在当今快速发展的科技环境中，人工智能辅助编程工具正以前所未有的速度改变着软件开发的方式。然而，正如历史上的每一次技术革命，当我们解决了旧有的瓶颈后，新的挑战也随之而来。在AI辅助编程加速软件产品开发的背景下，"决定构建什么"已成为产品开发过程中的新瓶颈。本文将深入探讨这一现象，并分享如何通过提升用户同理心和决策速度来有效突破这一瓶颈。
产品管理瓶颈的崛起
现代写作工具的发明，如打字机，虽然使写作变得更加容易，但也导致了"写作障碍"的兴起——决定写什么成为了新的瓶颈。同样，智能编码助手的出现也带来了"构建者障碍"，即决策瓶颈。我将其称为"产品管理瓶颈"。
产品管理既是科学也是艺术，其核心在于决定"构建什么"。由于高度智能化的编码工具能够根据给定的产品规格快速编写软件代码，决定构建什么已成为新的瓶颈，尤其是在项目早期阶段。随着我合作的团队越来越多地利用智能编码工具，我越来越重视那些具有高度用户同理心并能快速做出产品决策的产品经理(PMs)，从而使产品决策速度与编码速度相匹配。
用户同理心：快速决策的关键
具有高度用户同理心的产品经理能够凭直觉做出决策，并且大多数时候都是正确的。当新信息不断涌入时，他们能够持续完善对用户喜好或厌恶的心智模型，从而优化自己的直觉，并持续做出质量不断提高的快速决策。
有许多策略可以获取用户反馈和其他形式的数据，这些数据塑造了我们对用户的认知。包括与少数用户进行对话、焦点小组、调查以及规模化产品的A/B测试。但为了在生成式AI时代推动进展，我发现将所有这些数据源在产品经理的直觉中进行整合，能够帮助我们更快地前进。
数据与直觉的平衡
让我通过一个例子来说明。最近，我的团队就用户更偏好的4个功能中的哪一个进行了辩论。我有自己的直觉，但没有人确定，因此我们对大约1000名用户进行了调查。结果与我最初的信念相矛盾——我错了！那么，此时正确的做法是什么？
- 选项1：按照调查结果构建，明确表明用户偏好的功能。
- 选项2：详细检查调查数据，看看它如何改变我对用户需求的认知。也就是说，完善我对用户的心智模型，然后使用修正后的心智模型来决定下一步行动。
尽管有些人会认为选项1是"数据驱动"的决策方式，但我认为对于大多数项目而言，这是一种次优方法。调查可能存在缺陷。此外，在做出决定前花时间进行调查会导致决策缓慢。
相比之下，使用选项2，调查结果提供了更具普遍性的信息，不仅可以帮助我做出当前决策，还可以帮助我做出许多其他决策。它让我能够将这一数据点与所有用户对话、调查、市场报告以及对用户与我们产品互动时的行为观察一起处理，从而形成关于如何服务用户的更全面视角。最终，这种心智模型驱动着我的产品决策。
何时适用，何时需要自动化
当然，这种技术并不总是可扩展的。例如，在程序化在线广告中，AI可能试图优化显示广告的点击次数，自动化系统会并行进行更多实验，收集用户点击和不点击的数据，以过滤产品经理对用户的心智模型。当一个系统需要做出大量决策时，比如在大量页面上显示哪些广告（或推荐哪些产品），产品经理审查和人类直觉无法扩展。
但在团队只需做出少量关键决策的产品中，例如优先考虑哪些关键功能，我发现数据——用于帮助构建良好的用户心智模型，然后应用于快速做出决策——仍然是推动快速进展和缓解产品管理瓶颈的最佳方式。
实践建议
1. 建立多渠道用户反馈机制
不要依赖单一数据源，而是建立多元化的用户反馈渠道，包括用户访谈、行为数据分析、市场调研和竞品分析等。这些不同渠道的数据可以相互验证，帮助你形成更全面的用户心智模型。
2. 培养数据解读能力
产品经理需要具备将原始数据转化为可行动见解的能力。这包括理解数据的局限性，识别潜在偏差，以及将数据点与用户行为模式联系起来。
3. 迭代式决策过程
采用小步快跑的决策方式，将大决策分解为小决策，每个小决策都基于当前最佳的用户心智模型。随着新数据的收集，不断调整和优化后续决策。
4. 建立决策框架
为常见类型的产品决策建立标准化的决策框架，包括关键指标、决策阈值和备选方案评估标准。这有助于在保持决策速度的同时确保决策质量。
未来展望
随着AI技术的不断发展，产品管理瓶颈可能会以新的形式出现。未来的产品经理需要更加注重培养与AI协作的能力，利用AI工具处理大量数据和潜在选项，同时保持人类对用户需求和业务目标的深刻理解。
产品管理瓶颈的出现实际上是产品开发成熟度的标志。它表明我们已经成功解决了技术实现的瓶颈，现在需要更加关注价值创造的方向。这一转变要求产品经理不仅具备技术理解能力，还需要发展出更敏锐的用户同理心和更高效的决策能力。
结论
在AI辅助编程加速软件开发的今天，产品管理瓶颈已成为制约创新速度的关键因素。通过培养高度的用户同理心，建立数据与直觉平衡的决策机制，产品经理可以有效突破这一瓶颈，推动产品快速迭代和优化。未来的产品管理将更加注重人机协作，产品经理需要不断学习和适应，才能在AI时代保持竞争优势。
随着AI技术的普及，产品管理的角色正在经历深刻变革。那些能够快速决策、深刻理解用户的产品经理将在AI时代发挥关键作用，引领产品创新和用户体验的新高度。
