在人工智能技术飞速发展的今天，模型性能与效率之间的平衡一直是开发者面临的核心挑战。2025年10月15日，Anthropic公司正式发布了Claude Haiku 4.5，这款小型模型不仅打破了传统认知，更在保持高智能水平的同时，实现了前所未有的速度与成本优势。
性能飞跃：接近前沿的编程能力
Claude Haiku 4.5的发布标志着AI技术进入了一个新阶段。仅仅五个月前，Claude Sonnet 4还被业界视为最先进的模型，而今天的Haiku 4.5在编程性能方面已能达到相似水平，但成本仅为前者的三分之一，速度却提升了两倍以上。
在SWE-bench Verified这一衡量真实世界编程任务表现的基准测试中，Haiku 4.5的表现尤为突出。这一测试通过bash工具和文件编辑功能，模拟真实开发环境中的编程挑战。测试结果显示，Haiku 4.5在500个编程问题上的平均得分为73.3%，这一成绩是通过50次试验、128K思考预算和默认采样参数条件下得出的。
更令人印象深刻的是，Haiku 4.5在特定任务上甚至超越了Claude Sonnet 4，特别是在计算机使用方面。这一突破使得基于Claude的应用程序，如Claude for Chrome，变得比以往任何时候都更加快速和实用。
实时应用：低延迟任务的理想选择
对于依赖AI进行实时、低延迟任务的用户而言，Claude Haiku 4.5的出现无疑是一个福音。无论是聊天助手、客户服务代理还是结对编程等场景，Haiku 4.5都将高智能与卓越速度完美结合，为用户带来前所未有的体验。
Claude Code的用户将发现，Haiku 4.5显著改善了编码体验，从多代理项目到快速原型开发，响应速度都得到了明显提升。这种即时反馈使得AI辅助开发过程更加流畅自然，大大提高了开发效率。
模型协同：Sonnet 4.5与Haiku 4.5的完美配合
Claude Sonnet 4.5作为Anthropic的前沿模型，仍然是全球最佳编程模型。而Haiku 4.5则为用户提供了一个新选择：当用户需要接近前沿的性能但又追求更高的成本效益时，Haiku 4.5是理想之选。
更重要的是，两款模型协同使用可以创造出全新的应用方式。例如，Sonnet 4.5可以将复杂问题分解为多步骤计划，然后协调多个Haiku 4.5并行完成子任务。这种分工合作的方式大大提高了复杂问题解决的效率和效果。
基准测试表现：多领域全面领先
Claude Haiku 4.5在多项基准测试中都展现出了卓越的性能：
- Terminal-Bench：使用Terminus 2框架，平均得分为41%，显示出在终端任务处理上的强大能力
- τ2-bench：在航空和电信代理任务中表现出色，通过128k思考预算和针对性提示优化
- AIME：在编程竞赛中表现出色，通过10次独立运行计算得出
- OSWorld：在操作系统任务中表现优异，使用官方OSWorld-Verified框架
- MMMLU：在14种非英语语言的多任务语言理解测试中表现优异
这些测试结果共同证明，Claude Haiku 4.5是迄今为止最强大的小型模型之一，在保持小巧尺寸的同时，实现了接近大型模型的性能水平。
安全评估：迄今为止最安全的Claude模型
在安全性和对齐评估方面，Claude Haiku 4.5同样表现出色。Anthropic对这款模型进行了详细的安全和对齐评估，结果显示Haiku 4.5表现出令人担忧的行为率较低，且比其前代产品Claude Haiku 3.5更加对齐。
在自动化对齐评估中，Claude Haiku 4.5的整体失控行为率显著低于Claude Sonnet 4.5和Claude Opus 4.1，使其成为迄今为止最安全的Claude模型。
在化学、生物、放射性和核武器(CBRN)生产风险方面，Haiku 4.5仅表现出有限风险。因此，Anthropic将其发布为AI安全等级2(ASL-2)标准，相比Sonnet 4.5和Opus 4.1更严格的ASL-3等级，这表明Haiku 4.5在保持高性能的同时，也具备了良好的安全性。
行业专家评价
多位行业专家对Claude Haiku 4.5给予了高度评价：
