在当今竞争激烈的流媒体市场，各大平台正竭尽全力争夺有限的用户注意力和钱包份额。传统的增长模式——获取更多订阅用户、提高订阅价格或增加广告收入——已显疲态。然而，一家专注于科学内容的流媒体平台Curiosity Stream却开辟了一条前所未有的道路，通过将其庞大的内容库授权给AI公司，实现了业务的跨越式发展。
从传统流媒体到AI内容授权商
Curiosity Stream由探索频道(Discovery Channel)创始人约翰·亨德里克斯(John Hendricks)于2015年创立，定位为无广告的科学流媒体服务，年费为40美元。经过近十年的发展，该公司终于在2025财年第一季度实现了首次盈利。
然而，真正让Curiosity Stream在业界引起关注的，是其业务模式的根本性转变。这家曾经被视为传统流媒体公司的平台，如今已明确将自己定位为AI内容授权商。公司首席财务官菲利普·海登(Phillip Hayden)在最近的投资者电话会议上透露："截至9月的年度数据显示，授权业务已产生2340万美元收入，这已经超过了我们2024年整个订阅业务产生的收入。"
数据背后的战略转型
Curiosity Stream的转型成效显著。2025年第三季度，公司收入同比增长41%，这一增长主要归功于将其原创节目授权给大型语言模型(LLM)训练公司。截至2025年11月，该公司已与九个合作伙伴完成了18项与AI相关的交易，涵盖视频、音频和代码资产。
公司预计，到2027年，甚至可能更早，来自AI公司的IP授权收入将超过订阅收入。这一预测反映了管理层对业务模式转型的坚定信心。
内容库的战略价值
在Parks Associates举办的"视频未来"活动上，Needham公司的分析师劳拉·马丁(Laura Martin)指出，Curiosity Stream正在授权其30万小时的自有内容以及170万小时的第三方内容给AI公司，并与这些第三方分享授权收入。
公司首席执行官克林特·斯廷科布(Clint Stinchcomb)透露，Curiosity Stream拥有200万小时的内容库，但"绝大多数内容都是用于AI授权"。他强调："我们正在增加传统平台上的权利数量，但绝大多数是用于AI授权。"
这一数据揭示了Curiosity Stream的一个有趣现象：该公司向超大规模科技公司和AI开发者销售的内容，实际上比提供给流媒体观众的内容还要多。这种反向的商业模式，彰显了AI时代内容价值的重新定义。
行业影响与启示
Curiosity Stream的成功为整个流媒体行业提供了宝贵的启示。在用户增长放缓、内容成本攀升的背景下，寻找新的收入来源已成为行业共识。马丁警告说，其他以内容为核心的公司需要像Curiosity Stream一样找到新的收入流，否则将被竞争对手淘汰。
对于拥有原创节目和IP持有者关系的流媒体公司而言，Curiosity Stream的模式尤其具有吸引力。斯廷科布认为，随着更多开源模型的出现，到2027年，可能有数百甚至数千家公司需要视频来微调针对消费者和企业用途的特定模型，这一机会正在不断扩大。
风险与挑战
然而，将内容授权给AI公司也存在显著风险。在生成式AI的早期阶段，超大规模科技公司愿意向内容公司支付多少费用以及支付多长时间，仍存在不确定性。此外，持续的诉讼可能会影响公司如何处理被LLM利用的IP。
就像康泰纳仕(Ars Technica母公司)和其他最近转向向AI公司授权内容的组织一样，IP授权可能成为救命稻草，但同时可能喂养未来的竞争对手。这种矛盾反映了内容所有者在AI时代的战略困境。
行业背景与市场趋势
Curiosity Stream的转型也发生在流媒体行业面临诸多挑战的背景下。流媒体客户越来越抱怨难以找到想看的内容，人们对拥有多个流媒体订阅感到厌烦，对减少内容碎片化的需求强烈。
因此，预计流媒体公司之间会有更多的并购活动。在许多方面，这似乎是流媒体服务快速建立价值的关键时期。向数据饥渴、资本充裕的AI公司授权IP可以立即提供帮助，但长期后果仍难以准确预测。
未来发展与战略展望
尽管专注于AI授权业务，Curiosity Stream仍在寻求扩大其订阅和广告业务。高管们表示，他们正在长期思考AI交易的可能性。斯廷科布表示："我们还看到授权机会远不止简单的训练权。额外的权利授予，如展示权、转化权、改编权，甚至某些衍生权，或者可能是目前尚未命名的某些权利。我们正在建立长期关系，并致力于确保在达成所有这些协议时，这不是一次性交易。"
这种长期视角反映了Curiosity Stream对AI授权业务的理解：这不仅是一次性的收入机会，更是构建与AI公司战略合作伙伴关系的基础，为未来更广泛的合作奠定基础。
商业模式的创新意义
Curiosity Stream的转型代表了一种商业模式的创新，它重新定义了内容在AI时代的价值。传统上，内容的价值主要体现在直接面向消费者的展示上，而Curiosity Stream则发现，内容在训练AI模型方面具有同等甚至更高的价值。
这种创新思维为其他内容提供商提供了重要启示：在数字经济时代，资产的价值可能以多种方式实现，关键在于如何识别和开发这些价值维度。对于拥有大量高质量内容的公司而言，将其转化为AI训练数据可能是一条被低估的价值实现路径。
对流媒体行业的启示
Curiosity Stream的成功经验为整个流媒体行业提供了以下几点启示：
多元化收入来源的必要性：在竞争激烈的市场中，过度依赖单一收入来源（如订阅）可能导致增长瓶颈。探索新的变现渠道对企业长期发展至关重要。
内容价值的重新评估：随着AI技术的发展，内容的价值不仅体现在直接消费上，还体现在作为训练数据的价值上。内容所有者需要重新评估其资产库的潜在价值。
战略灵活性的重要性：在快速变化的技术环境中，企业需要保持战略灵活性，能够根据市场和技术趋势及时调整业务模式。
长期合作伙伴关系的构建：与AI公司建立长期合作伙伴关系，而非一次性交易，可以为企业带来更稳定和可持续的收入流。
结论：AI时代的商业新范式
Curiosity Stream的转型案例展示了AI时代商业模式的创新可能性。通过将传统内容资产重新定位为AI训练数据，该公司不仅开辟了新的收入来源，还建立了一种与科技巨头的新型合作关系。
这一模式不仅适用于流媒体公司，也为其他拥有大量数字内容的企业提供了参考。在数据成为关键生产要素的时代，如何将内容资产转化为数据资产，将成为企业竞争力的核心。
随着AI技术的进一步发展，我们可以预见更多行业将面临类似的转型机会和挑战。那些能够敏锐识别并抓住这些机会的企业，将在未来的商业竞争中占据有利位置。Curiosity Stream的案例，正是这一趋势的早期体现。
