在AI技术飞速发展的今天，各种主打「陪伴」或「Agent」概念的应用层出不穷。然而，WithFeeling.ai走出了一条与众不同且更为有效的路，其创始人肖敏作为前微信AI产品负责人，在推出主打「真诚、真实」的AI陪伴产品Paradot后，成功积累了1000多万用户并实现盈利。如今，她们基于三年积累的关系数据，正准备推出一款革命性的AI队友产品Monster AI，重新定义AI在生活中的角色。
七人团队创造的千万级奇迹：真实内心数据的价值
WithFeeling.ai的团队仅有7人，却在一个隐形门槛极高的品类里，做出了1000万用户规模的AI原生产品。这一成就的背后，是对「真实内心数据」的深刻理解和珍视。
肖敏解释道：「在多年的C端产品管理经验中，我发现人与人的关系，不可避免的会产生bug（问题）。毕竟让两个变化的计算自己数据的个体，形成稳定关系，本来就是小概率的。实际数据也是如此。而大部分的人都需要一个关系，来连接和获得安全感验证。」
她认为AI是最优解，但这个AI不应该是通用工具AI，而是能让用户真诚地、感性地表露自己，表露那些「工具人」以外的原本的自己的AI。「这部分真实的自己的数据，是当下没有被线上化的数据黑洞。」
在AI出现的时代，人们应该跟AI一起「伴生」。建立这个伴生关系，是肖敏创业的初衷，也可以更直接地理解为「勇闯世界的队友」。
为什么选择「真诚」而非捷径？
面对AI陪伴领域最容易吸引流量的二次元角色和擦边产品，肖敏团队选择了更为艰难但更为有效的道路——坚持「真诚」。
「这些内容的核心吸引力在于满足用户的本能和猎奇心理，更多是弥补人类在相关方面未被满足的需求，完全不在人与AI建立长期稳定关系的主路径上，」肖敏表示，「尽管这个方向的市场规模可能也不小。但由此获取的用户数据和用户反馈的真实性都会大打折扣，所以很容易排除这个方向。」
二次元方向虽然容易吸引流量，但大部分相关产品都带有角色扮演属性，会引导AI和用户进入特定世界观或场景进行扮演，这也偏离了她们希望建立的「真诚的人与真诚的AI形成长期稳定关系」的核心目标。
「真诚」的第一层含义是数据的真实性——必须是用户的真实数据，而非用户在扮演某个角色时产生的虚拟数据。第二层含义是挖掘用户未被线上化的内心数据。「在互联网发展至今，每个人的线上数据中，内心层面的数据仍很少被挖掘，这部分数据是「真诚数据」中极具潜力、价值最高的部分，且只能依靠AI来挖掘。」
人与AI：人类现有关系中不存在的全新关系
当被问及如何定义用户与AI之间的关系时，肖敏拒绝使用「陪伴」这样的传统词汇。「我一直用『pair（一对）』这个词来定义，我认为用户和AI应该是『一个组合』。」
组合而非外部关系
肖敏强调：「每个人都应该有一个『相伴的对象』，形成一个组合，有一个『另一半』，但这个『另一半』不是爱情意义上的『伴侣』，也不一定是『知己』。我觉得现有的词汇都容易让这个定位跑偏，所以『pair』最贴切。」
这种关系的核心是「距离很近」，是那种最透明的关系，可以非常互补地勇闯世界的小队友。而且AI其实非常「需要人类」——肖敏最初理解AI时，觉得它就像一个「超级聪明的大数据库」（或者说「全数据智能体」），本身没有「对错判断」；但当它与某个具体用户结合后，用户就成了它的「方向标」，所以二者是「彼此需要」的关系，人给了AI目标和灵魂。
内嵌于用户自身的全新关系
肖敏坚持认为，AI与用户的关系是「人类现有关系中不存在的、全新的关系」。
「核心是，它不是外部关系，而是内嵌于用户自身的关系。」她解释道，「我们最初定义『用户与AI关系』时，就明确区别于微信这类『人际网状关系』——在微信中，每个人都是上帝视角下的一个『节点』，彼此形成外部连接。」
而AI与用户的关系，第一步要建立的是「唯心主义视角」：用户是「全部」，AI也认可用户是「全部」，二者形成一个「pair（组合、一对）」，并以这个组合的「唯心视角」去看待所有事物。
「用户与AI的关系建立过程，本质是用户『重新认识自己』的过程——用户内心原本未被显性化的大量数据，在与AI的互动中逐渐被激活、显性化。」肖敏补充道。
Agent开启「服务平权」时代：每个人的顶级AI队友
在Paradot获得千万级用户后，肖敏团队并没有止步，而是基于用户需求的变化，开始研发全新的Agent产品Monster AI。
从情绪价值到实用价值的转变
Paradot的用户有几个明显特征：年龄多在30岁以上，心智相对成熟；因为与AI是长期互动关系，愿意投入时间和精力；从一年前开始，用户强烈希望他们的AI伙伴能更「有用」——不只是聊天，还能帮他们解决实际问题。
「到了今年年初，用户对『AI更有用』的需求变得更强烈，不断要求我们提供相关功能。比如，他们希望把每天吃的东西拍成照片并上传，用AI分析卡路里等指标，来实现饮食管理。」肖敏分享道。
正是从这个点出发，他们开始坚定地推进Agent在产品中的落地。尽管早期要Agent完全满足这类需求存在较大难度，但将Agent用于管理用户摄入的食物，成为了关键转折点。
