AI原生应用革命：Sora如何重塑内容创作与社交生态

AI应用战争，Sora打响了第一枪。当OpenAI在十一假期第一天发布Sora 2及其配套应用时，全球科技圈被彻底点燃。Sora App在严格的邀请制下，仍火速冲上美区下载榜第三。然而，喧嚣之下，争议也随之而来：这会是AI时代的TikTok，还是一个超级应用的诞生？还是又一个'现象级'的烟火，绚烂一瞬便迅速冷却？

通过与多位行业领袖的深入对话，我们逐渐看清Sora的真正价值——它不仅是一个技术突破，更是一场产品思维的革命，开启了AI原生的ToC应用时代。

Sora：AI原生超级APP的雏形

Sora的出现，让许多从业者感到震撼。Lovart创始人陈冕表示：'我是一个产品经理出身，最近十年里，能让我感到震撼的时刻只有三次：第一次是2016、17年玩抖音，第二次是2022年底玩ChatGPT，第三次就是这次的Sora。'

这种震撼源于Sora带来的双重突破：从技术角度看，它实现了音画同步、人物ID保持和多镜头叙事；从产品角度看，它成功解决了'AI+社交'这一长期困扰行业的大命题。

技术突破：三大核心能力

Sand.ai创始人曹越从技术视角解读了Sora的三点核心进步：

1. 音画同步：当一个视频模型能同时生成画面和声音时，它就越过了C端消费的临界点。过去一年的视频模型大多只能生成无声的GIF式画面。

2. 人物ID保持：Cameo功能同时锁定样貌和音色，让AI生成的内容具备了更强的可消费性和传播性。

3. 叙事属性：生成的10秒视频包含运镜、多镜头切换（最多8个镜头）和景别设计，这是以往视频模型所不具备的能力。

这三种能力的结合，使Sora从单纯的'片段生成'进化到了'可消费的完整故事'生成，标志着AI视频技术的重要里程碑。

产品创新：社交驱动的交互设计

从产品角度看，Sora展现了'AI原生超级APP'的雏形。陈冕认为，Sora的创新主要体现在三个方面：

1. 为产品打造模型：OpenAI这次想得非常清楚——它在为产品打造模型，而不是为模型找产品。这表明它不只想做一家模型公司，更想做一家消费互联网产品公司。

2. 解决AI+社交难题：Sora的Cameo功能巧妙地解决了社交的乐趣建立在熟人关系之上的本质需求。你朋友圈的照片质量不一定高，但因为是你熟悉的人，所以感觉不一样。

3. 低成本Remix共创：左右滑动交互本质上是一种低成本的再创作方式，AI降低了创作门槛，让普通用户也能轻松参与内容创作。

这些创新使Sora迅速登上美区App Store总榜第三，验证了其产品设计的成功。

为产品打造模型，而不是为模型寻找产品

Sora的成功，很大程度上归功于OpenAI展现出的强大垂直整合能力——组织内部同时拥有顶尖的模型能力和敏锐的产品洞察力，并且能让产品需求反过来指导模型的迭代方向。

组织能力的垂直整合

曹越指出：'OpenAI展现出了一种强大的垂直整合能力，即组织内部同时拥有顶尖的模型能力和敏锐的产品洞察力，并且能让产品需求反过来指导模型的迭代方向。'

这种组织能力并非一蹴而就。陈冕分析道：'Sam Altman是一位非研究员出身的CEO，他是一个顶级的'产品+融资+战略'大师。在过去几年由研究员主导的'模型竞赛'中，让一个纯研究员主导的公司率先做出顶级产品，是很难的。'

OpenAI的成功得益于其独特的组织结构：既拥有顶尖研究员，又由非研究员出身的顶尖产品战略大师领导；同时兼具创业公司的高融合度与巨头的雄厚资源。

产品思维的转变

Sora的出现，标志着行业话语权的转移。陈冕认为：'定义应用和产品的能力，其重要性正变得与构建模型同样重要。'

就在大家还在讨论OpenAI的模型领先优势是否缩小时，他们已经通过产品开启了下一阶段的竞争。底层模型的竞争格局已相对集中，但Sora的出现，就像当年的ChatGPT一样，正式拉开了AI应用层竞争的序幕。

极简的产品设计

Sora App的产品设计看似简单，实则蕴含着深厚的功力。陈冕评价道：'大家不要觉得一个产品看起来简单，越是简单的产品，背后越见功力。产品经理最难的不是做加法，而是做减法，这需要顶级的判断力。'

