2025年，对于高通而言是一个意义非凡的里程碑之年。这家科技巨头不仅迎来了成立40周年的重要时刻，也庆祝了进入中国市场30周年的成就，同时还迎来了骁龙峰会10周年的庆典。在这一特殊年份，高通做出了一个突破性的决定——将传统的夏威夷骁龙峰会扩展为北京和夏威夷两地同时举办的形式，彰显了其全球化战略与对中国市场的高度重视。
在夏威夷会场，高通公司总裁兼CEO安蒙发表了题为"The Rise of the Ecosystem of You"（以用户为中心的生态的兴起）的主题演讲。这场演讲不仅是对高通过去成就的总结，更是对未来技术发展方向的深刻洞察。安蒙系统阐释了加速AI无处不在和个性化体验升级的技术发展愿景，提出了塑造AI未来的六大核心趋势，为整个行业提供了前瞻性思考，同时也进一步明确了高通在AI领域的战略发展方向。
AI：从工具到界面，人机交互的革命性变革
安蒙所阐述的六大核心趋势中，第一个也是最具颠覆性的观点是："AI是新的UI（人机交互界面）"。这一观点直指技术发展的核心——人机交互方式的根本性变革。安蒙指出，当前的UI设计已经是以人为核心，能够适应用户的需求，并在用户所在的端侧进行处理。然而，在AI时代，这种交互方式将迎来质的飞跃。
"骁龙始终与用户同在，这正是UI将发生根本性改变的原因。"安蒙强调，AI不再仅仅是后台运行的算法，而是将成为用户与数字世界直接交互的界面。这意味着未来的用户界面将更加智能、更加个性化，能够理解用户的意图，预测用户的需求，甚至在不打扰用户的前提下完成任务。
这种转变将彻底改变我们使用科技产品的方式。从简单的点击、滑动到自然语言交互，再到基于情境的无缝体验，AI作为新的UI将使技术变得更加"隐形"，让用户能够专注于内容本身，而非操作过程。这种转变不仅提升了用户体验，也为开发者开辟了全新的设计思路和创造空间。
智能体AI：从终端延伸到核心
第二个核心趋势指向了用户体验的根本性转变——"用户体验的核心转向智能体AI"。这一变革正在重塑我们对所有智能终端的认知：无论是智能手表、无线耳机还是智能眼镜，它们不再仅仅是手机功能的延伸，而是开始直接与智能体AI进行交互。
安蒙明确表示："智能手机不会消失，但是我们将迎来以智能体AI为核心的时代。"这一观点打破了传统以智能手机为中心的生态观念，提出了一个更加平等、更加多元化的终端生态系统。在这个新生态中，包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验，为每位用户打造极具个性化的"以用户为中心的生态系统(Ecosystem of You)"。
这种转变意味着未来的智能终端将拥有更强的自主性和情境理解能力。智能手表不再仅仅是通知接收器，而是能够主动提供健康建议和个人助理服务；无线耳机不再只是音频播放设备，而是能够实时翻译、识别环境声音并提供相关信息；智能眼镜则将成为增强现实和混合现实的入口，将数字信息无缝融入物理世界。
这些终端设备通过智能体AI连接起来，形成一个协同工作的网络，共同理解用户需求，提供一致而个性化的体验。这种"去中心化"但"高度协同"的生态模式，将彻底改变我们与技术互动的方式。
计算架构：为智能体时代重新设计
为了支持上述转变，安蒙提出的第三个核心趋势是"计算架构迎来变化"。他指出，在由智能体主导的未来，智能体将拥有丰富的情境理解能力，能够记住用户的习惯，理解用户看到的内容，甚至预测用户的下一步行动。这种智能水平对计算架构提出了全新的要求。
"高通正面向这样的需求打造全新的处理器。"安蒙表示，未来的计算架构需要从操作系统、软件到芯片层面进行全面重新设计，以支持这些新体验。这种重新设计不仅仅是对现有架构的优化，而是对计算范式的根本性变革。
在新的计算架构中，数据处理将更加靠近用户，减少延迟，提高隐私保护水平。同时，终端与云端之间的界限将变得更加模糊，二者将无缝协同，实现边缘侧"云+端"的协同计算。这种分布式计算架构不仅能够提供更快的响应速度，还能够更好地保护用户数据隐私，同时充分利用云端强大的计算能力。
高通作为芯片和软件解决方案提供商，在这一架构变革中扮演着关键角色。通过整合AI加速器、优化的软件栈和创新的硬件设计，高通正在为智能体时代构建强大的计算基础，使未来的智能终端能够真正理解用户、服务用户。
"云+端"协同：混合计算模型的优势
第四个核心趋势聚焦于"云+端"协同的混合模型。安蒙指出，如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧"云+端"协同，这使得任务分配能够高效进行，这样的架构具备强大的扩展能力。
