在人工智能技术飞速发展的今天,一个日益凸显的问题正困扰着行业巨头:如何为AI技术可能带来的巨额风险提供足够的保险保障?最新信息显示,OpenAI和Anthropic等领先AI公司正考虑使用投资者资金来应对潜在的天价诉讼,因为传统保险公司对全面覆盖AI相关风险持谨慎态度。
保险市场对AI风险的谨慎态度
传统保险市场对AI风险的谨慎态度并非没有原因。保险专业人士指出,AI模型提供商将难以获得足以覆盖未来可能支付的全部损害赔偿的保障。OpenAI已聘请全球第二大保险经纪公司Aon协助,据熟悉该公司政策的人士透露,已为新兴AI风险获得了高达3亿美元的保险覆盖。
然而,另一位熟悉该政策的人士对此数字提出异议,表示实际金额要低得多。但双方都一致认为,这一金额远不足以保障一系列可能价值数十亿美元的法律索赔所带来的潜在损失。
Aon拒绝就个别公司发表评论。但Aon网络风险部门负责人凯文·卡林尼奇(Kevin Kalinich) broadly表示:"我们还没有足够的能力为[模型]提供商提供保障。"
他进一步指出,保险公司无法承受的是:"如果AI提供商犯下错误,最终导致...系统性、相关性、聚合性的风险。"
"核裁决"时代的到来
保险行业对AI公司提供全面覆盖的犹豫,源于这些相对年轻的技术公司面临的潜在索赔规模前所未有。随着针对美国大公司的巨额赔偿(被称为"核裁决")变得更加普遍,这种风险进一步加剧。
OpenAI目前正面临《纽约时报》和声称其内容未经同意就被用于训练模型的作者的版权侵权诉讼。此外,它还面临一起 wrongful death 诉讼,一名16岁青少年在与ChatGPT讨论自杀方法后自杀身亡,其父母对OpenAI提起了诉讼。
两位知情人士表示,OpenAI已考虑"自保",即预留投资者资金以扩大其保险覆盖范围。迄今为止,该公司已筹集了近600亿美元,其中相当一部分资金依赖于拟议的公司重组。
其中一位人士表示,OpenAI曾讨论设立"专属保险机构"——一种通常被大型公司用于管理新兴风险的隔离式保险工具。微软、Meta和谷歌等大型科技公司已使用专属保险机构来覆盖互联网时代的责任,如网络安全或社交媒体相关风险。
然而,专属保险机构本身也带有风险,因为重大索赔可能会耗尽资金不足的专属保险机构,使母公司容易受到冲击。
OpenAI表示已投保保险,并正在随着公司的发展评估不同的保险结构,但目前没有专属保险机构,并且拒绝就未来计划发表评论。
行业应对策略与挑战
Anthropic已同意支付15亿美元,就其涉嫌使用盗版书籍训练AI模型的集体诉讼达成和解。
在法庭文件中,Anthropic的律师警告称,这起诉讼带有"前所未有的、可能对企业构成威胁的法定赔偿"的阴影,针对的是众多使用相同书籍数据开发[AI]的公司中最小的一家。
据一位知情人士透露,迄今为止已筹集超过300亿美元的Anthropic,正在部分使用自有资金进行和解。Anthropic拒绝发表评论。
风险管理的新模式
面对传统保险市场的局限性,AI企业正在探索多种风险管理创新模式:
自保模式:通过预留部分投资者资金建立风险准备金,增强应对潜在诉讼的能力。
专属保险机构:设立独立于传统保险市场的风险保障实体,提高对特定风险的掌控力。
分层保险策略:采用多层次保险结构,将不同风险分配给不同层级的保障机制。
风险共担联盟:与其他AI公司或行业参与者建立风险共担机制,分散潜在损失。
保险行业的应对与创新
面对AI带来的新型风险,保险行业也在积极探索解决方案:
开发专门AI保险产品:针对AI特定风险设计的保险产品,如算法责任、数据隐私等。
建立风险评估新框架:开发专门用于评估AI模型风险的全新方法和工具。
再保险市场创新:通过再保险机制分散AI风险,提高保险市场整体容量。
公私合作模式:与政府机构合作,建立针对系统性AI风险的保障机制。
未来展望与行业影响
AI风险保险困境的出现,反映了技术发展速度往往超过风险管理机制的现实。这一现象可能对整个科技行业产生深远影响:
创新与风险平衡:企业需要在追求技术创新与控制潜在风险之间找到平衡点。
投资考量变化:投资者可能更加关注AI企业的风险管理和法律合规能力。
监管框架演进:监管机构可能需要建立专门针对AI技术的监管和风险管控框架。
保险市场转型:传统保险市场可能被迫加速创新,以适应AI等新兴技术带来的风险挑战。
结论
AI风险保险困境是技术快速发展与风险管理机制相对滞后之间矛盾的体现。OpenAI和Anthropic等公司寻求投资者资金应对潜在诉讼的做法,反映了当前保险市场在应对AI系统性风险方面的局限性。
随着AI技术的不断发展和应用场景的扩展,这一问题可能会变得更加复杂和紧迫。无论是企业自保、专属保险机构,还是保险行业的创新,都需要在实践中不断调整和完善。最终,建立一个既能促进AI创新又能有效管理风险的生态系统,需要技术开发者、保险公司、监管机构和投资者的共同努力。
在AI技术重塑各行各业的今天,如何为这一技术提供足够的风险保障,不仅关系到单个企业的存续,也关系到整个数字经济的健康发展。这一问题的解决,将深刻影响AI技术的未来发展方向和应用广度。