Sora App的交互就是最简单的上下滑、左右滑，创作流程也极其简练：用@来选择人物（Cameo），然后输入prompt，整个过程行云流水。它所有的设计都在鼓励用户进行社交互动。

超越技术：AI时代的组织护城河

Sora的成功不仅在于技术突破，更在于其背后强大的组织能力。在AI时代，如何构建有效的组织架构，成为企业竞争的关键。

视频生成技术的演进

回顾视频生成技术的发展历程，曹越梳理了几个关键里程碑：

1. Sora（2024年2月）：用'扩散模型+Transformer'的结构证明了AI可以生成高质量的单镜头素材。

2. 音画同步技术（2024年上半年）：以Veo等模型为代表，让AI生成的人物表现力大增，跨越了'恐怖谷'。

3. 自回归模型：如MAGI-1和Genie，像语言模型一样逐个Token生成视频，能生成更符合物理规律的视频。

4. Sora 2：核心叠加了'叙事能力'，能一次性直出包含有意义镜头切换的短片。

5. 物理准确性：官方通过体操、跳水等案例强调这一突破。

组织整合的必要性

在AI时代，产品和模型的边界变得模糊，这对组织提出了新的要求。陈冕分享道：'一个产品经理会从用户出发，想着用现有技术去'打补丁'，比如优化提示词。但我们的技术同学会提出一个更未来的概念：为什么整个画布不能是一个上下文窗口？'

这种跨职能的深度整合需要组织非常敏捷，没有部门墙。'根据我的经验，他们必须物理上坐在一起，因为'物理距离也影响心理距离'。我脑海里Sora的诞生画面就是：在一个复合型团队里，一个既懂模型又有产品感的人突然想到一个新玩法，然后整个团队能迅速形成共识并落地。'

曹越也强调了上下文对齐的重要性：'组织内部绝大多数的摩擦都来源于'上下文不对齐'。不同专业背景的人之间沟通带宽很窄，因此提升组织效率的本质，就是如何让大家更快速地对齐上下文。'

模型与产品的融合

AI时代，产品和模型的边界比以往更加模糊。曹越指出：'AI时代，产品和模型的边界比我想象的要模糊得多。这对组织的要求是：做产品的人要去理解模型，做算法的人也要和产品的人多交流。'

这种融合不是简单的协作，而是深度的认知共享。'很多伟大的想法不是设计出来的，而是碰撞出来的。组织就像一个容器，把不同背景的人'Remix'在一起，最终产生伟大的创意。'

AI应用的黄金时代和'最卷'的战场

Sora的出现，不仅是一个产品或技术的突破，更标志着AI应用黄金时代的到来。然而，机遇与挑战并存，创业者面临着前所未有的竞争压力。

AI原生的思维转变

陈冕提出了一个关键概念：'AI时代最大的机会，本质上是AI原生的机会。'

如何定义AI原生？'你就想，没有AI，这个业务或内容还存不存在？如果不存在，它就是AI原生的。这是一个很重要的思维切换。如果你想在AI时代做一家伟大的公司，就必须回答这个问题。如果答案是'体验会打折'，那你可能做错了；如果答案是'业务会直接消失'，那你就做对了。'

这种思维转变意味着，创业者不能仅仅将AI视为提高效率的工具，而应该思考如何利用AI创造全新的体验和内容。'所以我其实不认为未来会是'好莱坞大片人人都能拍'。当年抖音出来，大家以为短视频是另一种电影，后来发现它是生活记录视频，是摄像头的平权化。我觉得这次也会是不同的东西。'

供给端的变革

曹越从供给角度分析了AI带来的变革：'这一波AI本质上是一场生产力革命。无论是语言模型、图像视频模型，还是现在可以音画同步生成的模型，它们在初始阶段都是在改变供给。'

关键问题是：到底要改变的是什么供给？'以视频为例，过去一两年我最大的感受就是，视频这个品类实在太庞杂了。有电影、短视频、中视频，甚至游戏也可以看作是一种交互式视频。'

随着模型能力的进化，机会也在不断演变：'一开始可能是人利用各种模型工具去制作一个片子；现在，一个模型已经可以端到端地生成一个10秒的短片。再过一两年，模型能独立生成多长的、可消费性的内容呢？'

创业者的机遇与挑战

Sora的出现，对中国的创业团队意味着什么？陈冕认为有两个方向的变化：

'首先是积极的一面：AI ToC的想象空间被极大地拓宽了。创业者能探索的方向更多，能做的事情也更多。光有模型能力已经不够，需要更复合的能力加入，这对创业公司是利好。'

