在科技巨头竞相将生成式AI融入日常服务的浪潮中，Google正以其庞大的用户基础和搜索生态系统为基础，悄然重塑在线购物体验。近日，Google正式宣布推出AI模式的对话式购物功能和智能代理结账系统，这些创新功能不仅将改变用户与商品信息互动的方式，也为广告商开辟了全新的变现渠道。
对话式购物：AI理解复杂购物需求
Google在2025年5月的I/O开发者大会上首次宣布了将对话式购物引入AI Mode搜索的计划。根据Google的描述，其庞大的"购物图谱"或零售商数据使其AI能够提供独特的有用建议。在接下来的几周内，美国用户将能够向AI Mode询问复杂的购物问题，系统将提供建议、指南、表格和其他生成内容来帮助用户做出决策。
"我们的AI能够理解用户复杂的购物需求，"Google购物产品经理表示，"无论是寻找特定功能的电子产品，还是为特殊场合挑选礼物，AI都能提供个性化的购物建议。"
这种对话式购物体验与传统搜索的关键区别在于其交互性和上下文理解能力。用户可以像与真人购物顾问交谈一样，提出一系列后续问题，而AI能够记住之前的对话内容，提供连贯的回应。
广告融入：AI搜索的变现之道
作为Google首次尝试将AI模式搜索货币化的重要举措，对话式购物不可避免地涉及到广告内容的整合。Google明确表示，在AI Mode中出现的部分内容将是广告，类似于传统搜索中的购物结果。
"我们仍在测试阶段，"Google广告产品负责人解释道，"用户可能看不到广告、看到多种风格的广告，或者完全看不到广告。我们的目标是确保广告内容与AI生成的购物建议相关且有用。"
这种广告整合方式引发了关于AI搜索中立性的讨论。传统搜索结果中，广告通常有明确的标识，但在AI生成的对话式回应中，如何区分广告内容和有机结果成为了一个挑战。
智能代理结账：从价格监控到自动购买
Google还推出了一项名为"智能代理结账"的功能，这一概念在I/O大会上仅被简要提及。该功能的核心是允许用户为产品设置价格阈值，当商品达到该价格时，Google会通知用户。而AI的加入则使这一功能更加自动化——收到提醒后，用户可以使用Google Pay授权自动购买。
目前，该功能仅在少数零售商处得到支持，如Chewy、Wayfair和一些Shopify商家。Google认为这符合"代理"的定义，因为系统能将网站上的视觉信息转化为行动，如选择合适的款式、尺码和颜色，添加到购物车并完成购买。
"这不仅可能为用户节省金钱，"Google产品负责人表示，"还简化了整个购物流程，让消费者无需时刻监控价格变化。"
Duplex重生：从预约助手到库存查询专家
在当前的AI热潮之前，Google曾热衷于展示Duplex——一个基于Assistant的AI，旨在通过电话执行现实世界任务。Google当时认为人们会愿意信任AI查询营业时间和预约，但这一功能并未获得太多关注，Duplex提示符在Assistant中逐渐消失。
现在，Duplex带着Google所谓的"大Gemini模型升级"回归。它不再为用户预约，但Google仍计划使用更新后的Duplex让用户致电商家。这次，Duplex旨在帮助用户避免致电商店查询库存可用性。相反，用户可以告诉机器人想要什么，机器人将代为查询。
当用户搜索附近特定产品时，将看到一个"让Google致电"的选项。用户需要指明想要的具体产品，机器人开始拨打电话。机器人在拨打电话时会表明自己的身份，且只在工作时间和合理的冷却时间内进行。如果商家感到困扰，仍可以选择退出Duplex呼叫。
最终，用户将收到包含AI通话摘要的电子邮件或短信，这些摘要可能帮助用户决定去哪里购买。这些消息还可能包含基于Google购物图谱的附近其他商店的本地库存数据。
技术挑战与隐私考量
尽管Google对这些新功能充满信心，但实现过程中仍面临诸多技术挑战。首先，AI生成内容的准确性是一个持续存在的问题，Google不得不附上关于可能错误的常规免责声明。
"生成式AI有时会产生不准确的信息，"GoogleAI研究主管承认，"我们正在不断改进模型，减少这类错误的发生。"
隐私方面，这些功能涉及大量用户数据的收集和分析。从购物偏好到价格敏感度，再到位置信息，Google需要确保在提供个性化服务的同时，保护用户隐私和数据安全。
市场影响与竞争格局
Google推出这些AI购物功能，正值科技巨头纷纷探索AI在电商领域应用的关键时期。亚马逊、微软和Meta等竞争对手也在开发类似的AI驱动购物体验。
"这代表了电商搜索的范式转变，"行业分析师指出，"传统基于关键词的搜索正在被更自然、更具上下文意识的对话式交互所取代。"
对于零售商而言，这些变化既带来机遇也带来挑战。一方面，AI可以提供更精准的产品推荐和库存管理；另一方面，过度依赖平台可能导致商家在消费者关系中的角色被削弱。
未来展望：AI驱动的购物生态系统
Google表示，AI Mode购物和智能代理结账已经开始推出，并将广泛适用于即将到来的假日购物季。随着这些功能的普及，我们可以预见几个关键发展趋势：
更个性化的购物体验：AI将能够根据用户的购买历史、偏好和实时需求提供高度个性化的建议。
无缝的线上线下整合：通过Duplex等技术，线上查询与线下购买之间的界限将变得更加模糊。
广告形式的演变：AI生成的广告内容将更加自然地融入对话式交互中，可能采用更原生、更少干扰的形式。
购物决策的自动化：从需求识别到购买完成的整个流程可能越来越多地由AI代理自动完成。
用户接受度与行为变化
这些新功能的成功最终取决于用户的接受度和行为变化。虽然年轻一代可能更愿意尝试AI驱动的购物方式，但年长用户可能需要更多时间适应这种交互模式。
"我们注意到，当用户第一次体验AI购物助手时，通常需要几次互动才能完全信任其建议，"Google用户体验研究员表示，"但随着使用次数增加，用户满意度显著提高。"
结语：AI重塑零售业的新篇章
Google推出的对话式购物和智能代理结账功能，标志着AI技术在零售领域应用的又一重要里程碑。这些创新不仅有望提升用户体验，也为Google开辟了新的收入来源。随着假日购物季的临近，这些功能将面临真实市场的检验，其表现将直接影响Google在AI商业化道路上的步伐。
在科技与零售不断融合的今天，AI正在从简单的信息检索工具演变为主动的购物伙伴。这一转变不仅改变了我们搜索和购买商品的方式，也重新定义了品牌与消费者之间的关系。未来，随着AI技术的不断进步，我们可以期待更加智能、更加个性化的购物体验，这将进一步加速零售业的数字化转型进程。