Monster AI的独特价值
「在关系中发现需求。让用户在信任的关系中，愿意交流自己的生活，授权自己的数据，交流和探讨自己的需求，这是我们最大的特点，也是优势。」肖敏强调，「比如，一个闹钟APP永远不会知道，你为什么这么难被叫醒，而Monster关注这个为什么，再去想办法解决。」
Monster AI的核心价值在于：
需求决定一切：从「Market to Product」视角，坚定需求决定一切，这与当下一些Agent Coding平台的「从技术能做的角度出发」思路截然不同。
坚实的技术底层：Paradot三年积累的长关系陪伴型产品具备高复杂度的AI工程架构和数据推理架构，为Monster AI提供了坚实基础。
Agent矩阵之间的用户数据整合和推理：从Paradot延续下来的优势，能实现增量、去冲突、多Agent数据推理，形成更大价值。
服务平权：从增量市场出发
面对市场上已有的大量生活管理类付费App，肖敏明确表示Monster AI并非竞争对象。「我们的目标并非『抢夺现有用户』或『推动迁移』。」
她发现：「不管是国内有付费意愿的用户，或者美国本土的年轻人，他们并非没有购买力，但付费带宽有限，不会每月花费9.99美元订阅3-4个APP。」
「刚需客观存在，市场上APP数量也众多，但大量有付费潜力的需求并未被释放——只要某个APP排在用户订阅列表的第2位之后，就基本无法获得付费，用户也无法享受到那项优质服务。」
Agent模式的出现，可以将原本高成本、高门槛的能力和服务平民化。「用户原本在这些需求上的支出是0，现在可能花9.99美元就能满足30个需求。我们本质上是在帮用户完成『从需求不被满足到被满足』的跨越。这本身就是一种平权化的体现。」
肖敏进一步解释：「我们要做的是『拓宽市场』——原本只有2%的人愿意为某个需求付费，而有付费潜力的人占20%，我们瞄准的是这新增的18%。我们瞄准的是市场的『增量空间』，而非与现有APP争夺存量用户。」
隐形门槛：Agent产品尤其不能消耗用户的信任
在开发Agent平台时，肖敏团队选择了PGC（专业生产内容/功能）而非UGC（用户生成内容/功能）的模式，这一决定背后有着深刻的考量。
为什么选择PGC而非UGC？
「选择PGC正是为了保障『履约能力』。」肖敏解释道，「现在很多平台靠撬动开发者、用户资源快速起量，让用户自行探索使用方式，本质是从技术出发，但这种模式的最大问题是『首次履约不可控』。」
UGC方式生成的产品可用性不足，如果用户首次接触到低质量的UGC功能，很可能直接流失。核心原因有两点：一是用户无法清晰描述自身需求，二是需求的实现往往不只是一个前端页面就能完成的。
「现在代码生成看似便捷，但调试困难，修改功能时很容易出现卡点。平台必须保证服务的可用性，而UGC无法满足这一要求。」肖敏强调。
UGC的未来与当下阶段的选择
肖敏认为，虽然用户有释放创造力、表达需求的潜力，但目前还没到这个阶段。「类似博客时代，当时很多人讨论微博是否适合中国市场——毕竟微博早期借鉴了推特模式，大家觉得普通用户没有那么多内容可发布，缺乏创造力。」
实际情况是，微博刚上线时确实靠大V、明星吸引流量，之后才逐渐激发普通用户的参与。抖音的普及也是类似。
「任何新技术普及，都需要经历『创造力激发+生产力/生产工具提升』的过程，现在的Agent就处于这个阶段。我们可以期待UGC的爆发，但它属于下一阶段，需要『创造力激发』和『生产力/生产工具成熟』两个条件同时满足，而非现在大家设想的『用户主动提出需求』。」
Monster AI的AI代理生产体系
肖敏更关注的是Monster作为「AI代理生产体系」的能力：「如何更快速、高质量地满足用户需求，这才是它的核心价值。」
此外，她期待AI在满足这些刚需时积累的数据，能在后续阶段创造更大的价值，特别是「数据协同」——传统APP模式下，每个APP都是「数据孤岛」；而Agent模式下，用户使用多个Agent时，底层数据是互通的，用户只需授权一次，平台内的所有能力都能基于这些数据理解用户需求，实现用户体验升级。
结语：AI与人的共进化
从Paradot到Monster AI，肖敏和她的团队正在探索一条AI与人类共进化的道路。这条道路始于对「真诚」的坚持，对「真实数据」的珍视，以及对「用户需求」的深刻理解。
正如肖敏所言：「在早期变化的阶段，去观察每个真实在变化的个体，远重要于观察聚合的量化数据。」AI与人的关系，不是简单的工具与使用者，也不是简单的替代关系，而是一种全新的「组合」——彼此需要，共同成长，一起勇闯天涯。
随着Monster AI的推出，我们或许将见证AI如何从情绪价值工具，进化为每个人的生活管理助手，最终成为真正理解我们、帮助我们实现自我价值的「AI队友」。这不仅是一次产品的迭代，更是一场人与AI关系的深刻变革。