"Claude Haiku 4.5达到了我们以为不可能实现的完美平衡点：接近前沿的编码质量， blazing的速度和成本效率。在Augment的代理编程评估中，它实现了Sonnet 4.5性能的90%，匹配了许多更大模型的水平。我们很高兴能够向用户提供这款产品。"
Guy Gur-Ari，Anthropic联合创始人
"Claude Haiku 4.5是代理编程的一大飞跃，特别是在子代理编排和计算机使用任务方面。这种响应速度使得Warp中的AI辅助开发感觉几乎是即时的。"
Zach Lloyd，Warp创始人兼CEO
"历史上，模型往往为了质量而牺牲速度和成本。Claude Haiku 4.5正在模糊这种权衡的界限：它是一个快速的前沿模型，保持了成本效率，并预示了这类模型的发展方向。"
Jeff Wang，某AI公司CEO
"Claude Haiku 4.5在保持智能的同时不牺牲速度，使我们能够构建既利用深度推理又实现实时响应的AI应用。"
Ben Lafferty，某科技公司高级工程师
实际应用案例
Gamma公司的联合创始人Jon Noronha分享了他们在幻灯片文本生成方面的使用经验：
"Claude Haiku 4.5在我们的指令跟随测试中表现优于当前模型，实现了65%的准确率，而我们的高级层模型只有44%——这对我们的单位经济效益来说是一个游戏改变者。"
GitHub Copilot团队也测试了Haiku 4.5在代码生成方面的表现：
"我们的早期测试表明，Claude Haiku 4.5为GitHub Copilot带来了高效的代码生成，质量与Sonnet 4相当但速度更快。我们已经看到，对于重视AI开发工作流程中速度和响应性的Copilot用户来说，这是一个绝佳选择。"
Matthew Isabel，GitHub distinguished产品经理
技术细节与可用性
Claude Haiku 4.5现已全面推出，用户可以在Claude Code和Anthropic的应用中使用。其高效率意味着用户可以在使用限制内完成更多任务，同时保持高级模型的性能表现。
开发者可以通过Claude API、Amazon Bedrock和Google Cloud的Vertex AI使用Claude Haiku 4.5，它作为Haiku 3.5和Sonnet 4的经济型替代品，提供了最具成本效益的价格点。
对于完整的技术细节和评估结果，用户可以参考Anthropic的系统卡片、模型页面和文档。
方法论说明
所有基准测试都采用了严格的方法论：
- SWE-bench Verified：使用简单的脚手架，配备bash和通过字符串替换进行文件编辑的工具，在完整的500个问题数据集上进行测试
- Terminal-Bench：使用默认代理框架(Terminus 2)，包含XML解析器，平均进行11次运行
- τ2-bench：使用扩展思维(128k思考预算)和默认采样参数，针对已知失败模式优化提示
- AIME：报告10次独立运行的平均结果，每次计算16次试验的pass@1
- OSWorld：使用官方OSWorld-Verified框架，100个最大步骤，4次运行的平均结果
- MMMLU：14种非英语语言上的10次运行平均值，使用128K思考预算
未来展望
Claude Haiku 4.5的发布不仅展示了Anthropic在AI技术上的持续创新，也为整个行业指明了发展方向。随着AI应用越来越注重实时性和效率，Haiku 4.5所代表的高性能、高效率模型将成为未来AI应用的主流选择。
Anthropic还宣布了与Microsoft和NVIDIA的战略合作伙伴关系，计划在Microsoft Azure上扩展Claude AI模型，由NVIDIA提供支持。这一合作将为Azure企业客户提供更广泛的模型选择和新的功能，同时Anthropic承诺购买价值300亿美元的Azure计算容量，并额外签约高达一兆瓦的计算容量。
此外，Anthropic还与卢旺达政府和ALX合作，计划将AI教育带给非洲数十万学习者，这体现了Anthropic在推动AI普惠化方面的承诺。
Claude Haiku 4.5的出现，标志着AI技术进入了一个新的阶段——在保持高智能水平的同时，实现前所未有的速度和成本效率。这不仅为开发者提供了更强大的工具，也为AI应用的普及和深入应用开辟了新的可能性。
