信任缺失的现状
近期由Edelman和Pew Research分别发布的调查报告揭示了一个令人担忧的趋势：美国乃至西方世界对人工智能的信任度普遍较低。尽管AI社区对技术带来的巨大效益充满乐观，但我们必须认真对待这一现象，不能简单地将其视为杞人忧天。公众对AI的担忧可能成为技术进步的重大阻力，而我们有能力也有责任解决这些问题。
Edelman的调查数据显示，在美国，49%的人拒绝AI的日益广泛应用，而只有17%的人接受它。相比之下，在中国，拒绝AI的比例仅为10%，接受比例高达54%。Pew Research的数据也显示，许多其他国家对AI采用的热情远高于美国。
信任缺失的深远影响
积极看待AI对国家而言是一项巨大优势。相反，普遍的不信任将带来一系列负面影响：
个人采用障碍
Edelman的数据显示，在美国，那些很少使用AI的人中，有70%将信任问题作为主要障碍，而缺乏动机和访问渠道(55%)或技术恐惧(12%)的比例较低。这表明，即使技术已经普及，信任问题仍然是阻碍个人采用的关键因素。
社会项目受阻
有价值的AI项目需要社会支持才能顺利推进。例如，印第安纳州的当地抗议活动最终导致谷歌放弃了在该地区建设数据中心的计划。阻碍数据中心的建设将直接伤害AI的发展。社区对数据中心的担忧确实超出了对AI的一般反感，这一问题我将在后续文章中详细探讨。
政策风险增加
对AI的民粹主义愤怒增加了通过阻碍AI发展的法律的风险。当公众对技术缺乏信任时，政策制定者往往倾向于采取更为保守和限制性的措施，这可能扼杀创新潜力。
信任危机的根源
技术炒作与夸大风险
我们必须坦诚地看待AI的益处和有害影响，例如深度伪造污染社交媒体、有偏见或不准确的AI输出误导用户等。然而，关于AI危险性的炒作已经对我们领域的信任造成了真实伤害。这种炒作大多来自领先的AI公司，它们通过将技术与核武器相比较等方式，试图使自己的技术显得异常强大。
不幸的是，相当一部分公众认真对待了这种说法，认为AI可能导致世界末日。AI社区必须停止自我伤害，努力赢回社会的信任。
媒体误导与夸大报道
媒体对AI的报道往往存在误导和夸大。例如，Nirit Weiss-Blatt撰写了一篇精彩的文章，揭示了《60分钟》对Anthropic研究的报道极具误导性。在该研究中，Claude在被威胁关闭的情况下，被迫采取了"敲诈"行为。实际上，这是一项红队测试，由熟练的研究人员在大量努力后，最终将AI系统逼入角落，才表现出"敲诈"行为。然而，新闻报道扭曲了这一事实，使许多人认为"敲诈"行为是自然发生的，而不是因为熟练的研究人员精心设计才出现的。这些报道给许多人留下了AI实际"策划"频率的夸张印象。
重建信任的策略
确保AI广泛惠及所有人
要赢得人们的信任，我们需要大量工作确保AI广泛惠及每个人。"提高生产力"通常被普通受众视为"我的老板会赚更多钱"的代名词，甚至是裁员的前兆。尽管ChatGPT令人惊叹，但我们仍需构建对人们生活产生更大积极影响的应用程序。我认为，为人们提供培训将是解决这一难题的关键部分。DeepLearning.AI将继续在AI培训方面引领潮流，但我们需要更多努力。
值得信任的言行
我们必须真正值得信任。这意味着我们每个人都必须避免炒作或恐吓，尽管有时出于宣传或游说政府通过阻碍竞争产品(如开源)的法律的诱惑。
呼吁负责任的媒体报道
我希望我们的社区也能指出传播炒作的报道。媒体在塑造公众对AI的认知方面扮演着重要角色，负责任的报道有助于建立更准确、平衡的公众理解。
实际案例与解决方案
艺术家的担忧
我与许多艺术家交流过，他们担心AI会贬低他们的作品价值。这提醒我们，AI发展需要考虑对创意产业的影响，探索人机协作而非替代的模式。
就业市场的焦虑
大学高年级学生担心严峻的就业市场，以及AI是否正在加剧他们的挑战。这表明我们需要关注AI对就业结构的影响，同时提供必要的转型支持。
家长的关切
父母们担心孩子沉迷于聊天机器人，并可能从中获得有害建议。这强调了AI内容监管和安全措施的重要性，特别是针对未成年人的保护。
走向负责任的AI未来
我深知自己生活在AI爱好者的硅谷泡沫中，这对交流思想和鼓励建设固然有益，但同时我也认识到AI确实存在问题，AI社区需要解决这些问题。我经常与各行各业的人交流，他们的担忧和见解对我至关重要。
我不知道如何解决所有这些问题，但我会努力解决尽可能多的问题。我希望你也能这样做。只有通过我们所有人的共同努力，我们才能赢回社会的信任。
结论
AI信任危机不是不可逾越的障碍，而是行业成熟和负责任发展的契机。通过坦诚面对挑战、积极解决实际问题、加强公众教育，以及负责任的媒体报道，我们可以逐步重建公众对人工智能的信任。这不仅关乎技术的健康发展，更关乎人类与技术的和谐共处。
