在数字经济飞速发展的今天，AI技术正以前所未有的速度重塑各行各业的商业模式。作为中国领先的B2B平台，1688敏锐地捕捉到这一趋势，提出了"懂生意的AI"战略，试图为中小企业提供跨越"AI能力鸿沟"的解决方案。这不仅是对自身业务的升级，更是对整个商业生态的重构。
从信息平权到能力平权的商业演进
回顾中国互联网发展历程，"让天下没有难做的生意"这句口号曾深刻改变了中国商品流通方式。过去二十年，以1688为代表的B2B平台核心是解决信息匹配问题，通过打破信息壁垒，完成了一场波澜壮阔的"信息平权"运动。工厂和商家被接入前所未有的广阔市场，供需双方拥有了无限的连接可能。
然而，随着AI大模型的兴起，一个新的"AI能力鸿沟"正在撕裂商业世界。大公司可以投入巨资构建自己的AI军团，优化从生产到决策的每个环节；而广大中小企业即便手握海量信息，却发现旧的"指南针"已不再适用新的战场。买家找货如大海捞针，商家获客成本攀升，出海企业面临语言、文化、合规等多重壁垒。
正是在这样的背景下，1688在2025年云栖大会上发布了跨境电商智能体"遨虾"，并明确提出"懂生意的AI"理念，标志着商业世界从"信息平权"向"能力平权"的跨越。
AI赋能：从提效工具到决策合伙人
AI实现"看得见"的提效与增长
1688CTO霍承富指出，解决最有摩擦力问题的产品最有生命力。以买家为例，面对商品生命周期不断缩短的市场环境，如何第一时间发现商机成为核心挑战。1688推出的"AI找厂"和"AI参谋"功能，能够理解买家的真实商业意图，而非简单匹配关键词。
当买家输入"想找一家做环保毛绒玩具、500件可起订、有欧美出口经验的工厂"这样的模糊需求时，系统会像一个资深采购，精准推荐供应商，并提供产能、资质、履约表现的对比报告，极大缩短决策周期。
对于商家而言，1688商业化负责人齐晓宁观察到，他们关注的焦点已从"规模"回归到"利润"。影响利润的关键因素在于产品如何开款以及客户从何而来。过去，约80%的商家开新款都是看同行和竞对，最终陷入价格战。而一些有想法的"厂二代"则会通过观察时装周、捕捉流行元素、分析海外数据等方式，将毛利率从30%提升至90%。
基于这一洞察，1688推出了"AI数字员工"团队，旨在让每个工厂老板都能拥有自己的"创意引擎"，辅助经营决策。这种AI赋能不是简单地替代人力，而是放大人的创造力，帮助商家实现差异化竞争。
夷平壁垒，AI让"全球通"成为可能
跨境电商天然面临更多壁垒，1688跨境负责人一隆将其归纳为成本和效率两层。以小语种市场为例，如土耳其语，由于语料少且无近似语种，99.9%的卖家不会经营这类市场。而在大模型时代，AI可以轻松处理几十种语言，使商家能够以相近成本覆盖更多市场。
在效率层面，AI客服的优势尤为明显。招一个西语客服成本高达一万多元，且受时区限制。而AI客服即使达到六七分的专业水平，也远超真人表现。它成为能干的"本地员工"，7x24小时处理全球业务，将中国成熟的商业方法论以更低成本、更高效率在海外应用。
一隆强调，1688在下半场的优势主要体现在两个方面：一是私有数据，作为基座型商业经营体，拥有海量货通全球的中国制造数据；二是私有场景和工具，如AI生图等需要巨大工程量和规模效应的功能。他认为，未来AI发展的方向不是将传统员工的每段职能AI化，而是实现端到端的AI解决方案，而非简单AI员工的叠加。
关于AI Agent的成熟度，一隆表示其发展速度超乎想象："我觉得Agent ready的程度是超乎你想象的，它不是很遥远的未来，可能3-6个月就OK。"基于research生成选品报告、多语言翻译、多模态素材生成等功能在过去一年已相当成熟，这一变化来临的周期将比预期快得多。
反常识的细节里，藏着"做生意"的真常识
要判断一个AI是否真正"懂生意"，不能只看功能数量，更要看其在关键决策中的判断和取舍。这些细节可能不符合通用产品逻辑，却符合"生意人的常识"。
