在流媒体服务普遍面临增长瓶颈的今天，一家专注于科学内容的流媒体平台正在开辟一条与众不同的道路。Curiosity Stream，这家由探索频道创始人约翰·亨德里克斯于2015年创立的流媒体服务，正迅速从传统的内容提供商转型为人工智能训练数据的授权商，这一战略转变不仅为其带来了显著的增长，更可能重新定义整个流媒体行业的商业模式。
传统流媒体模式的困境
流媒体行业近年来面临严峻挑战。用户获取成本不断攀升，内容制作费用持续增加，而市场竞争却异常激烈。各大平台纷纷采取提高订阅价格、增加广告收入等传统手段来维持增长，但这些方法的效果正在递减。
Curiosity Stream作为一家专注于科学、历史和教育内容的流媒体平台，自创立以来一直保持着相对小众的市场定位。截至2023年3月，其订阅用户数为2300万，与Netflix的3.016亿用户相比显得微不足道。然而，正是这种小众定位，反而为Curiosity Stream在AI时代提供了独特的竞争优势。
从流媒体到AI内容提供商的战略转型
Curiosity Stream的转型始于一个简单的观察：随着大型语言模型(LLM)的兴起，高质量、多样化的训练数据变得异常珍贵。而Curiosity Stream拥有大量经过专业制作的高质量科学、历史和教育内容，这些内容恰好符合AI模型训练的需求。
"我们正在向超大规模科技公司和AI开发者提供的内容，比提供给流媒体观众的内容还要多，"CEO克林特·斯廷科布在接受采访时表示。公司拥有200万小时的内容库，但"其中绝大多数是用于AI授权的"。
这一战略转变带来了显著的经济回报。在2025年第三季度，Curiosity Stream的年收入同比增长了41%，其中AI内容授权贡献了巨大力量。截至9月份，授权业务已产生2340万美元收入，这已经超过了2024年全年订阅业务收入的一半以上。
AI授权业务的具体运作模式
Curiosity Stream的AI授权业务并非简单的数据交易，而是构建了一个复杂的授权生态系统。根据Needham & Co分析师劳拉·马丁的说法，Curiosity Stream正在授权其自有的30万小时内容以及从第三方获得的170万小时内容，并与第三方分享授权收入。
公司的授权业务涵盖了视频、音频和代码资产等多种形式，已经与9家合作伙伴完成了18项AI相关的授权协议。这些协议不仅包括基础的训练数据授权，还包括显示权、转化权、改编权甚至某些衍生权等更广泛的授权形式。
"我们正在建立长期合作关系，并且致力于确保我们在所有这些协议中，都不是做一次性交易，"斯廷科布强调道。这种长期视角表明，Curiosity Stream将AI授权视为战略支柱，而非短期收益来源。
市场前景与行业影响
Curiosity Stream的成功已经引起了业界的广泛关注。随着开源AI模型的普及，预计到2027年，甚至可能有数百家乃至数千家公司需要视频内容来为特定消费者和企业用途微调模型。这一趋势为拥有优质内容库的公司创造了巨大机会。
对于整个流媒体行业而言，Curiosity Stream的模式提供了一个有价值的参考。在用户对内容碎片化感到厌倦、寻找观看内容越来越困难的背景下，传统流媒体服务需要寻找新的收入来源来资助新内容制作、技术升级、市场营销和人才引进等。
"其他内容型公司也需要像Curiosity Stream那样找到新的收入来源，否则将被竞争对手淘汰，"马丁警告说。这一观点得到了行业内的广泛认同，越来越多的内容公司开始探索与AI公司的合作模式。
风险与挑战
尽管前景看好，但Curiosity Stream的AI授权战略仍面临诸多不确定性。首先，在生成式AI的初级阶段，超大规模科技公司愿意为内容公司支付多少费用以及支付多长时间尚不明确。
其次，围绕AI训练数据使用的法律诉讼可能会影响这一业务的发展。例如，Reddit最近就起诉Perplexity，阻止其抓取谷歌搜索结果。这类诉讼可能导致AI公司在使用内容时更加谨慎，从而影响授权市场的规模。
此外，IP授权可能成为一把双刃剑。正如康泰纳仕(Ars Technica母公司)等组织所经历的那样，向AI公司授权内容可能成为救命稻草，但同时也在喂养未来可能成为竞争对手的实体。
Curiosity Stream的多元化战略
值得注意的是，Curiosity Stream并未放弃其核心的流媒体业务。公司仍在积极发展订阅和广告业务，并将AI授权视为增长引擎而非替代品。这种多元化战略降低了公司对单一收入来源的依赖，增强了业务的韧性。
"我们不仅看到简单的训练权授权机会，还看到了显示权、转化权、改编权甚至某些衍生权等额外授权权利的机会，"斯廷科布表示。这种多层次的授权策略有助于最大化内容价值，同时为合作伙伴提供更灵活的使用方式。
行业趋势与未来展望
流媒体行业正处在一个关键的转折点。随着用户对多个订阅服务感到厌倦，内容碎片化问题日益严重，行业整合趋势不可避免。预计未来几年将出现更多并购活动，而能够快速建立价值的企业将在这一过程中占据优势。
向数据密集型、资本充裕的AI公司授权IP可以立即帮助流媒体企业实现这一目标。然而，长期后果仍难以预测。AI授权究竟是可持续的收入来源，还是昙花一现的机会，仍有待时间的检验。
对于Curiosity Stream而言，其AI授权战略已经证明是成功的。公司预计到2027年，可能更早，其AI授权收入将超过订阅收入。这一转变不仅将彻底改变公司的收入结构，也将为整个流媒体行业提供宝贵的经验和启示。
在内容与AI日益融合的时代，Curiosity Stream的案例表明，传统媒体公司需要重新思考其内容资产的价值定位，探索多元化的变现途径。那些能够成功转型、适应技术变革的企业，将在未来的数字内容市场中占据有利地位。
