别被炒作迷惑：AI距通用智能还有多远？

在当今科技领域，人工智能无疑是最受关注的话题之一。媒体上充斥着关于AI即将实现通用智能（AGI）的预测，许多年轻人因此对投身AI领域产生了犹豫。本文将深入探讨AI技术的真实能力与过度炒作之间的差距，帮助读者建立对AI技术的正确认知。

AI能力的真实面貌

人工智能技术确实取得了令人瞩目的进展。以大型语言模型（LLM）为例，它们已经能够完成从文本生成到代码编写等多种任务。然而，我们必须认识到，当前的AI系统仍然存在显著的局限性。

AI能力与人类认知对比

正如一位资深AI研究者所言："是的，AI确实非常智能，我每天都兴奋地使用它来构建一年前无法实现的东西。但同时，AI仍然极其笨拙，我不会单独信任前沿的LLM来安排我的日程、筛选简历或决定午餐吃什么——这些都是企业 routinely 要求初级员工完成的任务。"

这种看似矛盾的评价恰恰反映了AI技术的现状：在某些特定任务上表现出色，但在需要综合判断和常识推理的场景中则远远不及人类。

尽管LLM能够比以往版本的AI技术处理更广泛的任务集，但与人类能力相比，它们仍然是高度专业化的。它们在文本处理方面比其他模态表现更好，仍然需要大量定制工程才能为特定应用获得正确的上下文。

我们目前缺乏有效的工具让系统从反馈和特定任务的重复暴露中学习。例如，为一个特定角色筛选简历，即使经过大量定制工作，一个团队也只能开发出 decent 的AI简历筛选器，这表明AI在适应新环境方面的能力仍然有限。

AI系统通常需要大量定制工作才能在特定场景中发挥作用。这表明当前的AI技术更像是一个工具箱，而不是一个能够自主解决各种问题的通用系统。

AI炒作的一个有害方面是，它通常包含一定程度的真实性，但程度不及炒作本身。这使得非技术背景的人难以辨别真相。现代AI是一种通用技术，正在推动许多应用的发展，但能够执行任何人类能够完成的智力任务的AI（AGI的流行定义）仍然需要几十年或更长时间才能实现。

这种不准确的AI信息导致一些年轻人决定不进入AI领域，因为他们认为AGI将使他们没有有意义的作用，或者决定不学习编程，因为他们担心AI会自动化编程——恰恰是加入我们领域的最佳时机。

一位准备上大学的学生在邮件中表达了这种担忧："18岁的困境：进入AI领域是否太晚了？"他担心到毕业时，AI会发展到如此好的地步，以至于没有有意义的工作让他为人类做贡献，他只能依靠全民基本收入（UBI）生活。

有些风险投资（VC）投资者害怕投资应用层初创公司，因为他们担心前沿AI模型公司会通过改进模型快速淘汰所有这些业务。虽然围绕LLM的一些简单包装无疑会被取代，但仍然存在大量有价值的应用，前沿模型的当前进步轨迹在很长一段时间内不会取代这些应用。

事实上，当前AI技术的局限性恰恰为应用层创业提供了巨大机会。那些能够深入理解特定行业需求，并将AI技术与行业知识有效结合的企业，将能够在很长一段时间内保持竞争优势。

正如Andrew Ng在文章中所说："是的，AI令人惊叹，但不幸的是，它被炒作得比它实际上更令人惊叹。"这种认知偏差导致许多有才华的人才错过了加入AI领域的最佳时机。

AI领域的发展需要多元化的人才，包括但不限于：

这些职业路径在可预见的未来都将保持旺盛需求，因为AI技术与具体行业结合的深度和广度还有巨大的发展空间。

要建立对AI的理性认知，首先需要区分不同层次的AI能力：

目前我们处于窄AI向广义AI过渡的阶段，距离AGI还有很长的路要走。

对于从业者和投资者而言，更应该关注AI技术的实际应用场景和商业价值，而不是被炒作所左右。那些能够解决实际问题、创造真实价值的AI应用，将具有更长久的生命力。

在可预见的未来，AI更可能作为人类的增强工具，而不是替代品。医生、律师、教师、工程师等专业人士将利用AI工具提高工作效率和决策质量，而不是被完全取代。

随着AI技术的发展，我们将看到更多人机协作的新模式出现。这些模式将充分发挥人类在创造力、情感智能和道德判断方面的优势，同时利用AI在数据处理、模式识别和重复性任务方面的能力。

AI技术确实正在以前所未有的速度发展，但它的发展是一个渐进的过程，而非突变。过度炒作不仅会导致不切实际的期望，还会阻碍真正有价值的AI研究和应用发展。

对于有志于AI领域的年轻人来说，现在是加入的最佳时机。AI技术的局限性意味着还有大量未解决的问题等待解决，还有巨大的创新空间等待探索。正如Andrew Ng所言："让我们继续努力，获得对实际可能性的精确理解，并继续构建！"

在AI发展的道路上，保持理性认知、关注实际应用、解决真实问题，才是推动技术进步和社会发展的正确方向。