齐晓宁举例说，当老板下达指令"这个月必须把这批库存清了"，通用AI工具可能会提供上百种营销技巧让商家自行尝试。而1688的"数字员工店长"则会直接生成几套具体的、可执行的方案，清晰列出每套方案的投入费用、预计完成时间及能带来的GMV。商家只需根据自身情况选择一套方案，交由AI团队执行。
在B2B领域，推荐"爆款"可能是一个陷阱。霍承富指出："算法鼓励所有人去生产同质化的产品，最终结果就是'追共识就只能卷价格了'。"真正懂生意的AI应该明白，工厂的核心竞争力不是模仿爆款，而是其独特的非结构化生产能力——可能是特殊工艺，可能是对材料的深度理解。
1688的解决方案是将工厂资产深度解构和显性化呈现。例如，将工厂在1688的经营年限、每月上新数、老客回购率、客服响应率等买家判断工厂是否靠谱的决策因子，做成一张"显性的思维导图"呈现。这种做法不是让所有工厂都去追爆款，而是帮助每个工厂更好地成为自己，并将独特优势呈现给最合适的客户。
齐晓宁坦言："许多痛点是怎么发现的，包括怎么用AI解决问题，都是跟商家聊天聊出来的，不是在办公室里琢磨出来的。"这种贴近用户的研发方式，确保了AI解决方案真正解决商业痛点。
从工具到合伙人：AI角色的进化
随着AI越来越多地参与业务场景，其角色正在从高效工具进化为有默契的"生意搭子"，甚至是深度参与决策的"AI合伙人"。
齐晓宁从技术角度解释了这种进化："从技术上来说，做一个工具、一个能解决复杂任务的员工，和一个合伙人，是完全不同的三套技术体系。工具是解决单点任务，比如生个图、做个视频。但数字员工要执行的是长周期任务，比如'这个月要清多少货盘'，它能够规划并带领商品、客服、营销等不同的垂直模型协同作战，像一个团队。"
目前，1688的数字员工团队一周的复杂任务执行准确率已达到六七十分。齐晓宁展望未来："下一个最难的问题是数据，特别是企业自身的、非结构化的数据。如果大模型能理解这些数据，并执行长期任务，它发挥的威力就大多了。到那一步，AI不但能完成复杂任务，还能在出现异常情况时，帮你中断并给出解决方案，真正成为企业自身的操作系统。"
霍承富则从价值创造角度阐述了这一愿景："我们交付的价值就是数字供应链。但是价值创造过程中，可能需要价值受益者（买家、卖家）共建，一个是把资源放在1688，另外一个是把授权放在1688。资源，无论你做增长还是做库存，这些信息都放在1688；授权，比如我就想做某个品类，希望赚多少钱、做什么范围，其他的东西都托管给1688，借1688平台的AI能力、技术底座、供应链的系统能力，去交付给你生意结果。"
能力平权：商业新生态的构建
AI赋能的终极目标是实现"能力平权"，让中小企业能够平等地获取先进技术和商业能力，而不受规模和资源的限制。齐晓宁描绘了这一愿景："最终，我们希望商家能把精力集中在生产更好的商品和做好服务上，不要再去卷流量、卷玩法，被平台经营的复杂性卷进去。而是专注好自己的商品和服务，接入我们构建的这个智能供应链网络，一块把中国制造的效率提高，让中小商家的生意做得更简单、更好。"
这种商业模式的重构，将使1688从一个信息匹配平台转变为一个能力赋能平台。平台输出的不再只是信息和匹配，而是做生意的"方法论"和"能力"。商家只需专注于核心竞争力的提升，而非被平台经营的复杂性所困扰。
结语：AI驱动的商业新范式
1688的"懂生意的AI"战略，不仅是对自身业务的升级，更是对整个商业生态的重构。通过将AI从提效工具进化为决策合伙人，1688正在帮助中小企业跨越"AI能力鸿沟"，实现从"信息平权"到"能力平权"的跨越。
在这一过程中，AI不再是一个冰冷的技术工具，而是理解商业逻辑、洞察市场变化、辅助决策判断的"智能伙伴"。它帮助商家在瞬息万变的市场中快速响应，从价格战转向价值战，夷平跨境贸易的壁垒，最终实现商业效率的整体提升。
随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，我们有理由相信，"懂生意的AI"将成为中小企业数字化转型的重要引擎，推动中国商业生态进入一个更加智能、高效、包容的新时代。
