在医学研究领域，科研人员常常面临文献检索耗时、实验设计复杂、数据分析繁琐等多重挑战。传统医学研究流程往往需要数月甚至数年时间，从初步构想到最终论文发表，中间经历了无数次的实验调整和数据分析。然而，清华大学自动化系推出的OpenLens AI正在彻底改变这一现状。作为专为医学研究设计的全自主人工智能研究助手，OpenLens AI通过多智能体协作，实现了从文献综述、实验设计、数据分析到论文生成的全流程自动化，将科研周期从"月级"缩短至"小时级"，标志着医学研究进入了一个全新的"零人工"时代。
OpenLens AI的核心功能与创新点
OpenLens AI并非简单的工具集合，而是一个高度集成的医学研究生态系统。它的核心功能涵盖了医学研究的完整生命周期，每个模块都经过精心设计，以满足科研人员在不同阶段的需求。这些功能不仅提高了研究效率，更重要的是确保了研究结果的科学性和可重复性。
文献综述：智能化的知识整合
在传统医学研究中，文献综述往往需要研究人员阅读数百篇甚至上千篇相关文献，这是一个耗时且容易出错的过程。OpenLens AI通过基于ReAct的推理框架，实现了文献的自动检索与综合。这一框架使AI能够像人类研究者一样"思考
