科技巨头微软近期宣布将AI销售增长目标下调一半，这一决定反映了企业客户对AI代理技术的谨慎态度。尽管微软在2025年5月的Build大会上高调宣布"AI代理时代"的到来，并推出了Azure AI Foundry等产品，但实际销售情况远低于预期。本文将深入分析这一现象背后的原因，探讨AI代理技术的现状与局限，以及企业客户对新技术的真实态度。
微软销售目标的重大调整
根据《The Information》的报道，微软已将其AI代理产品的销售增长目标下调一半，原因是许多销售人员在截至6月的财年中未能完成销售指标。这一调整对微软而言极不寻常，尤其是在公司错过了多个雄心勃勃的AI产品销售目标之后。
具体来看，美国某Azure销售单元曾要求销售人员在名为Foundry的产品上实现客户支出增长50%的目标，但该单元中不到五分之一的销售人员达到了这一销售增长目标。7月，微软将当前财年的目标下调至约25%的增长。在另一个美国Azure部门，大多数销售人员未能实现将Foundry销售翻倍的前期目标，微软已将他们的目标削减至当前财年的50%增长。
这些销售数据表明，企业目前还不愿意为这些AI代理工具支付溢价价格。事实上，微软的Copilot本身也面临着品牌偏好挑战：今年早些时候，彭博社报道称，微软销售人员向企业销售Copilot时遇到了困难，因为许多员工更喜欢使用ChatGPT。据称，制药公司Amgen为2万名员工购买了Copilot软件，但许多员工转向了OpenAI的聊天机器人，Copilot主要用于Outlook和Teams等Microsoft特定任务。
AI代理技术的承诺与现实差距
AI代理系统的概念在2023年OpenAI发布GPT-4后不久出现。这类系统通常涉及将"工作任务"分配给与监督AI模型并行运行的AI模型，并采用技术来评估和自主执行结果。过去几年，Anthropic、Google和OpenAI等公司已经将这些早期方法改进为对软件开发等任务更有用的产品，但它们仍然容易出错。
问题的核心在于AI语言模型倾向于"编造"（confabulate），这意味着它们可能会自信地生成虚假输出，并陈述为事实。虽然随着最近AI模型的推出，编造问题已有所减少，但正如我们通过最近的研究所见，当前市场上代理AI助手所使用的模拟推理技术仍可能造成灾难性错误并持续执行，使它们无法胜任微软等公司承诺的那种无需人工干预的自主工作。
尽管循环代理系统在捕捉自身错误方面比单独运行单个AI模型更好，但它们仍然继承了底层AI模型的基本模式匹配局限性，特别是在面对训练分布之外的新问题时。因此，如果代理未经过适当培训以执行任务或遇到独特场景，它很容易得出错误推断并为企业造成 costly 错误。
当前AI代理的"脆弱性"也是为什么"人工通用智能"（AGI）概念对AI行业如此吸引人的原因。在AI领域，"通用智能"通常意味着AI模型可以学习或执行新任务，而无需事先展示数千或数百万个示例。尽管AGI是一个在实践中难以定义的模糊术语，但如果开发出这样的通用AI系统，理论上将比当今AI公司提供的产品更能胜任代理工作。
企业客户的顾虑
企业客户对AI代理技术的犹豫不决并非没有道理。首先，这些技术的可靠性仍然是一个主要问题。企业不愿意将关键业务流程委托给可能出错的AI系统，尤其是在错误可能导致重大财务损失或声誉损害的情况下。
其次，企业对AI技术的投资回报率（ROI）持谨慎态度。尽管微软承诺AI代理可以自动化复杂任务，如从销售数据生成仪表板或编写客户报告，但许多企业需要看到明确的投资回报证据才愿意大规模采用这些技术。
此外，员工对新技术的接受度也是一个关键因素。正如Amgen的例子所示，即使企业购买了AI工具，员工也可能更倾向于使用他们熟悉的替代产品，这进一步降低了企业对AI代理技术的投资积极性。
微软的AI战略与挑战
尽管面临销售挑战，微软仍在大力投资AI基础设施。据报道，微软在截至10月的财年第一季度资本支出达349亿美元，创历史新高，并警告支出将进一步增加。《The Information》指出，微软的AI收入主要来自AI公司本身租赁云基础设施，而非来自传统企业采用AI工具运营自身业务。
微软在2025年5月的Build大会上高调宣布"AI代理时代"的到来，并在11月的Ignite大会上宣布了Microsoft 365 Copilot中的Word、Excel和PowerPoint代理等新功能，以及通过Azure AI Foundry和Copilot Studio构建和部署代理的工具。然而，随着年底临近，这一承诺的兑现难度比公司预期的要大。
AI市场的现状与未来
目前，随着所有目光都集中在AI市场的潜在泡沫上，微软似乎正在为许多企业尚未签约的革命建设基础设施。这种超前投资的策略反映了微软对AI技术长期潜力的信心，但也表明公司愿意承担短期销售挫折的风险。
AI代理技术的成熟可能需要比预期更长的时间。虽然微软等科技巨头正在积极推动这些技术的商业应用，但企业客户的采用速度相对较慢，这反映了新技术从实验室到大规模商业应用的自然发展过程。
结论：AI技术的现实发展路径
微软下调AI销售目标的现象揭示了AI技术发展的现实路径：尽管技术进步令人兴奋，但企业采用新技术往往需要时间，尤其是在这些技术尚未完全证明其价值和可靠性时。
AI代理技术确实有潜力改变企业运营方式，但实现这一潜力需要解决当前的局限性，包括可靠性、可解释性和与现有工作流程的集成等问题。微软等科技巨头需要继续投资研发，同时与客户密切合作，确保AI解决方案真正满足业务需求。
对于企业而言，这意味着需要采取平衡的方法：既不过度炒作AI技术，也不完全忽视其潜力。通过有针对性的试点项目和明确的投资回报评估，企业可以逐步采用AI技术，同时管理相关风险。
最终，AI代理技术的成功将取决于它能否真正兑现其承诺，为企业提供可衡量的价值，而不仅仅是作为营销噱头。微软的销售挫折可能是AI技术成熟过程中的一个必要阶段，它提醒我们，真正的创新往往需要时间来获得广泛接受。
