当今世界，人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球格局。在这场没有硝烟的AI竞赛中，美国目前仍处于领先地位，但中国正以惊人的势头追赶，两国之间的技术博弈日益激烈。这场竞赛不仅关乎技术领先，更关乎未来全球经济格局、地缘政治力量分配以及人类社会的整体发展方向。
中美AI竞争现状：领先与追赶的动态平衡
尽管美国在AI领域仍保持整体领先，但中国已展现出超越美国的潜在路径。中国拥有充满活力的开放权重模型生态系统，同时在半导体设计和制造方面采取积极进取的策略。在创业领域，我们深知势头的重要性：即使一家公司规模不大，但高增长率经过几年累积，很快就能成为不可阻挡的力量。这就是为什么一个规模虽小但增长迅速的团队甚至能够威胁到行业巨头。
中美两国都是AI领域的巨头，但中国超竞争性的商业环境和知识的快速传播使其拥有巨大势头。上周白宫发布的AI行动计划明确支持开源（以及其他方面），这是美国迈出的积极一步，但单凭这一点不足以维持美国的领先地位。
AI技术的多元化发展：没有单一终点线
值得注意的是，AI并非单一、同质化的技术，不同国家在不同领域各有所长。例如，在生成式AI兴起之前，美国在规模化云AI实施方面一直领先，而中国则在监控技术领域长期保持优势。这些优势转化为经济增长以及软硬实力方面的不同优势。
尽管非技术专家们谈论"通用人工智能(AGI)竞赛"仿佛AGI是一项有待发明的离散技术，但现实是AI技术将持续进步，并且没有单一的终点线。如果一家公司或国家宣布已实现AGI，我预计这一声明与其说是技术里程碑，不如说是营销里程碑。就像奥运会100米短跑中微小的速度优势会导致金牌与银牌之间的巨大差异一样，AI能力上的优势会转化为经济增长和国家力量的相应优势；虽然影响不会是赢者通吃的二元结果，但这些优势仍然至关重要。
开放模型与封闭模型：不同发展路径的竞争
根据Artificial Analysis和LMArena排行榜的数据，顶级专有模型由美国开发，但顶级开放模型来自中国。谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的o4、Anthropic的Claude 4 Opus以及Grok 4都是强大的模型。但来自中国的开放替代品，如DeepSeek R1-0528、专为智能推理设计的Kimi K2、Qwen3变体（包括在编程方面表现出色的Qwen3-Coder）以及智谱的GLM 4.5（其后训练软件已开源发布）紧随其后，许多都领先于谷歌的Gemma 3和Meta的Llama 4——美国最好的开放权重产品。
知识传播与生态系统差异
许多美国公司采取保密方式开发基础模型——这是一种合理的商业策略——因此领先公司投入巨资招募可能知道竞争对手实现某些能力"秘诀"的关键团队成员。因此，知识确实在传播，但成本高昂且速度缓慢。相比之下，在中国开放的AI生态系统中，许多先进的基础模型公司在定价上相互压价，大胆发布公关公告，并相互挖走员工和客户。这种达尔文式的生死斗争将导致许多现有玩家消亡，但激烈的竞争也催生了强大的公司。
半导体领域的竞争：技术自主的重要性
在半导体领域，中国也在取得进展。华为的CloudMatrix 384旨在与英伟达的GB200高性能计算系统竞争。虽然中国在开发与英伟达顶级B200类似能力的GPU方面面临困难，但华为正尝试通过组合更多数量（384个而非72个）的低能力芯片来构建具有竞争力的系统。中国汽车行业曾经在与美欧内燃机汽车竞争中挣扎，但通过押注电动汽车实现了跨越式发展。
华为替代架构的有效性仍有待观察，但美国的出口限制已给华为和其他中国企业提供了大力投资自主研发技术的强烈动力。此外，如果中国发展国内半导体制造能力，而美国继续依赖台湾的台积电，那么美国的AI路线图将更容易受到台湾供应链中断的影响（可能是由于封锁或更糟糕的热战）。
历史启示与未来展望
随着电力、互联网和其他通用技术的兴起，许多国家都有机会受益，一个国家的利益并非以牺牲另一个国家为代价。我了解到，许多个月前，一些企业就已规划了中国主导开放模型未来的情景（事实上，我们目前已经处于这一时刻，尽管未来取决于我们的行动）。
鉴于AI的变革性影响，我希望所有国家——特别是尊重人权和法治的民主国家——将清除AI发展道路上的障碍，投资开放科学和技术，增加这种技术支持民主并造福尽可能多的人的可能性。
民主国家的战略选择
在这场全球AI竞赛中，民主国家面临着独特的机遇和挑战。一方面，民主国家拥有开放、创新的文化传统，这为AI技术的突破性发展提供了肥沃土壤；另一方面，民主国家的决策过程往往更加透明和包容，这可能导致在技术发展速度上不如一些集中决策的国家。
民主国家的优势在于能够建立更加包容和负责任的AI生态系统。通过确保AI技术的发展符合人类价值观和伦理标准，民主国家可以引领AI治理的国际讨论，为全球AI发展设定积极议程。
投资开放科学和技术
开放科学和技术对于AI的健康发展至关重要。民主国家应当加大对基础研究的投入，鼓励知识共享和协作创新。通过建立开放的数据集、算法和模型，可以降低AI技术的准入门槛，使更多国家和组织能够参与AI创新，避免技术垄断和数字鸿沟的扩大。
此外，开放科学和技术也有助于提高AI系统的透明度和可解释性，这对于建立用户信任和确保AI系统的公平性至关重要。在医疗、金融、司法等关键领域，AI系统的决策过程应当是可解释和可审计的，这需要开放的技术标准和工具支持。
清除AI发展障碍
民主国家应当审视并清除可能阻碍AI创新的政策和法规。这并不意味着放松对AI安全和伦理的监管，而是确保监管框架能够适应快速发展的技术环境，避免过度监管扼杀创新。
同时，民主国家应当投资于AI教育和人才培养，确保劳动力能够适应AI驱动的经济转型。这包括加强STEM教育，提供终身学习机会，以及支持跨学科研究和创新。
全球合作与治理
AI是全球性技术，其发展需要全球合作。民主国家应当积极参与AI治理的国际讨论，推动建立公平、包容的全球AI治理框架。这包括制定AI伦理标准、数据保护规则、知识产权保护机制等。
在全球AI竞赛中，合作与竞争并存。民主国家应当在保持技术竞争力的同时，寻求与其他国家的合作机会，共同应对AI带来的全球性挑战，如气候变化、公共卫生、贫困等。
结论：构建以人为本的AI未来
在全球AI竞赛的背景下，技术领先固然重要，但更重要的是确保AI技术的发展符合人类整体利益。民主国家有机会通过开放、包容和创新的方式引领AI发展，构建一个以人为本的AI未来。
通过清除AI发展障碍、投资开放科学和技术、加强国际合作与治理，民主国家可以在保持技术竞争力的同时，确保AI技术支持人权和法治，造福更广泛的人群。这不仅是一场技术竞赛，更是一场关于我们共同未来的选择。
