在科技巨头们竞相布局AI商业化的浪潮中，Google迈出了关键一步。这家搜索巨头正在全面推出AI模式下的对话式购物功能，这不仅标志着其AI商业化的重要里程碑，更预示着整个电商行业即将迎来一场由AI驱动的深刻变革。通过将Gemini大模型与购物体验深度融合，Google正在重新定义人们与商品发现、比较和购买的全过程。
对话式购物：AI商业化的重要一步
Google在2025年5月的I/O开发者大会上首次宣布将对话式购物引入AI模式搜索，如今这一承诺终于变为现实。据官方介绍，Google凭借其庞大的"购物图"（Shopping Graph）和零售商数据，认为其AI在提供购物建议方面具有独特优势。这一庞大的数据库包含了数十亿产品信息、用户评价和商家数据，为AI提供了丰富的决策依据。
在接下来的几周内，美国用户将能够向AI模式提出复杂的购物问题，系统会提供个性化建议、购物指南、比较表格等生成内容，帮助用户做出更明智的购买决策。正如Google所言，这种体验将使购物过程更加直观和便捷，尤其适合那些不确定自己想要什么的消费者。
当然，作为生成式AI应用，这些购物功能也伴随着与生俱来的免责声明——系统可能会提供不准确的信息。这提醒我们，尽管AI能够大幅提升购物体验，但人类判断仍然不可或缺。
智能广告：AI搜索的新盈利模式
随着对话式购物的推出，一个关键问题浮出水面：用户将在这些体验中看到哪些赞助购物内容？Google明确表示，AI模式中出现的部分内容将是广告，这与传统搜索中的购物结果类似。
目前，这一广告功能仍处于测试阶段，用户可能看不到广告、看到多种形式的广告，或者完全看不到广告。这种渐进式测试策略体现了Google对用户体验的谨慎态度——在探索商业化路径的同时，避免过度干扰用户。
值得注意的是，购物功能也将登陆Gemini应用，但Google表示，目前Gemini搜索结果中不会包含赞助内容。这一差异化策略可能反映了Google对不同产品线的定位思考：AI模式搜索更侧重商业化，而Gemini应用则更注重纯粹的信息获取体验。
Agentic Checkout：AI驱动的自动购买革命
Google此次推出的另一项创新功能是"代理结账"（Agentic Checkout），这个概念在I/O大会上只是被简要提及。现在，Google正全力推进这一代理式购物体验。
Agentic Checkout的核心功能是允许用户为商品设置价格阈值，当商品达到该价格时，Google会通知用户。这一功能本身并不新鲜，但AI的加入使其实现了质的飞跃。收到价格提醒后，用户可以通过Google Pay授权自动购买，目前这一功能仅支持少数零售商，如Chewy、Wayfair和一些Shopify商家。
Google认为这符合"代理"的定义，因为系统能够将网站上的视觉信息转化为行动，包括选择合适的款式、尺码和颜色，添加到购物车并完成购买。尽管这一称谓可能有些牵强，但它确实能为消费者节省时间和精力，尤其是在抢购促销商品时。
Duplex的复兴：AI代客查询库存
在当前的AI热潮之前，Google曾热衷于展示Duplex——一款基于Assistant的AI，旨在通过电话执行现实世界任务。Google当时认为人们会信任AI来查询营业时间和预约服务，但这一功能并未获得太多关注，Duplex的提示 Assistant中逐渐消失。
现在，Duplex带着Google所称的"Gemini大模型升级"回归。它不再为用户预约，但Google仍计划使用更新后的Duplex让用户致电商家。这次，Duplex的目标是帮助用户避免亲自打电话查询商品库存。用户只需告诉机器人自己想要什么，它就会代为查询。
当用户搜索附近特定产品时，将看到"让Google致电"的选项。用户需要指定想要的具体产品，机器人就会开始拨打电话。机器人会在通话时表明自己的身份，通话仅在工作时间内进行，并且有合理的冷却时间。如果商家感到困扰，他们可以选择退出Duplex通话，这仍然是一个选项。
最终，用户会收到包含通话AI摘要的电子邮件或短信，这些摘要可能有助于决定去哪里购买。这些消息还可能包含来自附近其他商店的本地库存数据，基于Google的购物图。这听起来可能意味着更多的赞助链接，但目前尚不清楚。此功能目前已开始推出，涵盖玩具、化妆品和电子产品等类别，同样仅限于美国市场。
节日购物季：AI功能全面亮相
AI模式购物和代理结账功能已经开始推出，Google表示它们将在节日购物季前广泛可用。这一时机选择并非偶然——节日购物季是全年消费最集中的时期，也是检验新技术商业价值的最佳试金石。
通过在节日购物季前推出这些功能，Google不仅希望提升用户体验，更期待收集真实场景下的用户反馈，进一步完善AI购物系统。这一策略与Google一贯的产品迭代理念相符：快速推出最小可行产品，然后根据用户反馈持续优化。
AI购物体验的深远影响
Google的这些AI购物创新将对多个领域产生深远影响：
对消费者而言
- 购物决策效率提升：AI能够整合海量产品信息，提供个性化建议，帮助消费者快速找到符合需求的产品。
- 价格监测自动化：Agentic Checkout让消费者无需持续关注价格变化，系统会在合适时机自动购买。
- 购物体验简化：Duplex代客查询库存节省了消费者的时间，特别是在寻找特定商品时。
对商家而言
- 新的营销渠道：AI搜索结果中的广告为品牌提供了全新的展示机会。
- 库存管理优化：通过AI查询，商家可以更精准地了解消费者需求，优化库存管理。
- 个性化营销：基于AI分析的消费者行为数据，商家可以实现更精准的个性化营销。
对行业而言
- AI商业化加速：Google的举措将推动更多科技公司探索AI的商业应用。
- 电商格局重塑：传统电商平台可能面临来自AI搜索的挑战，需要重新思考自身定位。
- 数据价值凸显：购物图等高质量数据资产的价值将进一步提升。
挑战与思考
尽管Google的AI购物功能前景广阔，但仍面临诸多挑战：
- 用户体验平衡：如何在提供个性化服务与保护用户隐私之间取得平衡。
- 广告与内容界限：如何确保广告标识清晰，避免用户混淆AI生成内容与广告。
- 技术可靠性：AI系统可能出现的错误如何影响购物决策和用户体验。
- 商家接受度：Duplex等自动化服务可能面临商家的抵触情绪。
未来展望
Google的AI购物创新只是开始。随着技术的不断进步，我们可以预见以下发展趋势：
- 多模态购物体验：结合图像、语音等多种交互方式的AI购物助手。
- 跨平台购物整合：打通搜索、社交、电商平台的购物体验。
- 个性化程度提升：基于更精细的用户画像，提供超个性化的购物建议。
- AR/VR融合：虚拟试衣间、3D产品展示等技术进一步提升购物体验。
结语
Google推出的对话式购物和AI广告功能标志着AI技术与商业应用的深度融合。这些创新不仅改变了传统购物方式，也为品牌广告提供了全新展示渠道。在节日购物季这个关键时间点推出这些功能，显示了Google对AI商业化的坚定信心。
随着Duplex的重新激活和Agentic Checkout的推出，Google正在构建一个完整的AI购物生态系统。这一系统将消费者、商家和平台紧密连接，通过AI技术提升整个购物链条的效率。尽管面临诸多挑战，但AI驱动的购物体验无疑代表了未来发展方向，将深刻影响人们的消费习惯和电商行业的格局演变。
正如Google所展示的，"想法很重要"（It's the thought that counts），而将AI技术应用于购物领域的创新想法，正在重塑我们的消费世界。
