2025年，高通迎来一个意义非凡的里程碑之年——公司成立40周年、进入中国市场30周年，同时也是骁龙峰会举办的第10个年头。在这个特殊的年份，高通选择了一种前所未有的方式举办骁龙峰会——在北京和夏威夷两地同步进行，彰显其全球化视野与对中国市场的高度重视。
在夏威夷会场，高通公司总裁兼CEO安蒙发表了题为"The Rise of the Ecosystem of You"（以用户为中心的生态的兴起）的主题演讲，系统阐述了AI技术发展的未来愿景。他提出了塑造AI未来的六大核心趋势，不仅为行业提供了前瞻性洞察，更明确了高通在AI领域的战略发展方向，预示着一场由AI驱动的技术革命即将到来。
一、AI：全新的用户界面革命
安蒙提出的第一个核心趋势是"AI是新的UI（人机交互界面）"。这一观点直指人机交互的本质变革。传统UI设计已经从以功能为中心转向以人为核心，能够适应用户的多样化需求，并在用户所在的端侧进行处理。然而，在AI时代，这种交互方式将迎来根本性改变。
"骁龙始终与用户同在，"安蒙强调，"这正是UI将发生根本性改变的原因。"随着AI技术的普及，用户界面将不再局限于屏幕上的按钮和菜单，而是扩展到更自然、更智能的交互方式。通过AI理解用户意图、预测用户需求，界面将变得无形无界，真正实现"所见即所得"的交互体验。
这种变革不仅限于传统设备，还将延伸到各种智能终端，从智能手机到智能家居设备，从可穿戴设备到汽车系统，AI将成为连接人与设备的桥梁，让交互变得更加自然、直观和个性化。
二、智能体AI：用户体验的核心转向
第二个核心趋势指向用户体验的根本性转变——"智能体AI"的崛起。这一趋势正在重塑我们对所有智能终端的认知：无论是智能手表、无线耳机还是智能眼镜，它们不再仅仅是手机功能的延伸，而是开始直接与智能体进行交互。
安蒙指出："智能手机不会消失，但是我们将迎来以智能体AI为核心的时代。"这意味着，包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验，为每位用户打造极具个性化的"以用户为中心的生态系统(Ecosystem of You)"。
智能体AI的出现将彻底改变人机交互的模式。未来的智能体将具备情境理解能力，能够记住用户的习惯，理解用户看到的内容，甚至预测用户的需求。这种智能体将不再是被动响应用户指令的工具，而是主动为用户提供服务的伙伴。
例如，当你走进家门，智能体AI已经根据你的日程安排和偏好，调整了室温、灯光和音乐；当你开始工作，它已经为你整理好了相关资料并提供了必要的协助。这种无缝融入生活的体验，正是智能体AI带来的革命性变化。
三、计算架构的全面重构
为了支持上述转变，安蒙提出的第三个核心趋势是"计算架构迎来变化"。他指出，需要构建一个全新的计算架构体系，包括操作系统、软件、芯片都需要重新设计，以支持这些新体验。
在由智能体主导的未来，智能体拥有丰富的情境理解能力，能记住用户的习惯，还能理解用户看到的内容。高通正面向这样的需求打造全新的处理器，这些处理器将具备更强的AI处理能力、更低的功耗和更高的能效比。
值得注意的是，安蒙强调："无论在终端还是云端进行AI处理，二者都将无缝协同，实现边缘侧'云+端'的协同。"这种协同计算模式将充分发挥终端设备的实时响应能力和云端的大规模计算优势，为用户提供更加流畅、智能的体验。
计算架构的变革不仅涉及硬件层面，还包括软件层面的创新。未来的操作系统将更加智能化，能够更好地支持AI应用的开发和运行；软件开发工具将更加注重AI能力的集成，让开发者能够更轻松地创建智能应用。
四、"云+端"协同的混合模型
第四个核心趋势是"'云+端'协同的混合模型"。安蒙指出，如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧'云+端'协同，这使得任务分配能够高效进行，这样的架构具备优秀的扩展能力。
这种混合模型的核心思想是根据任务的特性和需求，智能地将计算任务分配到最适合的执行环境。对于需要实时响应的任务，如语音识别、图像处理等，可以在终端设备上完成；对于需要大规模计算的任务，如复杂的数据分析、模型训练等，则可以交由云端处理。
"云+端"协同的混合模型不仅提高了计算效率，还增强了数据隐私和安全性。敏感数据可以在本地处理，不必上传到云端，降低了数据泄露的风险。同时，这种模型也减少了对网络连接的依赖，使得应用在离线状态下仍能正常运行。
高通在这一领域已经积累了丰富的经验，其骁龙平台已经集成了强大的AI处理能力，支持各种AI应用的本地运行。同时，高通也在积极推动云端AI技术的发展，通过其云计算解决方案，为AI应用提供强大的后端支持。
