2025年9月26日，在华东师范大学数据学科建设十二周年纪念活动上，华东师范大学与奇点智能研究院正式揭牌共建"华东师范大学—奇点智能研究院开源创新与变革联合实验室"。这一里程碑式的合作标志着中国AI开源领域产学研融合进入新阶段，有望为全球AI开源生态贡献中国智慧与方案。
战略合作：响应国家科技战略的创新实践
在华东师范大学普陀校区逸夫楼一楼报告厅举行的揭牌仪式上，华东师范大学原副校长、数据学院创院院长周傲英教授与奇点智能研究院院长、CSDN高级副总裁李建忠共同见证这一重要时刻。双方代表王伟教授与王博研究员为联合实验室正式揭牌，并签署战略合作协议。
周傲英教授在致辞中强调："开源创新与开源人才培养已成为国家科技创新战略的关键支撑。新成立的联合实验室不仅要面向人工智能时代的核心技术挑战，更应以开源为纽带，推动教育模式与科研范式的深层次变革。"
李建忠院长指出："人工智能的开源相对于传统软件的开源是全新的范式，我们希望通过产学研合作深入研究这一全新范式，打造全球AI开源研究的高地。"
双方优势互补：学术积淀与产业创新
华东师范大学作为中国"双一流"、"985"和"211"工程重点建设高校，在数据科学、人工智能及相关交叉领域拥有雄厚的学术积淀和突出的科研创新能力。奇点智能研究院作为CSDN发起设立的新型智库与创新平台，以"AI大模型与开源驱动的智能化范式革命"为核心使命，致力于推动人工智能在科技底座、产业生态与社会治理等维度的系统性重构。
三大方向协同发力：构建AI开源创新生态体系
联合实验室自筹备以来已开展多项实质性工作，并围绕三大核心方向系统布局，旨在构建全方位、多层次的AI开源创新生态体系。
1. 开源创新技术研究与战略洞察
依托开源评价科学与工程方法论，联合实验室系统研究与追踪前沿开源技术和创新动态，采集并分析主流开源平台与社区的多源异构数据，通过分层、分类、分领域的动态建模，持续追踪全球开源技术演进与生态格局变化。
国际影响力初显：全球开源发展报告发布
在本月举行的GOSIM全球开源创新大会上，联合实验室作为核心编制单位，正式发布了《2025全球开源发展报告（预览版）》。该报告由联合国咨商开源创新专委会指导，首次将联合国可持续发展目标（SDGs）与ESG框架引入开源生态评估体系，并基于OpenDigger开源项目与OpenRank影响力指标，从活跃度、贡献质量、协作网络等多个维度对全球开源发展格局进行系统性刻画。
报告发布后迅速引发学界、产业界及国际组织的高度关注，彰显了联合实验室在开源数据洞察领域的前沿能力与国际影响力。这一成果不仅为政策制定、产业布局与学术研究提供了权威参考，也为全球开源治理贡献了中国智慧。
2. AI开源项目孵化与社区运营
聚焦AI开源项目的全生命周期发展，联合实验室构建集开源治理框架、合规工具链、社区运营指南与开发者支持体系于一体的一站式孵化平台。
赋能高校开源实践：培育开放协作文化
目前，联合实验室已面向高校师生开展多场开源工作坊、贡献者训练营及师资培训，并启动"AI开源社区运营工具箱"开发工作，旨在系统化赋能高校开源实践，培育开放协作、持续创新的社区文化。
国际合作：PyTorch基金会战略合作
在GOSIM大会期间，奇点智能研究院院长李建忠、华东师范大学王伟教授与PyTorch基金会执行董事Matt White举行专题会谈，就联合实验室与PyTorch基金会在AI开源领域的长期合作展开深入交流。双方初步达成共识，将在AI开源战略研究、技术栈协同开发、开源教育课程共建以及PyTorch中文社区生态建设等方面开展务实合作。
这一合作不仅有助于推动国际主流AI框架的本土化落地，也将加速开源技术在中国教育与产业场景中的普惠应用，为全球AI开源生态注入新的活力。
3. 开源成果转化与人才培养
以"教育—实践—产业"闭环为导向，联合实验室协同开发覆盖通识课程、专业实训到高阶研修的开源人才培养体系。首批AI开源课程模块已进入教学试点阶段，配套教材与案例库同步建设中。
填补行业空白：大模型开源治理规范
