2025年，高通迎来了一个意义非凡的里程碑年份——公司成立40周年、进入中国市场30周年，同时也是骁龙峰会举办的第10个年头。在这一特殊的时刻，高通选择了一种前所未有的方式举办骁龙峰会，将北京和夏威夷两地连接起来，共同探讨AI技术的未来发展方向。
在夏威夷会场，高通公司总裁兼CEO安蒙发表了题为"The Rise of the Ecosystem of You"（以用户为中心的生态的兴起）的主题演讲。这场演讲不仅是对高通40年创新历程的总结，更是对未来AI技术发展方向的深刻洞察。安蒙系统阐释了加速AI无处不在和个性化体验升级的技术发展愿景，提出了塑造AI未来的六大核心趋势，为整个行业提供了前瞻性洞察，同时也进一步明确了高通在AI领域的战略发展方向。
一、AI：新的UI（人机交互界面）
安蒙提出的第一个核心趋势是"AI是新的UI"。这一观点深刻揭示了人机交互正在经历的革命性变化。他指出，当前的UI已经实现了以人为核心，能够适应用户需求，并在用户所在的端侧进行处理。而在AI时代，骁龙始终与用户同在，这正是UI将发生根本性改变的原因。
传统的人机交互界面经历了从命令行到图形界面，再到触摸界面的演变。而现在，AI正在成为新的交互界面，它能够理解用户的自然语言，预测用户的意图，甚至主动提供用户可能需要的服务。这种转变使得技术不再是冷冰冰的工具，而是变成了能够理解并适应用户需求的智能伙伴。
高通在这一领域已经取得了显著进展。通过将AI能力深度集成到骁龙平台中，高通正在推动终端设备实现更自然、更智能的交互体验。无论是语音助手、图像识别还是情境感知，AI都在重新定义我们与技术互动的方式。
二、智能体AI：用户体验的核心
第二个核心趋势是"用户体验的核心转向智能体AI"。这一变革正在重塑我们对所有智能终端的认知。无论是智能手表、无线耳机还是智能眼镜，它们不再仅仅是手机功能的延伸，而是开始直接与智能体交互。
安蒙强调，智能手机不会消失，但我们将迎来一个以智能体AI为核心的时代。在这个时代，包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验，为每位用户打造极具个性化的"以用户为中心的生态系统(Ecosystem of You)"。
智能体AI代表了AI技术发展的新阶段。与传统AI系统不同，智能体AI具备更强的自主性、情境理解能力和持续学习能力。它们能够主动理解用户需求，提供个性化服务，并在使用过程中不断学习和适应用户的习惯。
高通正在通过其领先的AI计算平台，赋能各种终端设备成为真正的智能体。从智能手机到可穿戴设备，从智能家居到汽车，高通的技术正在让这些设备具备更强大的智能体能力，为用户创造无缝、连贯的跨设备体验。
三、计算架构的全面变革
为了支持上述转变，安蒙提出的第三个核心趋势是"计算架构迎来变化"。他指出，需要构建一个全新的计算架构体系，包括操作系统、软件、芯片都需要重新设计以支持这些新体验。
在由智能体主导的未来，智能体将拥有丰富的情境理解能力，能记住用户的习惯，还能理解用户看到的内容。为了满足这样的需求，高通正面向这样的需求打造全新的处理器。这些处理器将不仅关注性能的提升，更注重能效比、AI计算能力和情境感知能力。
值得注意的是，安蒙强调无论在终端还是云端进行AI处理，二者都将无缝协同，实现边缘侧"云+端"的协同。这种协同计算架构将充分发挥终端设备的实时响应能力和云端的大规模计算能力，为用户提供最佳体验。
计算架构的变革不仅仅是硬件层面的变化，还包括软件栈的重构。高通正在推动整个行业重新思考操作系统和应用软件的设计，使其能够更好地支持智能体AI和个性化体验的需求。
四、"云+端"协同的混合模型
第四个核心趋势是"云+端"协同的混合模型。安蒙指出，如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧"云+端"协同，这使得任务分配能够高效进行，这样的架构具备出色的扩展能力。