这种混合计算模型解决了单一计算模式的局限性。云端计算虽然强大，但存在延迟高、带宽受限、隐私风险等问题；而端侧计算虽然响应迅速，但受限于硬件能力，难以处理复杂任务。"云+端"协同则将二者的优势结合起来，将适合在终端处理的任务保留在本地，将需要大量计算资源的任务分配给云端，实现最优的资源分配和性能表现。
在实际应用中，这种协同模型可以表现为多种形式。例如，智能终端可以利用本地AI模型进行初步处理和响应，同时将更复杂的任务或需要全局信息的请求发送到云端；或者在训练阶段使用云端数据，而在推理阶段主要依赖端侧计算，既保证了模型性能，又保护了用户隐私。
这种混合模型的另一个重要优势是其扩展能力。随着终端设备的增多和计算需求的增长，系统可以动态调整"云+端"的资源分配，确保整体性能的稳定和优化。这种灵活性对于未来大规模部署的智能生态系统至关重要。
边缘数据：持续优化的智能之源
第五个核心趋势关注边缘侧数据的高度相关性及其在模型优化中的关键作用。安蒙指出，能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型将变得更智能、更强大，并通过AI协同部署形成一个动态自适应的智能网络。
在传统AI开发模式中，模型训练主要依赖大规模标注数据集，这种模式虽然有效，但存在数据收集成本高、模型更新周期长、难以适应用户个性化需求等问题。而基于边缘数据的持续优化则能够解决这些痛点。
边缘数据具有高度相关性和时效性，能够真实反映用户在使用场景中的实际需求和习惯。通过在保护用户隐私的前提下收集和分析这些数据，AI模型可以不断学习和适应，提供更加精准和个性化的服务。这种持续优化机制使AI系统能够"越用越聪明"，用户体验也会随着使用时间的增加而不断提升。
更重要的是，这种基于边缘数据的优化可以形成一个良性循环：更好的用户体验产生更多高质量数据，更多数据进一步优化模型，模型优化又提升用户体验。这种循环机制将推动AI系统的快速进化，形成动态自适应的智能网络。
高通正在通过其AI引擎和软件平台支持这一趋势，使终端设备能够在不牺牲用户隐私的前提下，利用本地数据进行模型优化，同时通过安全的数据共享机制，实现跨设备的协同学习和进化。
6G：迈向未来感知网络的桥梁
第六个也是最后一个核心趋势是"迈向未来感知网络"。安蒙指出，6G将成为云端与边缘之间的连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络，它不仅将融合物理与数字世界，还将创造前所未有的体验。
6G技术不仅仅是5G的简单升级，而是一次通信范式的革命。与前几代移动通信技术不同，6G将不仅仅关注连接速度和容量，更强调网络的感知能力和智能水平。通过集成先进的传感器、AI算法和边缘计算能力，6G网络将能够理解环境、预测需求、主动服务，成为真正意义上的"智能网络基础设施"。
"高通早已开始6G研发，正在为6G部署进行准备，预计6G预商用终端最早将于2028年推出。"安蒙的这一表态显示了高通在下一代通信技术领域的领先地位和坚定承诺。6G网络的部署将为以用户为中心的生态系统提供强大的基础设施支持，使智能终端之间的协同更加无缝、更加智能。
未来的6G网络将能够实现物理世界与数字世界的深度融合，通过高精度定位、环境感知和数字孪生技术，创造出前所未有的沉浸式体验。无论是远程医疗、自动驾驶还是工业互联网，6G都将成为支撑这些创新应用的关键基础设施。
结语：构建以用户为中心的AI未来
安蒙在演讲中解析的六大核心趋势，共同勾勒出一幅清晰而激动人心的AI发展蓝图。从人机交互的革命到智能体的崛起，从计算架构的重构到"云+端"协同的优化，从边缘数据的利用到6G感知网络的构建，这些趋势相互关联、相互促进，共同推动着AI技术的演进和普及。
高通作为这些趋势的引领者和推动者，正在通过其芯片、软件和平台解决方案，为产业伙伴提供强大的技术支持，共同开创AI的未来。正如安蒙所强调的，高通的最终目标是让用户在多样化终端上畅享协同运行的个性化体验，真正构建起以用户为中心的生态，让AI无处不在。
在这一愿景下，技术不再是冰冷的工具，而是成为理解用户、服务用户的伙伴。未来的AI将更加自然、更加智能、更加贴心，真正成为人类能力的延伸和增强。高通提出的六大趋势，不仅是技术发展的方向，更是人机关系演进的指南，预示着一个更加智能、更加人性化的数字时代的到来。
