在AI助手'过剩'的年代，我们到底还需要一个怎样的AI？当AI的coding能力变得足够强大，我们将迎来怎样的未来？
2025年接近尾声，这个问题正变得愈发迫切。多智能体AI编程平台的出现，它们可以模拟产品经理、程序员甚至后端工程师的角色，团队协作让'生成一个完整应用'的门槛正在迅速下降。
这带来了一个极具想象力的'岔路口'：这究竟是会刺激一个'人人都是开发者'的时代，让更多人参与到'做产品给别人用'的浪潮中？还是会带来一次更彻底的用户范式革命——即'人不再需要开发'，我们只需要有想法，AI就能即时生成满足个人需求的工具？
蚂蚁集团的全模态通用AI助手'灵光'，似乎在探索后一条路。
一、全模态交互：AI不再'废话'
蚂蚁集团的'灵光'AI助手，在对话陪伴的基础上，提供了更多实用的'功能性'。
信息提炼的艺术
最近看到国内核聚变企业融资的消息，想快速了解这一领域进展。在谷歌上搜索信息零散，于是尝试使用'灵光对话'。
不到半分钟，'灵光对话'读取了50个网页链接，用简明扼要的文字和图表呈现了2025年以来国内核聚变领域的进展。传统阅读需要半小时以上，加上总结和制作图表，至少需要两三个小时。
智能路线规划
进一步测试798园区的美食推荐，'灵光对话'在一分钟内读取38个网页，生成了'3小时沉浸式逛吃路线'，包含地图导航、时间安排、店铺推荐等细节，甚至提供了穿搭建议和交通提示。
多模态内容生成
'灵光'的核心突破在于基于全代码生成的多模态内容输出。它能自动理解用户真实意图，实时构建结构化、个性化且高度美观的可交互可视化结果。
在架构上，'灵光'构建了多智能体协作的Agentic架构。生成可视化内容时，动态调用为图像、3D、动画等优化的专用Agent，实时协作构建完整视图体验。
这种能够在'端侧'实现高级Agentic协作的产品，在业内尚属前沿。'灵光'的'功能性'和'结构化'回答使其在众多AI助手中自成一派，像高效的'知识助理'，真正为工作生活提高效率。
二、30秒造应用：AI的'魔法时刻'
化繁为简之外，'灵光'还带来了'30秒生成应用'的'魔法时刻'。
从想法到应用的无缝衔接
作为长期观察AI领域的作者，我一直想尝试借助AI力量开发应用。在一次'AI时代的一周创业体验'团建中，我构思了'emo鼓励大师'——一个不分昼夜提供鼓励与支持的治愈系应用。
由于对AI编程工具不熟练和工作繁忙，这个项目一直搁置。直到了解到'灵光闪应用'可以'0门槛'快速生成应用，我立即将之前的提示词输入系统。
实时交互的实现
与传统AI工具只能生成静态页面不同，'闪应用'迅速产出了可实时交互的应用，呈现三种情绪状态，每次点击都能生成鼓励语句。
进一步尝试创建'7日健身打卡'应用，在交互过程中，'闪应用'不断帮助丰富功能，最终生成了包含打卡提醒、完成运动、总运动时长、卡路里消耗等完整功能的应用。
0门槛的创造力解放
'闪应用'生成的应用不只是静态前端页面，而是具备完整前后端逻辑，可直接调用大模型等后端能力，实时进行交互。
过去，好创意与可用产品之间隔着'技术实现'的鸿沟。普通人即使有'产品经理'视角，也缺乏'工程师'能力。'闪应用'通过对话式AI Coding，将开发焦点从'我该怎么实现'拉回到'我到底想要什么'。
'快'是点燃'创作欲'的催化剂。当一个想法的实现成本趋近于零时，'所想即所得'的魔法时刻极大地降低了创作惰性，激发普通人被压抑的创作冲动。
三、AI应用的终局：从'开眼'到'物理世界'
将'灵光'的产品组合串联，发现一个清晰闭环：'开眼'功能代表AI对物理世界的'输入'和'理解'；'闪应用'则是AI对数字世界的'输出'和'创造'。
范式转移：从搜索到创造
这一进一出预示着AI助手正在发生关键范式转移：从'信息搜索引擎'转向'即时效用工厂'。AI的价值不再只是提供信息，而是生成可用的工具，成为用户的'工匠'和'生产线'。
当用户有想法时，AI可以直接交付可用原型，将想法实现。这种转变让AI从被动回答问题变为主动解决问题。
创造力平权
'灵光'的'0门槛'和'0代码'是解放创造力的'破壁机'。传统开发是重决策，而'闪应用'是轻尝试。
当一个应用被'手搓'出来，'分享欲'就成了必然闭环。与分享AI图片不同，分享自己做的应用是在分享'效用'和'解决方案'，这种'我造了个工具，你也能用'的成就感远超简单内容分享。
务实主义的AI创新
回顾2025年AI发展，从年初的DeepSeek到年末'千问'重启和'灵光'功能落地，我们看到AI创新更倾向于产品落地和用户价值，而非沉溺于AGI的宏大叙事。
当行业还在'卷'模型参数和'像不像人'时，这种务实主义成了一股清流，直指AI的商业本质——解决问题。
四、AI终局的思考
'灵光'的实践给'百模大战'的下半场提供了另一个答案：AI的终局，可能不是那个最像人、最会聊天的AI，而是那个能让最多的人用最低的门槛创造最大价值的AI。
它关乎效率，更关乎'平权'。而'灵光'的'闪应用'，就是这场'创造力平权'运动中，一个极具想象力的起点。
未来，随着AI技术的进一步发展，我们可以期待：
- 更自然的人机交互：AI将能更准确地理解人类意图，减少沟通成本
- 更强大的应用生成能力：从简单工具到复杂应用的全面覆盖
- 更广泛的创造力释放：让每个人都能成为数字世界的创造者
- 更深度的行业变革：重塑软件开发、产品设计等传统行业
AI编程革命不仅是技术进步，更是人类创造力的解放。在这个新纪元，我们不再受限于技术能力，而是可以专注于创意本身，让AI成为实现想法的得力助手。