混合计算模型代表了AI部署的未来方向。在这种模型中，复杂的大规模AI模型运行在云端，而轻量级的AI模型则部署在终端设备上。两者通过高效协同，既能发挥云端模型的强大能力，又能保证终端设备的实时响应和隐私保护。
高通在这一领域拥有独特优势。通过其强大的终端AI处理能力和先进的连接技术，高通能够实现云端和终端之间的高效协同。这种协同不仅体现在AI推理过程中，还包括模型训练和优化等多个环节。
混合模型的发展还将推动AI技术的民主化。通过将复杂的AI能力分解到云端和终端，更多类型的设备将能够支持高级AI功能，从而加速AI技术的普及和应用。
五、边缘数据相关性优化
第五个核心趋势是"边缘侧数据相关性极高"。安蒙指出，能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型变得更智能、更强大，并通过AI协同部署形成一个动态自适应的智能网络。
边缘计算正在成为AI发展的重要方向。与传统的集中式云计算不同，边缘计算将数据处理能力下沉到靠近数据源的终端设备或边缘节点，从而实现更低的延迟、更高的隐私保护和更好的能效。
高通在边缘AI领域处于领先地位。通过其强大的终端AI处理能力和先进的连接技术，高通能够支持在终端设备上进行复杂的AI推理和训练。这不仅提高了响应速度，还保护了用户隐私，因为敏感数据无需上传到云端即可在本地处理。
边缘数据的另一个重要优势是其相关性。终端设备产生的数据直接反映了用户的使用场景和习惯，这些数据对于训练和优化AI模型具有极高的价值。通过持续学习和适应用户的边缘数据，AI模型能够提供更加个性化和精准的服务。
六、迈向未来感知网络
第六个核心趋势是"迈向未来感知网络"。安蒙表示，6G将成为云端与边缘之间的连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络，它不仅将融合物理与数字世界，还将创造前所未有的体验。
6G技术代表了未来通信的发展方向。与5G相比，6G将提供更高的带宽、更低的延迟和更广泛的连接能力。更重要的是，6G网络将具备感知能力，能够理解物理世界的状态和变化，从而实现数字世界与物理世界的深度融合。
高通早已开始6G研发，正在为6G部署进行准备。安蒙预计，6G预商用终端最早将于2028年推出。这表明高通对未来通信技术的前瞻性布局，以及对构建未来感知网络的坚定承诺。
未来感知网络将彻底改变我们与技术互动的方式。通过将AI、边缘计算和6G网络相结合，我们将能够创建一个真正智能、互联的世界，在这个世界中，技术能够理解并适应用户的需求，提供无缝、个性化的体验。
高通的AI战略与产业合作
安蒙在演讲中解析的六大核心趋势，让人们提前看到了未来AI发展的蓝图。同时，高通也正在携手产业伙伴助力开创AI的未来，让用户在多样化终端上畅享协同运行的个性化体验，真正构建起以用户为中心的生态，让AI无处不在。
高通的AI战略可以概括为三个核心方向：首先，通过强大的终端AI处理能力，赋能各种智能设备成为真正的智能体；其次，通过"云+端"协同的混合计算模型，充分发挥云端和终端各自的优势；最后，通过前瞻性的技术研发，如6G网络和未来感知网络，为AI技术的发展奠定基础。
在产业合作方面，高通正积极与全球各地的设备制造商、软件开发商和服务提供商合作，共同推动AI技术的创新和应用。通过开放的技术平台和丰富的生态系统，高通正在帮助合作伙伴快速将AI技术集成到其产品和服务中，从而为用户提供更好的体验。
结语
高通提出的六大核心趋势不仅是对AI技术未来发展的预测，更是对整个行业技术路线的指引。从AI作为新的UI，到智能体AI成为用户体验的核心，再到计算架构的变革、"云+端"协同的混合模型、边缘数据相关性优化，以及未来感知网络，这些趋势共同描绘了一个AI无处不在、体验高度个性化的未来图景。
在这一图景中，技术不再是冷冰冰的工具，而是变成了能够理解并适应用户需求的智能伙伴。通过高通的技术创新和产业合作，这一未来正逐渐变为现实。我们有理由相信，在不久的将来，AI将真正融入我们生活的方方面面，为每个人创造更加智能、便捷、个性化的体验。
