在科技巨头纷纷布局AI商业化的浪潮中，Google再次走在了前沿。近期，Google正式推出了AI模式下的对话式购物功能，将生成式AI深度整合到在线购物体验中。这项技术的推出标志着Google在AI商业化道路上迈出了关键一步，同时也为消费者带来了全新的购物方式。本文将深入剖析Google这一创新举措背后的技术逻辑、市场影响以及未来发展趋势。
对话式购物：AI搜索的商业化突破
在5月的Google I/O大会上，公司就已宣布将对话式购物引入AI模式。根据Google官方介绍，其庞大的"购物图"（Shopping Graph）或零售商数据使其AI能够提供独特的有用建议。在接下来的几周内，美国地区的用户将能够向AI模式询问关于购买什么产品的复杂问题，系统将提供建议、指南、表格和其他生成内容来帮助用户做出决策。
这种对话式购物体验的核心在于其自然语言处理能力。用户不再需要通过关键词搜索来筛选商品，而是可以直接用日常语言描述自己的需求，例如"我想找一款适合户外摄影的相机，预算在1500美元左右，最好有防水功能"。AI将理解这些复杂需求，并从海量商品数据中筛选出最匹配的产品。
值得注意的是，Google在推出这一功能时也附带了生成AI常见的免责声明，提示用户可能存在错误。这反映了当前生成式AI技术在商业应用中仍面临的准确性和可靠性挑战。
广告模式的创新与测试
在对话式购物体验中，用户最关心的问题之一将是：在哪里会看到赞助购物内容？Google表示，AI模式中出现的部分内容将是广告，就像在传统搜索中查看购物结果一样。目前这一功能仍在测试阶段，用户可能看不到广告、看到多种样式的广告，或者完全看不到广告。
这种广告模式的创新之处在于，它不再是简单的关键词匹配或位置展示，而是基于用户对话内容和上下文智能生成的相关广告。例如，当用户询问"适合办公室使用的降噪耳机"时，AI可能会在回答中自然地融入几款符合要求的产品，其中部分可能带有广告标识。
Google还表示，购物功能也将扩展到Gemini应用，但暂时不会在结果中包含赞助内容。这种差异化策略可能是为了测试不同平台用户对AI广告的接受度，以及评估不同广告形式的效果。
代理式结账：AI驱动的自动化购物
Google此次推出的另一个重要功能是"代理式结账"（Agentic Checkout）。这个功能在I/O大会上曾被简单提及，但现在Google正大力推广这一概念。
代理式结账的核心功能是：用户可以在搜索中为产品设置价格阈值，当商品达到该价格时，Google会通知用户。这一功能本身并不新鲜，但现在的创新在于AI的加入。收到提醒后，用户可以使用Google Pay授权自动购买。
目前，这一功能仅支持少数零售商，如Chewy、Wayfair和一些Shopify商家。Google声称这之所以被称为"代理式"，是因为系统正在将网站上的视觉信息转化为行动，如选择合适的款式、尺码和颜色，加入购物车并购买。
这一功能的价值在于它解决了消费者常见的"等待降价"心理，同时通过自动化流程减少了用户的操作步骤。对于零售商而言，这意味着潜在的转化率提升，特别是对于那些价格敏感型消费者。
Duplex的回归：AI电话助手的新使命
在当前的AI热潮之前，Google曾热衷于展示Duplex——一个基于Assistant的AI，旨在通过电话执行现实世界任务。Google当时认为人们会愿意信任AI来查询营业时间和预约，但这一功能并未获得太大关注，Duplex提示随时间推移逐渐从Assistant中消失。
现在，Duplex带着Google所谓的"大型Gemini模型升级"回归。它不会再为用户预约，但Google仍计划使用更新后的Duplex允许用户拨打商业电话。这一次，Duplex的目标是让用户免于打电话给商店查询库存情况。相反，用户可以告诉机器人想要什么，它将代为查询。
当用户搜索附近某些产品时，将会看到"让Google致电"的选项。用户需要指定想要的具体产品，机器人就会开始拨打电话。机器人在拨打电话时会表明自己的身份，且只会在营业时间和合理的冷却时间内进行。如果商家感到困扰，他们仍然可以选择退出Duplex服务。
最终，用户将收到包含电话AI摘要的电子邮件或短信，这些摘要可能有助于决定去哪里购买。这些消息还可能包含基于Google购物图的其他附近商店的本地库存数据。这听起来可能意味着更多的赞助链接，但目前尚不清楚。这一功能今天开始在玩具、化妆品和电子产品等类别推出，同样仅限美国市场。
技术实现与挑战
Google的AI购物功能背后是一系列复杂的技术支撑。首先是其庞大的"购物图"数据集，这包含了来自数百万零售商和产品的信息。其次是自然语言处理技术，使AI能够理解复杂的用户查询并生成相关回应。第三是计算机视觉技术，特别是在代理式结账功能中，需要AI能够理解网页上的产品信息并执行相应操作。
然而，这些技术也面临诸多挑战。首先是数据准确性和时效性问题，商品信息、价格和库存状态需要实时更新。其次是用户隐私问题，AI购物功能需要处理大量个人数据，如何在提供个性化服务的同时保护用户隐私是一个关键问题。最后是用户体验的平衡，如何在广告和有机内容之间找到平衡点，避免用户感到被过度营销。
市场影响与竞争格局
Google推出AI购物功能，正值电商AI应用快速发展的时期。亚马逊、微软等科技巨头也在积极探索AI在电商领域的应用。Google的这一举措可能会加速整个行业向AI驱动的购物体验转型。
对于消费者而言，AI购物功能有望提供更加个性化和便捷的购物体验，减少搜索和比较商品的时间成本。对于零售商而言，这可能意味着新的营销渠道和销售机会，同时也需要适应AI驱动的购物行为变化。
在市场竞争方面，Google的购物图数据是其独特优势，这使其能够提供比竞争对手更全面的商品信息和比较。然而，亚马逊在电商领域的深耕和用户忠诚度也是Google需要面对的挑战。
未来展望
展望未来，Google的AI购物功能有望进一步扩展和完善。首先，功能覆盖范围可能会扩大，从目前的美国市场扩展到更多国家和地区。其次，支持的零售商和产品类别也将增加，为用户提供更广泛的选择。第三，AI能力将进一步提升，提供更精准的个性化推荐和购物建议。
长期来看，AI购物可能会演变为完全自动化的购物助手，能够理解用户的长期需求，预测未来的购物需求，并在适当的时候自动完成购买。这种"零摩擦"购物体验可能成为未来电商的主流形态。
结语
Google推出的AI购物功能代表了科技与零售融合的最新趋势，展示了AI技术在商业应用中的巨大潜力。通过对话式购物、代理式结账和升级版Duplex，Google正在尝试构建一个更加智能、便捷的购物生态系统。
这一举措不仅为Google开辟了新的商业变现渠道，也为消费者带来了全新的购物体验。然而，随着AI在购物领域的深入应用，数据隐私、广告透明度和用户体验等问题也需要得到妥善解决。
在假日购物季即将来临之际，Google的AI购物功能无疑将成为观察AI商业化进程的重要窗口。无论是对科技行业还是对普通消费者而言，理解并适应这一变革都将具有重要意义。
