在元宇宙概念热潮退去、科技巨头纷纷调整战略方向的背景下，混合现实(MR)领域似乎正经历一场寒冬。Meta放弃造MR芯片计划，微软解散元宇宙工业团队，苹果Vision Pro直接采用Mac的M5芯片，AI大模型的爆发又让芯片玩家们开始关注国产GPU和推理芯片。然而，一家名为万有引力的中国创业公司，却选择了一条与众不同的道路——历时四年、投入10亿元，专注于打造专用MR芯片。
一、四年磨一剑：三款专用芯片的诞生
"MR芯片是一条绕不开的路。"万有引力创始人兼CEO王超昊在发布会上这样说道。为了打造这三款5纳米芯片，万有引力总共花费了1092天，除了200多名内部员工外，还有258家合作伙伴共同参与打磨。
极智G-X100：空间计算的突破
作为此次发布会的重点产品，极智G-X100采用了5纳米先进制程和Chiplet异构封装架构，实现了彩色透视端到端延迟低至9ms的突破，打破了世界纪录。这款芯片的核心优势在于：
- 超低延迟：10毫秒以下的光子到光子(P2P)延迟，显著减轻眩晕感
- 虚实融合：出色的VST色彩还原、夜景噪音处理能力和高动态范围画面呈现
- 能效优化：面向MR的动态注视点渲染技术，将显示处理和传输功耗降至原有的45%
- 感知能力：通过双目160万彩色摄像头和13路传感器，高效支持SLAM空间定位、3D感知和手眼交互
极眸G-VX100：轻薄与续航的平衡
针对AI眼镜市场，万有引力推出了极眸G-VX100芯片，其最大特点是超小尺寸——全球领先的单边小至4.2mm超窄封装，可以轻松放置在眼镜鼻梁处或超细镜腿处。这款芯片具备：
- 1600万像素超清拍摄和4K 30fps视频录制能力
- 集成空间视频拍摄与眼动追踪功能
- 多模态唤醒技术"MMA(Multi-Modal Activation)"，实现分级唤醒计算
- 最高16小时的续航时长
极颜G-EB100：机器人交互的新可能
第三款芯片极颜G-EB100则聚焦于空间渲染与显示，除了支持MR头显，还能应用于机器人领域，实现：
- 高逼真度灵动脸，投射实时表情眼神
- 低功耗完成3D模型实时重建与驱动
- 3D显示图像处理与增强
目前，该芯片已服务包括歌尔股份、智元机器人等行业头部企业。
二、技术路径：为什么选择专用芯片？
在通用芯片占据主导的今天，万有引力为何坚持研发专用MR芯片？在与万有引力联创兼CMO王爽的对话中，我们找到了答案。
专用芯片的独特价值
"MR设备对重量、功耗、散热要求极高。通用计算平台虽然灵活，但在这些指标上的效率不是最优的。将特定算法'硬化'进专用芯片，能极大提升能效。"王爽解释道。
与高通AR2等主芯片不同，万有引力的芯片定位为协处理器，可与手机、电脑或其他主芯片协同处理。这种架构设计带来了两大优势：
- 减轻设备重量：将计算任务从头显转移到终端设备，使眼镜重量从苹果Vision Pro的600克降至100克左右
- 保证性能体验：提供极低延迟至9毫秒的视频透视体验
软硬一体的解决方案
n万有引力的核心竞争力在于"软硬一体的解决方案"。在定义芯片前，他们先搭建了一个基于FPGA的硬件验证平台，让算法工程师和架构师在真实佩戴场景中反复验证体验。
"我们不能单纯靠每年增加多少算力或接口来定义芯片，这样定义不出好产品。"王爽强调，"我们在定义芯片前，先搭建了一个基于FPGA的硬件验证平台，让算法工程师和架构师在真实佩戴场景中反复验证体验。在这个过程中，我们再去判断，哪些算法适合固化进芯片里，哪些更适合保留为软件，方便后续迭代。"
三、应用场景：从智能眼镜到机器人遥操
万有引力的三款芯片并非空中楼阁，而是瞄准了空间计算领域的三大核心应用场景：智能眼镜、机器人交互和MR文娱。
