在当今快速发展的AI领域，许多开发者渴望构建创新应用，却常常因时间有限而望而却步。本文将分享一种实用的AI项目开发策略，帮助你在有限时间内快速启动并推进你的AI项目。
时间限制下的AI项目开发挑战
对于大多数AI开发者而言，掌握相关技术（如通过在线AI课程学习）和实践应用是提升能力的关键路径。然而，现实中许多开发者，包括笔者本人，常常陷入"想法酝酿期"——花费数月时间构思项目细节，却迟迟无法启动实际开发。这种拖延往往源于一种普遍心态：认为没有足够的时间来完成一个"完整"的项目。
实际上，这种思维方式恰恰阻碍了技能的提升和项目的进展。正如Andrew在文章中所分享的经验，突破这一困境的关键在于重新定义"完成"的标准——从构建完美无瑕的完整应用，转向快速实现可运行的最小可行原型。
简化策略：从大项目到小目标
识别可快速实现的核心功能
当你只有一小时的时间时，不妨问自己：这个项目中哪个小功能是最令我兴奋且可以在短时间内实现的？现代AI编程助手，如Anthropic的Claude Code，已经极大地提升了开发效率，即使是短暂的开发时段也能产生令人惊喜的成果。
这种"小步快跑"的方法有几个显著优势：
- 降低启动门槛：小目标更容易实现，减少了心理阻力
- 快速获得成就感：完成小目标能提供即时满足感，增强继续开发的动力
- 灵活调整方向：基于早期反馈，可以灵活调整后续开发重点
范围缩减的实用技巧
缩减项目范围并不意味着降低质量，而是更聪明地分配资源。以下是一些实用的范围缩减策略：
- 功能聚焦：确定项目的核心价值主张，优先实现这一功能
- 技术简化：选择更简单但有效的技术方案，而非追求最复杂的技术
- 规模控制：先构建单用户版本，后续可扩展为多用户系统
- 人工替代：在开发初期，可用人工操作替代部分自动化功能
实战案例：观众模拟器的诞生
项目起源与挑战
Andrew分享了一个极具启发性的案例：开发一个"观众模拟器