联合实验室在多个关键领域已取得阶段性成果：发布《AI大模型技术体系开源开放分级评估规范（解读版）》，围绕代码开放度、数据透明性、训练可复现性等维度构建五级评估体系，填补大模型开源治理空白。
全球首创：AI模型许可证框架
联合实验室与新加坡国立大学合作推出《AI大模型许可协议体系（ModelGo参考实现）》，提出全球首个覆盖全生命周期的AI模型许可证框架，推动开源从"技术开放"迈向"制度可信"。这一创新成果将为AI开源项目的合规运营与可持续发展提供制度保障。
开源创新：AI时代的技术范式变革
人工智能的开源与传统软件开源有着本质区别。传统软件开源主要关注代码的开放共享，而AI开源涉及模型架构、训练数据、算法参数、算力资源等多维度的开放与协作。
联合实验室的研究表明，AI开源创新具有以下特点：
- 全生命周期开放：从数据采集、模型训练到部署应用的全流程开放
- 多主体协同创新：学术界、产业界、开发者社区等多方参与
- 动态演进机制：模型通过持续迭代优化，形成"训练-反馈-再训练"的闭环
- 价值共创共享：参与者通过贡献获得声誉与经济回报的双重激励
开源生态评估体系创新
联合实验室开发的开源生态评估体系引入了ESG（环境、社会、治理）框架，从环境可持续性、社会包容性和治理透明度三个维度评估开源项目的社会价值。这一创新评估方法将开源研究从纯技术层面拓展到社会价值层面，为开源生态的可持续发展提供了新思路。
人才培养：构建AI开源教育新生态
联合实验室高度重视人才培养，致力于构建多层次、系统化的AI开源教育体系。
课程体系设计
联合实验室设计的AI开源课程体系包括三个层次：
- 通识层：面向全校学生的AI开源基础课程，培养开源思维与协作能力
- 专业层：面向计算机、数据科学等专业学生的开源技术与实践课程
- 高阶层：面向研究生的开源治理与创新研究课程
实践教学创新
联合实验室采用"项目驱动+社区参与"的实践教学模式，学生通过参与实际开源项目获得实践经验。目前已与多家知名开源社区建立合作关系，为学生提供丰富的实践机会。
师资队伍建设
联合实验室组建了一支由高校教师、企业专家和社区领袖构成的多元化师资队伍，定期开展师资培训，提升教师的教学能力与实践经验。
国际合作：构建全球AI开源共同体
联合实验室积极拓展国际合作网络，已与多所国际知名高校和研究机构建立合作关系。
国际合作项目
- 与PyTorch基金会合作：推动AI开源技术的标准化与国际化
- 与新加坡国立大学合作：共同开发AI模型许可证框架
- 与联合国咨商开源创新专委会合作：参与全球开源治理规则制定
国际会议与交流活动
联合实验室定期举办国际学术会议和交流活动，促进全球AI开源领域的对话与合作。GOSIM全球开源创新大会就是其中的重要平台，已发展成为全球开源领域的重要盛会。
未来展望：引领AI开源创新新方向
联合实验室的成立，标志着华东师范大学与奇点智能研究院在AI开源领域的合作迈入系统化、平台化新阶段。未来，联合实验室将在以下方向持续发力：
技术创新方向
- 大模型开源治理：完善AI大模型开源评估体系，推动行业标准化
- 开源安全与隐私：研究AI开源项目中的安全与隐私保护技术
- 跨领域开源融合：探索AI开源与其他技术领域的融合创新
生态建设方向
- 开源社区培育：构建活跃、包容的开源社区生态
- 开源人才培养：建立系统化、多层次的开源人才培养体系
- 开源成果转化：促进开源技术的产业化应用
国际影响力提升
- 国际标准制定：参与全球AI开源治理规则制定
- 国际合作项目：拓展国际合作伙伴网络
- 全球开源治理：贡献中国智慧与方案
结语
华东师范大学与奇点智能研究院共建的"开源创新与变革联合实验室"，是中国AI开源领域产学研深度融合的重要探索。通过技术创新、生态建设和人才培养三位一体的战略布局，联合实验室有望成为全球AI开源创新的重要策源地，为构建开放、协同、可持续的中国AI开源生态注入持续动能。
在人工智能快速发展的时代，开源已成为技术创新的重要驱动力。联合实验室将秉持开放、协作、创新的理念，推动AI开源技术的健康发展，为全球AI开源生态贡献中国智慧与中国方案，助力我国在全球AI开源格局中提升技术生态的创新力与影响力。
