国家和地区在制定自己的AI监管框架时，可以从这些经验中学习，避免重蹈覆辙。

尽管'美丽法案'未包含对各州AI监管的暂缓条款，但希望在美国及其他国家，继续努力为监管者提供时间来理解AI的真实风险和收益，避免在技术初期制定过度的限制性法规。

随着AI技术的不断发展，监管框架也需要与时俱进。未来的AI监管应该更加灵活、精准，能够适应技术的快速变化，同时保护公众利益。这需要监管者、行业和学术界之间的持续对话与合作。

AI监管的最终目标不是限制技术发展，而是确保技术发展朝着有利于人类福祉的方向前进。通过平衡创新与监管，我们可以构建一个既安全又充满活力的AI生态系统，为人类社会带来最大利益。