当今世界，人工智能已成为国家战略竞争的核心领域。美国虽然目前仍保持领先地位，但中国正以惊人的速度追赶，两国之间的科技博弈日益激烈。这场竞赛不仅关乎技术本身，更牵动着全球经济格局和国际权力分配的未来走向。民主国家面临着如何在保障人权和法治的前提下，推动AI技术健康发展的重大抉择。
中美AI竞争现状：领先与追赶的动态平衡
美国在人工智能领域长期占据主导地位，拥有众多顶尖科技企业和强大的研发能力。然而，中国近年来展现出强劲的发展势头，其开放权重模型生态系统充满活力，同时在半导体设计和制造领域也采取了积极进取的策略。正如创业领域所熟知的那样，增长势头至关重要：即使一家公司规模较小，但只要保持高增长率，经过几年的复合增长，就能迅速成为不可阻挡的力量。
中国超竞争性的商业环境和知识的快速传播，为其AI发展提供了强大动力。虽然中美两国都是AI领域的巨头，但中国的生态系统特点使其在追赶过程中具有独特优势。美国上周发布的AI行动计划明确支持开源，这是非常积极的一步，但仅凭此举措不足以维持美国的领先地位。
值得注意的是，AI并非单一、同质化的技术，不同国家在不同领域各有优势。例如，在生成式AI兴起之前，美国在规模化云AI实施方面一直领先，而中国则在监控技术领域长期保持优势。这些不同的技术优势转化为经济增长以及软硬实力的不同优势。
AI技术发展的连续性与国家战略选择
许多非技术专家经常谈论"通用人工智能(AGI)竞赛"，仿佛AGI是一项可以被发明出来的离散技术。然而，现实情况是AI技术将持续发展，并不存在单一的终点线。如果一家公司或国家宣称已实现AGI，我预计这一声明更多是营销里程碑而非技术里程碑。
就像奥运会百米比赛中微小的速度优势会导致金牌与银牌之间的显著差异一样，AI能力的优势会转化为经济增长和国家力量的相应优势。虽然这种影响不会是赢者通吃的二元结果，但这些优势仍然至关重要。
从Artificial Analysis和LMArena排行榜来看，顶部的专有模型主要由美国开发，但顶部的开放模型来自中国。谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的o4、Anthropic的Claude 4 Opus和Grok 4都是强大的模型。然而，来自中国的开放替代品，如DeepSeek R1-0528、专为代理推理设计的Kimi K2、Qwen3系列(包括在编程方面表现出色的Qwen3-Coder)以及智谱的GLM 4.5(其后训练软件已开源)紧随其后，许多甚至超过了谷歌的Gemma 3和Meta的Llama 4——美国最好的开放权重模型。
知识传播与产业生态：中美AI发展模式对比
美国许多公司在开发基础模型时采取了保密方法，这是一种合理的商业策略。因此，领先的公司投入大量资金招募彼此的关键团队成员，这些人可能知道竞争对手开发特定能力的"秘诀"。因此，知识确实在传播，但成本高昂且速度缓慢。
相比之下，在中国开放的AI生态系统中，许多先进的基础模型公司在价格上相互竞争，大胆发布公关公告，并互相挖走员工和客户。这种达尔文式的生死斗争将导致许多现有玩家的消亡，但激烈的竞争也催生了强大的公司。
半导体领域的突破与战略考量
在半导体领域，中国也取得了进展。华为的CloudMatrix 384旨在与英伟达的GB200高性能计算系统竞争。虽然中国在开发与英伟达顶级B200类似能力的GPU方面遇到困难，但华为正试图通过组合更多数量(384个而非72个)的低能力芯片来构建有竞争力的系统。
中国汽车行业曾经在与美国和欧洲内燃机汽车的竞争中挣扎，但通过押注电动汽车实现了跨越式发展。华为替代架构的效果如何还有待观察，但美国的出口限制给了华为和其他中国企业强烈动力，大力投资开发自己的技术。此外，如果中国发展国内半导体制造能力，而美国仍然依赖台湾的台积电，那么美国的AI路线图将更容易受到台湾供应链中断的影响(可能是由于封锁或更糟糕的热战)。
历史经验与AI发展的全球视野
随着电力、互联网和其他通用技术的兴起，许多国家都有机会从中受益，一个国家的利益并不以牺牲另一个国家为代价。我知道有些企业早在几个月前就规划了中国主导开放模型(事实上，我们现在正处于这个时刻，尽管未来取决于我们的行动)的未来。
考虑到AI的变革性影响，我希望所有国家——特别是那些尊重人权和法治的民主国家——能够清除AI发展的障碍，投资开放科学技术，增加这项技术支持民主并尽可能多的人受益的机会。
民主国家的AI战略路径
民主国家在AI竞赛中面临着特殊的挑战和机遇。一方面，我们需要确保AI技术的发展符合民主价值观，尊重人权和法治；另一方面，我们也必须认识到，在AI领域的落后可能意味着在未来全球经济和国际格局中的被动地位。
为此，民主国家可以考虑以下战略方向：
促进开放创新：鼓励和支持开放AI生态系统的发展，避免过度依赖专有技术。开放不仅有助于知识的快速传播，也能降低创新门槛，使更多参与者能够贡献于AI技术的进步。
平衡安全与开放：在推动AI开放的同时，建立有效的安全监管框架，确保AI技术的发展不会带来不可控的风险。这需要政府、企业和学术界之间的密切合作。
投资基础研究：加大对AI基础研究的投入，特别是在那些可能被商业利益忽视但具有重要战略意义的领域。基础研究的突破往往来自于长期、稳定的支持，而非短期的商业考量。
培养人才生态：建立多元化的人才培养体系，吸引和培养顶尖AI人才，同时确保AI教育的普及，使社会各界都能理解并参与到AI的发展中来。
国际合作：在竞争的同时，寻求与其他国家(包括竞争对手)在AI安全、伦理和治理等领域的合作，共同应对AI发展带来的全球性挑战。
技术自主与全球合作的平衡
在当前的国际环境下，技术自主与全球合作之间的平衡变得尤为重要。一方面，各国都希望掌握关键AI技术的自主权，避免在战略上受制于人；另一方面，AI的发展本质上是全球性的，任何国家都无法独自应对所有挑战。
中国的发展经验表明，即使在面临外部限制的情况下，通过自主创新和内部竞争，仍有可能在关键技术领域取得突破。这为其他国家提供了有价值的参考，特别是在如何平衡技术自主与国际合作方面。
同时，我们也需要认识到，历史上重大技术革命如电力、互联网等的兴起，为多个国家带来了发展机会，而非零和博弈。AI的发展也可能遵循类似的路径，关键在于各国如何参与塑造这一技术的未来方向。
结论：塑造AI的未来方向
全球AI竞赛正在重塑国际科技格局，也为我们提供了重新思考技术发展路径的机会。在这场竞赛中，单纯追求技术领先并非最终目的，更重要的是确保AI技术的发展能够服务于人类共同的福祉和价值观。
民主国家需要在保持技术竞争力的同时，坚持开放、包容、负责任的发展理念，通过清除不必要的障碍，投资开放科学技术，为构建支持人权和法治的AI模型创造条件。这不仅关乎国家利益，更是对人类共同未来的责任担当。
正如历史所证明的，技术的真正价值在于它如何改善人类生活，而非单纯的竞争胜负。在AI时代，这一原则将变得更加重要。让我们共同努力，确保AI技术的发展能够成为促进人类进步、增进全球福祉的积极力量。
