Google近日宣布对其广受欢迎的Google Finance平台进行全面升级，这次更新明显体现了谷歌"在更多地方部署更多AI"的一贯战略。这一更新建立在Google Finance最近一次更新的基础上，那次更新已经加入了基于Gemini的聊天机器人功能。现在，谷歌将Gemini深度研究引入该平台，使用户能够提出更复杂的问题，并借助新的预测市场数据源对未来趋势进行预测。
Gemini深度研究：金融分析的新维度
此次更新将在未来几周内推出，为Finance聊天机器人添加深度研究选项。谷歌声称，借助更强大的AI能力，用户能够在几分钟内生成特定主题的"附带完整引用"的研究报告。用户可以期待在Gemini应用中体验类似的深度研究功能——用户提供提示，然后稍后返回查看结果。
对于简单查询，用户可能不需要使用深度研究功能，因为有更快、更简单的方法来完成这类任务。谷歌建议用户在处理更复杂的问题时使用深度研究功能，例如分析特定公司的长期投资前景、评估新兴市场风险或比较不同行业的增长潜力。
Google Finance新增的AI深度研究界面
所有用户都能够在Google Finance上运行至少几份深度研究报告。虽然具体使用限制尚不明确，但拥有AI Pro和AI Ultra订阅服务的用户将享有更高的深度研究使用限额。在Gemini应用中，谷歌对深度研究设置了使用上限——免费用户每月只能获得五次深度研究任务，AI Pro用户每天可生成20份报告，而AI Ultra用户则可达到惊人的每天200份。考虑到生成一份深度研究报告所需的时间，用户可能很难充分利用这些配额。
预测市场数据："群体智慧"的金融应用
金融市场瞬息万变，AI本身无法准确预测未来。然而，谷歌似乎认为，当涉及金钱利益时，人们的集体预测往往更加准确。这就是为什么作为Finance更新的一部分，谷歌与Kalshi和Polymarket这两家在线预测市场领导者建立了合作关系。
这些平台让人们可以对几乎任何事情下注。如果您对谷歌何时发布Gemini 3.0、政府 shutdown何时结束，或者埃隆·马斯克本月将发布多少条推文有预感，您都可以在这些平台上进行投注。您可能会赚钱，但更有可能的是——根据数据显示，Polymarket上只有12.7%的加密货币钱包显示盈利。
Google Finance整合的预测市场数据展示
谷歌表示，将从这两个网站获取最新的预测数据，使Gemini能够利用"群体智慧"来推测未来。例如，用户可以在搜索框中输入"2025年GDP增长率将是多少？"，Finance将提取Kalshi和Polymarket的最新概率数据，生成包含基于人们投注的图表和图形的回答。自然，谷歌对这些预测的准确性不作任何保证。
金融信息获取的革命性转变
这一更新标志着金融信息获取方式的重要转变。传统上，投资者和分析师需要花费大量时间收集、整理和分析各种数据来源，以形成对市场趋势的判断。现在，通过Google Finance的AI功能，这一过程被大大简化。
深度研究功能可以整合来自多个来源的信息，包括公司财报、新闻文章、市场研究报告和社交媒体情绪分析，生成全面而深入的分析报告。而预测市场数据的整合则为这些分析增添了另一层维度——反映市场参与者对未来事件的集体预期。
技术融合的潜在价值与挑战
将AI与预测市场数据结合，这一创新方法具有多方面价值：
- 多元化数据源：结合AI的分析能力和预测市场的集体智慧，可以提供更全面的视角。
- 实时更新：预测市场数据持续更新，使分析能够反映最新的市场预期。
- 复杂问题简化：AI能够处理和呈现复杂信息，使非专业投资者也能理解专业级分析。
然而，这一方法也面临一些挑战：
- 数据可靠性：预测市场的准确性取决于参与者的知识和动机，并非总是可靠的。
- 市场波动：金融市场情绪变化迅速，基于历史数据的AI模型可能难以适应突然的转变。
- 信息过载：虽然AI可以帮助处理大量信息，但用户仍需要具备一定的金融素养来解读结果。
市场影响与行业趋势
Google Finance的AI更新反映了金融科技领域的一个重要趋势：人工智能与传统金融服务的深度融合。这一趋势正在改变投资者获取信息、做出决策的方式，同时也为金融机构提供了新的服务模式。
随着AI技术的不断发展，我们可以预见更多金融平台将采用类似策略，将深度学习、自然语言处理等AI技术与传统金融数据源相结合，为用户提供更加智能化、个性化的服务。这不仅提高了效率，也为金融民主化——让更多普通人能够获得专业级金融分析工具——创造了条件。
全球扩展与用户参与
新的Google Finance AI功能将在未来几周内面向所有美国用户推出，并已于本周在印度首次亮相。同样，预测市场数据也将在未来几周内上线。如果这些功能推出速度不够快，用户可以通过Google Labs页面选择提前体验这些新功能。
这一全球扩展策略表明谷歌看好AI金融服务在新兴市场的潜力，同时也反映了该公司在AI领域持续投入的战略决心。通过将先进AI技术引入Google Finance这一拥有庞大用户基础的平台，谷歌正在加速AI在金融领域的应用普及。
未来展望
展望未来，Google Finance的AI功能可能会继续发展，整合更多数据源和更先进的分析技术。我们可以期待看到：
- 个性化推荐：基于用户投资偏好和风险承受能力的个性化金融分析。
- 实时决策支持：提供更及时的买卖建议和市场风险评估。
- 跨市场分析：整合全球金融市场数据，提供更全面的市场视角。
- 教育功能：帮助用户理解复杂金融概念和市场动态。
结论
Google Finance引入Gemini深度研究和预测市场数据，代表了AI与金融服务融合的最新进展。这一创新不仅提高了金融信息获取的效率和深度，也为普通投资者提供了曾经只有专业机构才能获得的分析工具。虽然这一方法仍面临挑战，但它无疑为金融服务的未来发展指明了方向——更加智能化、个性化和民主化。随着技术的不断进步，我们可以期待看到AI在金融领域发挥越来越重要的作用，重塑投资决策和市场分析的方式。