智能眼镜：轻薄与续航的挑战
在"百镜大战"中，AI眼镜正成为大模型的重要入口。王爽认为，要脱颖而出需要具备三点：
- 大模型能力，要么自家有，要么能接入优质公网模型
- 画质要好，用户习惯了手机的高清拍摄
- 必须轻薄好看，特别是对于亚洲近视用户
极眸G-VX100正是针对这些痛点设计，其超小尺寸和长续航能力，为AI眼镜的普及提供了可能。
机器人遥操：远程交互的新范式
在展区现场，智元机器人展示了搭载MR头显的远程遥操作系统。用户可以通过手势交互来远程控制机器人完成精细操作。
虽然体验中仍面临视野和深度感知的挑战，以及一定的延迟感，但整体适应过程很快。这种应用场景展示了MR技术在工业和医疗领域的巨大潜力。
MR文娱：减轻眩晕是关键
"如果MR在文娱方向上能够有效减轻眩晕问题，或许能够迎来更大的用户市场。"王爽表示。沙核科技等合作伙伴正在探索MR文娱应用，而极智G-X100的超低延迟特性正是解决眩晕问题的关键。
四、商业策略：差异化竞争与生态建设
面对行业巨头的竞争，万有引力选择了差异化生存策略：不追求做大包大揽的通用芯片，而是专注于专用协处理器，以更开放的合作模式，争取"百万级"的市场机会。
客户定位：头部优先
"具体名字目前比较敏感，不便透露。因为很多合作方是阿尔法客户，希望能够提前抢跑。"王爽透露，"可以确认的是，在XR方向有一家客户已经开始跑原型样机(Proto Build)，另一家客户正在做产品需求沟通，还有一个客户在排期中。"
万有引力计划先集中精力支持行业头部标杆客户进行深度合作，之后再向外拓展。
生态建设：开放与定制
n与高通等大厂不同，万有引力在生态建设上选择了开放路线。
"我们主要面向整机厂开放生态，而不是直接面对应用开发者。我们的开放性体现在'Runtime'层，特别是核心的Service层如追踪、融合算法。像高通等大厂往往将这层封闭，必须用他们的算法；而我们允许客户在我们的芯片平台上跑他们自己的算法。"
这种开放策略使得万有引力能够吸引更多合作伙伴，共同构建空间计算的生态系统。
成本与性价比优势
"我们的芯片集成了相当于高端显卡，类比RTX 5080的空间计算能力。如果用通用芯片跑这些算法，成本和功耗会极高。通过硬化算法，我们在提供同等性能的前提下，成本和性价比是非常有优势的。"王爽解释道。
五、未来展望：三年百万出货量与下一代芯片
对于未来发展，万有引力设定了明确的目标：三年内实现百万级出货量。同时，他们已经在研发下一代芯片，预计明年年底流片。
"因为核心IP已经搭建好，后续迭代速度会快很多。"王爽表示。
在创业过程中，万有引力也面临了诸多挑战。"最大的困难有两个。第一是去年的资本寒冬，当时芯片刚流片出去还没回来，团队压力很大，好在投资人与我们愿景一致，相信团队，陪我们度过了艰难期。第二是产品定义的抉择。几年前主流方向是做一体机，但我们想做轻便的、分体式的协处理器芯片。"
事实证明，万有引力的坚持是正确的。他们的分体式设计理念，将眼镜重量控制在100克左右，同时保证了高性能的虚实融合体验。
结语：专用芯片能否开启MR新纪元？
在元宇宙概念逐渐降温的今天，万有引力通过专用MR芯片的推出，为空间计算领域注入了新的活力。他们的成功不仅在于技术突破，更在于对市场需求的准确把握和差异化竞争策略。
然而，MR设备走向大众市场仍面临诸多挑战：内容生态的构建、用户体验的优化、成本的降低等。万有引力的三款芯片为解决这些问题提供了可能，但最终能否成功，还需要市场和时间来检验。
正如王超昊所说："MR芯片是一条绕不开的路。"在这条路上，万有引力已经迈出了坚实的一步。未来，他们能否在空间计算的浪潮中开辟出一条属于自己的航道，让我们拭目以待。