五、边缘数据驱动的智能优化
第五个核心趋势是"边缘侧数据相关性极高，能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型变得更智能、更强大，并通过AI协同部署形成一个动态自适应的智能网络。"
这一趋势强调了边缘数据在AI模型优化中的重要作用。与传统集中式数据收集和分析不同，边缘数据具有高度的情境相关性，能够更准确地反映用户在实际使用环境中的需求和习惯。通过利用这些边缘数据，AI模型可以进行持续优化，不断提升性能和准确性。
安蒙指出，通过AI协同部署，这些优化后的模型可以形成一个动态自适应的智能网络。在这个网络中，各个智能终端可以共享学习成果，相互协作，共同提升整体智能水平。这种分布式智能模式不仅提高了系统的鲁棒性，还加速了AI技术的迭代和创新。
边缘数据的利用也带来了隐私保护的新思路。通过在本地进行模型训练和优化，可以减少敏感数据的传输和存储，降低隐私泄露的风险。同时，用户可以更好地控制自己的数据，决定哪些数据可以被用于模型优化，哪些数据应该保持私密。
六、迈向未来感知网络
第六个核心趋势是"迈向未来感知网络"。安蒙表示，6G将成为云端与边缘之间的连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络，它不仅将融合物理与数字世界，还将创造前所未有的体验。
6G技术将不仅提供更高的网络速度和更低的延迟，还将赋予网络感知能力，使其能够理解环境、识别物体、预测行为。这种感知能力将使网络从被动的数据传输管道转变为主动的智能服务提供者，为各种应用场景提供前所未有的支持。
高通早已开始6G研发，正在为6G部署进行准备。安蒙透露，预计6G预商用终端最早将于2028年推出。这一时间表表明，高通已经在6G技术方面取得了显著进展，并正积极推动这一前沿技术的产业化。
未来感知网络的应用前景广阔。从智能交通到智慧城市，从远程医疗到工业自动化，6G技术将赋能各种创新应用，推动社会各领域的数字化转型。同时，这种网络也将为AR/VR、元宇宙等新兴技术提供强大的基础设施支持，加速虚拟世界与现实世界的融合。
高通的战略布局与产业合作
安蒙在演讲中解析的六大核心趋势，让人们提前看到了未来AI发展的蓝图。这些趋势相互关联、相互支持，共同构成了高通对未来AI发展的系统性思考。同时，高通也正在携手产业伙伴助力开创AI的未来，让用户在多样化终端上畅享协同运行的个性化体验。
高通的战略布局可以从以下几个方面理解：
技术创新：高通持续投入研发资源，推动AI芯片、算法和平台的发展。其骁龙平台已经集成了强大的AI处理能力，支持各种AI应用的本地运行。
生态系统建设：高通积极构建开放、合作的生态系统，与全球范围内的设备制造商、软件开发商和服务提供商合作，共同推动AI技术的应用和创新。
标准制定：高通积极参与行业标准的制定工作，推动AI和6G等技术的标准化进程，为产业的健康发展提供指导。
人才培养：高通重视AI人才的培养，通过学术合作、研究资助和人才培养计划，为AI产业的发展提供人才支持。
行业影响与未来展望
高通提出的六大趋势将对整个科技行业产生深远影响。首先，这些趋势将加速AI技术的普及和应用，使AI从实验室走向日常生活，惠及更多用户。其次，这些趋势将推动智能终端的创新发展，催生更多新型智能设备和应用场景。最后，这些趋势将促进产业合作与协同创新，推动整个科技生态系统的发展。
展望未来，随着这些趋势的逐步实现，我们将看到一个更加智能、更加个性化的数字世界。在这个世界中，AI将无处不在，智能体将成为我们生活和工作的重要伙伴，各种智能终端将无缝协同，为用户提供前所未有的体验。
高通作为这一变革的引领者，将继续发挥其在芯片技术、无线通信和AI领域的技术优势，推动这些趋势的实现。同时，高通也将继续与中国市场保持紧密合作，共同推动AI技术的创新和应用，为中国用户带来更加智能、便捷的数字生活体验。
结语
2025年的骁龙峰会不仅是对高通40年发展历程的回顾，更是对未来技术趋势的前瞻。安蒙提出的六大核心趋势，为AI技术的发展指明了方向，也为高通未来的战略布局提供了指导。随着这些趋势的逐步实现，我们将迎来一个以用户为中心的智能生态，AI将真正融入我们的日常生活，为每个人带来前所未有的个性化体验。
高通与中国市场的深厚渊源，使其在这场技术变革中扮演着重要角色。作为高通进入中国的第30个年头，2025年不仅标志着高通与中国市场共同走过的辉煌历程，更预示着双方在AI和6G等前沿领域的合作将迎来更加广阔的前景。高通将继续携手中国合作伙伴，共同推动技术创新，为全球用户创造更加智能、互联的未来。
