在环境保护日益受到重视的今天，科学家们不断探索创新技术来监测和保护濒危物种。最近，剑桥大学的研究人员提出了一种引人注目的方法：通过卫星图像和人工智能模型识别荆棘丛，间接绘制刺猬的栖息地图。这一突破性研究不仅为刺猬保护提供了新工具，也展示了人工智能在生态监测领域的巨大潜力。
刺猬保护的紧迫挑战
欧洲刺猬（Erinaceus europaeus）是英国标志性野生动物之一，但它们的数量在过去十年间令人担忧地下降了30-50%。这些夜间活动的哺乳动物面临着栖息地丧失、道路交通事故和农业 intensification 等多重威胁。传统的刺猬调查方法主要依靠夜间实地考察、专业设备或公民科学家报告，这些方法不仅成本高昂，而且难以实现大范围、持续性的监测。
刺猬是生态系统中的重要物种，它们控制昆虫数量，传播种子，并作为食物链的一部分维持生态平衡。因此，有效监测它们的栖息地对于制定保护策略至关重要。然而，直接从太空观测这些小型哺乳动物是不可能的，它们的体型太小且主要在夜间活动。
创新解决方案：荆棘丛作为代理指标
面对这一挑战，剑桥大学的研究人员加布里埃尔·马勒（Gabriel Mahler）开发了一种创新方法：通过识别刺猬偏好的栖息地特征——荆棘丛，来间接绘制它们的分布图。这一基于"代理指标