'但另一方面，也存在'要么做大，要么出局'（go big or go home）的问题，即头部集中会更明显。因为行业发展太快，竞争趋于白热化。虽然巨头如OpenAI也并非无所不能——比如他们的Agent体验就不一定比创业公司好——但速度、资本和人才的密集，导致大家都在烧钱。'

曹越则对未来持乐观态度：'我对未来非常非常乐观。无论Sora是否出现，这个时代都充满了层出不穷的机会。我非常认同陈冕的观点，这是一个有巨大增量的时代。从底层来看，这波AI带来了至少几个数量级以上的效率提升，这种基础生产力的变革最终会催生出极多的机会。'

全球化视野

曹越还特别指出，中国的创业者完全可以放眼全球市场：'回顾过去，00到10年，大家主要聚焦中国市场；10到20年，顶尖的企业家已经在中国和海外市场都取得了成功。而在这个新时代，趋势一定会更加全球化。我相信，中国的工程师红利和企业家精神红利，能为世界创造巨大的价值。'

未来展望：AI原生应用的无限可能

站在Sora的肩膀上，我们不禁思考：AI原生应用将如何发展？创业者又该如何把握这一波浪潮？

技术演进方向

从技术角度看，AI视频生成还有很长的路要走。曹越透露：'我们最新的音画同出模型，将在国庆后大家就可以使用了。Sora让大家看到了音画同出最终的ToC机会是什么。'

未来，AI视频技术可能会向更长叙事、更高交互性方向发展：'沿着这个时间线推演，会涌现出不同类型的机会。它可能是一种像表情包一样的玩梗视频，也可能是需要更长叙事的AI短剧，还可能是有更多交互的形态，比如交互式游戏，用户可以点选分支剧情。'

产品创新空间

陈冕认为，AI原生产品的创新空间还远未被充分挖掘：'对Lovart来说，Sora对生产力侧是巨大的变化。之前Nano Banana出现时，我们的流量翻了一倍，希望Sora 2开放API后能再翻一倍。生产端工具的PMF已经得到验证，并且会更强，我们肯定不能错过这个机会。'

同时，Lovart也将激进地探索ToC领域：'我们会激进地探索ToC，但具体做什么我先卖个关子。如果一个产品能瞬间爆发，那可能还是大厂的机会。'

行业竞争格局

Sora的出现，可能会重塑整个行业的竞争格局。陈冕预测：'国内的互联网大厂现在应该睡不着觉了。大家对Sora有个误解，它不是'AI版的抖音'，而是'AI版的Instagram/朋友圈'，它的本质是AI社交。'

在中国，通用社交有极强的头部效应和网络效应，赢家通吃，比如微信。'如果Sora真的做成了社交超级App，将会动摇现有所有平台的流量根基。这会引发一场'腥风血雨'，无论是海外的Meta、Google，还是中国的几家大厂，都会疯狂内卷。'

创业者的行动建议

面对这样的竞争格局，创业者该如何行动？陈冕给出了三点建议：

1. 勇敢地做ToC：Sora掀开了AI面向泛C端的帷幕，这件事可以开始认真考虑了。

2. 加强组织能力的垂直整合：未来的组织，产品需要懂技术，技术也需要懂产品。不同职能的人，包括研究、工程、产品，必须深度整合。

3. Go big or go home：AI时代的机会比互联网时代大10倍甚至100倍，但市场也可能更加头部集中。业务要更激进地增长。

曹越也强调了组织敏捷性的重要性：'AI时代，产品和模型的边界比我想象的要模糊得多。这对组织的要求是：做产品的人要去理解模型，做算法的人也要和产品的人多交流。大家要多一起吃饭、散步，在非正式的沟通中对齐上下文。'

结语：AI原生应用的新时代

Sora的发布，不仅是一个技术突破，更是一场产品思维的革命。它标志着AI从单纯的技术工具，转变为创造全新体验的载体。正如陈冕所言：'ChatGPT开启了以模型为中心的时代，而Sora则开启了一个应用的时代，尤其是一个ToC应用的时代，这是里程碑式的。'

在这个AI原生应用的新时代，创业者面临的挑战与机遇并存。一方面，'Go Big or Go Home'的竞争态势要求企业必须快速做大做强；另一方面，AI带来的巨大增量空间也为创新提供了无限可能。

未来，那些能够将顶尖产品创意与模型深度整合、并全身心投入于创造全新体验的玩家，才能最终定义下一个时代。而Sora，只是这场革命的开始。