在流媒体行业竞争日益激烈的今天，传统的内容变现模式正面临前所未有的挑战。然而，一家以科学内容为主的流媒体服务——Curiosity Stream，正通过一种创新的商业模式，为整个行业指明了一条可能的出路。这家由探索频道创始人约翰·亨德里克斯于2015年创立的流媒体服务，如今正迅速转型为一家AI内容授权公司，其战略转变不仅改变了自身的业务结构，更可能重塑整个流媒体行业的未来格局。
从流媒体到AI授权：业务模式的根本转变
Curiosity Stream最初以每年40美元的订阅费和无广告的差异化定位进入市场，专注于科学、历史、研究和教育类内容。经过近十年的发展，该公司终于在其2025财年第一季度实现了首次正净收入。然而，真正使其在竞争激烈的市场中脱颖而出的，是其对AI内容授权业务的战略布局。
根据最新财报数据，Curiosity Stream在2025年第三季度实现了同比增长41%的收入增长，这一增长主要归功于其原创内容授权给大型语言模型(LLM)训练所带来的收入。截至9月，其授权业务已创造2340万美元收入，这已经超过了2024年全年订阅业务收入的一半以上。
"从目前的数据来看，授权业务已经是我们收入的重要组成部分，"Curiosity Stream首席财务官菲利普·海登在投资者电话会议上表示，"预计到2027年，我们可能从AI公司的授权交易中获得比订阅业务更多的收入，甚至可能提前实现。"
目前，Curiosity Stream已经与九家合作伙伴完成了18项与AI相关的授权交易，涵盖视频、音频和代码资产。公司CEO克林特·斯廷科布更是明确表示，AI授权已成为公司业务的三大支柱之一，与流媒体订阅和广告并列。
内容资产的价值重构
在传统流媒体模式下，内容的价值主要通过订阅费和广告收入实现。然而，随着AI技术的发展，内容资产的价值正在被重新定义。Curiosity Stream敏锐地捕捉到了这一趋势，开始将其庞大的内容库视为训练AI模型的宝贵资源。
据分析师劳拉·马丁在Parks Associates"视频的未来"活动上透露，Curiosity Stream正在授权其30万小时的原创内容以及170万小时的第三方内容给AI公司，并与这些第三方分享授权收入。斯廷科布进一步解释道，公司拥有200万小时的内容库，但"绝大多数内容是用于AI授权的"。
这种转变意味着，Curiosity Stream实际上向AI公司和开发者销售的内容，比向流媒体观众提供的内容要多得多。"我们正在增加传统平台上的授权量，但绝大多数是用于AI授权，"他补充道。
行业影响与未来展望
Curiosity Stream的成功模式为其他流媒体公司提供了重要的启示。在流媒体市场日益饱和、用户疲劳情绪上升的背景下，寻找新的收入来源已成为行业共识。马丁警告说，其他以内容为核心的公司需要像Curiosity Stream一样寻找新的收入来源，否则可能会被竞争对手淘汰。
斯廷科布认为，随着更多开源模型的出现，这一机会将进一步扩大。"到2027年，甚至更早，随着更多开源模型变得可访问，可能会有数百家甚至数千家公司需要视频来为消费者和企业目的微调特定模型，"他预测道。
然而，这种模式也面临一定的风险。在生成式AI的早期阶段，科技巨头愿意为内容公司支付多少费用以及愿意支付多久，仍存在不确定性。此外，持续的诉讼可能会影响公司如何处理被LLM利用的知识产权。就像其他最近转向向AI公司授权内容的组织一样，包括Ars Technica母公司康泰纳仕，IP授权可能是一条救命稻草，但同时可能喂养未来的竞争对手。
行业趋势与挑战
当前，流媒体行业正面临多重挑战。用户越来越难找到想看的内容，对多个流媒体订阅感到厌倦，对内容碎片化的需求强烈。因此，预计流媒体公司之间将出现更多的并购活动。
在这个关键时刻，流媒体服务需要快速建立价值。向数据饥渴、资本充裕的AI公司授权IP可以立即提供帮助，但长期后果仍难以预测。
Curiosity Stream仍在寻求扩大其订阅和广告业务，同时也在长期思考与AI公司的合作。斯廷科布表示："我们还看到授权机会超出了单纯的训练权。额外的授权，如展示权、转化权、改编权，甚至某些衍生权，或者可能是目前尚未命名的权利。我们正在建立长期关系，并致力于确保在达成所有协议时，这不是一次性的交易。"
结论：内容价值的多元化变现
Curiosity Stream的转型案例表明，在AI时代，内容资产的价值可以通过多种方式实现变现。传统流媒体公司需要重新思考其内容资产的战略价值，探索与新兴技术的结合点。
这种转型不仅为Curiosity Stream带来了新的增长动力，也为整个行业提供了宝贵的经验。随着AI技术的不断发展，内容授权可能会成为流媒体公司的重要收入来源，甚至可能改变整个内容产业的商业模式和价值链。
然而，这种转型也伴随着挑战和风险，包括知识产权保护、长期合作模式的建立以及如何在利用AI技术的同时保持自身竞争力等问题。Curiosity Stream的经验表明，成功的关键在于能够敏锐捕捉技术趋势，灵活调整业务模式，并建立长期稳定的合作伙伴关系。
未来，随着AI技术的进一步发展和应用场景的拓展，我们可能会看到更多流媒体公司效仿Curiosity Stream的模式，将内容授权作为重要的收入来源。这不仅将改变流媒体行业的竞争格局，也将重新定义内容创作、分发和消费的方式，为整个数字内容产业带来新的机遇和挑战。
