2025年，高通迎来一个意义非凡的里程碑之年——公司成立40周年、进入中国市场30周年，同时也是骁龙峰会举办的第10个年头。在这一特殊时刻，高通选择在北京和夏威夷两地同时举办骁龙峰会，展现了其全球布局与本土化战略并重的创新思维。
在夏威夷会场，高通公司总裁兼CEO安蒙发表了题为"The Rise of the Ecosystem of You"（以用户为中心的生态的兴起）的主题演讲，系统阐述了加速AI无处不在和个性化体验升级的技术发展愿景。安蒙提出的六大核心趋势，不仅为行业提供了前瞻性洞察，更明确了高通在AI领域的战略发展方向，预示着一场由AI驱动的用户体验革命即将到来。
AI是新的UI：人机交互的根本性变革
安蒙所述六个核心趋势中的第一个，是"AI是新的UI（人机交互界面）"。他指出，当前UI设计已经以人为核心，能够适应用户需求，并在用户所在的端侧进行处理。然而，在AI时代，UI将发生根本性改变，骁龙始终与用户同在正是这一变革的关键驱动力。
传统的人机交互界面主要基于预设的规则和有限的响应能力，而AI驱动的UI则具备学习、适应和预测用户需求的能力。这种转变意味着用户不再需要适应系统的逻辑，而是系统将主动适应用户的行为模式和偏好。从简单的语音助手到复杂的情境感知系统，AI正在重新定义人与设备之间的互动方式，使交互变得更加自然、直观和个性化。
智能体AI：用户体验的核心转向
第二个核心趋势是"用户体验的核心转向智能体AI"。这一变革正在彻底重塑我们对所有智能终端的认知：无论是智能手表、无线耳机还是智能眼镜，它们不再仅仅是手机功能的延伸，而是开始直接与智能体进行交互。
智能手机不会消失，但我们将迎来一个以智能体AI为核心的时代。包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验，为每位用户打造极具个性化的"以用户为中心的生态系统(Ecosystem of You)"。
智能体AI的崛起意味着设备将不再仅仅执行命令，而是能够理解用户意图、预测需求并提供主动服务。例如，智能手表可以根据用户的心率、睡眠模式和日程安排，主动建议最佳的运动时间或提醒用户休息；无线耳机可以根据环境噪音水平自动调整降噪强度，同时识别用户的语音指令并执行相应操作。
计算架构变革：为智能体时代奠定基础
为了支持上述转变，第三个核心趋势是计算架构的全面变革。安蒙强调，需要构建一个全新的计算架构体系，包括操作系统、软件和芯片都需要重新设计，以支持这些全新的AI体验。
在由智能体主导的未来，智能体将拥有丰富的情境理解能力，能够记住用户的习惯，还能理解用户看到的内容。高通正面向这样的需求打造全新的处理器，这些处理器将具备更强的AI计算能力、更低的功耗和更高的能效比。
无论在终端还是云端进行AI处理，二者都将无缝协同，实现边缘侧"云+端"的协同计算模式。这种架构将允许AI任务根据复杂度、实时性和隐私要求，智能分配到最适合的处理单元，从而在保证性能的同时优化资源使用。
"云+端"协同：混合计算模型的优势
第四个核心趋势是"云+端"协同的混合模型。安蒙指出，如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧"云+端"协同，这使得任务分配能够高效进行，这样的架构具备出色的扩展能力。
混合计算模型的优势在于，它结合了云端强大的计算能力和终端设备的实时响应能力。对于需要大量计算资源的复杂任务，如大型语言模型的推理，可以借助云端完成；而对于需要低延迟、高响应的任务，如图像识别、语音处理等，则可以在终端设备上完成。
这种协同不仅提高了整体系统的效率，还增强了用户体验的连续性。用户可以在不同设备间无缝切换，而无需担心数据同步或体验中断的问题。同时，混合模型还减轻了对网络连接的依赖，使得在弱网或无网环境下，终端设备仍能提供基本的AI功能。
边缘数据优化：让AI更智能、更强大
第五个核心趋势是边缘侧数据相关性极高，能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型变得更智能、更强大，并通过AI协同部署形成一个动态自适应的智能网络。
边缘计算的优势在于它能够处理本地产生的数据，减少数据传输的延迟和带宽消耗。通过在边缘设备上进行模型训练和优化，AI系统能够更快地适应当地环境和使用场景，提供更加精准的服务。
此外，边缘数据的高相关性意味着模型可以在特定场景下进行针对性优化，从而提高在特定任务上的性能。例如，在医疗领域，边缘设备可以根据特定医院的患者数据优化诊断模型；在制造业，生产线上的边缘设备可以根据特定工厂的生产数据优化质量检测算法。
动态自适应的智能网络则意味着AI系统不仅能够优化自身，还能与其他AI系统协同工作，形成一个整体优化的网络。这种协同将大大提高整个系统的效率和智能化水平，为用户提供更加一致和连贯的体验。
未来感知网络：6G时代的愿景
第六个核心趋势是迈向未来感知网络。安蒙表示，6G将成为云端与边缘之间的连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络，它不仅将融合物理与数字世界，还将创造前所未有的体验。
高通早已开始6G研发，正在为6G部署进行准备，预计6G预商用终端最早将于2028年推出。6G网络将不仅提供更高的带宽和更低的延迟，还将具备感知能力，能够感知环境、设备和用户的状态，从而提供更加智能和个性化的服务。
未来感知网络将实现物理世界与数字世界的深度融合，例如通过增强现实技术将数字信息叠加到物理环境中，或者通过物联网技术将物理设备连接到数字网络。这种融合将创造全新的应用场景，如远程手术、自动驾驶、智能城市等，彻底改变人们的生活和工作方式。
高通的战略布局与产业合作
安蒙在演讲中解析的六大核心趋势，让人们提前看到了未来AI发展的蓝图。这些趋势不仅展示了高通的技术愿景，也反映了其在AI领域的战略布局。
高通正在积极布局从终端到云端的全栈AI能力，包括硬件（如骁龙芯片）、软件（如AI引擎、框架和工具）和服务（如AI解决方案）。这种全栈布局使高通能够提供端到端的AI解决方案，满足不同场景和需求。
同时，高通也在携手产业伙伴共同开创AI的未来。通过与设备制造商、软件开发商、电信运营商等合作，高通正在推动AI技术在多样化终端上的应用，让用户能够畅享协同运行的个性化体验，真正构建起以用户为中心的生态，让AI无处不在。
结语：AI驱动的未来已来
高通提出的六大核心趋势，不仅描绘了AI技术的未来发展方向，也为用户体验的变革指明了道路。从AI驱动的UI到智能体AI，从计算架构变革到"云+端"协同，从边缘数据优化到未来感知网络，这些趋势相互关联、相互促进，共同构建了一个以用户为中心的智能生态系统。
随着这些趋势的逐步实现，我们将看到AI技术更加深入地融入日常生活和工作，带来更加自然、智能和个性化的体验。高通作为这一变革的重要推动者，将继续发挥其在通信和计算领域的优势，与产业伙伴共同开创AI的美好未来。
在2025年这个特殊的年份，高通不仅庆祝其过去的成就，更通过骁龙峰会展示了其对未来的愿景。随着六大核心趋势的逐步落地，我们有理由相信，一个由AI驱动的、以用户为中心的智能生态系统正在加速形成，并将彻底改变我们与技术互动的方式。
