最近，我收到一封标题为"18岁年轻人的困境：进入AI领域是否为时已晚？"的邮件。这位作者（经其同意分享）正在准备上大学，他担心等到毕业时，AI已经发展到没有有意义的工作让他做来为人类做贡献，他只能依靠全民基本收入(UBI)生活。我回信向他保证，未来几十年仍会有大量工作等待他去做，并鼓励他努力学习如何利用AI进行构建。但这次对话让我意识到，关于AI的炒作是多么有害。
AI的惊人能力与明显局限
是的，AI确实令人惊叹，我很兴奋能每天使用它来构建一年前无法实现的东西。同时，AI仍然极其笨拙，我不会让前沿大语言模型(LLM)单独管理我的日程、执行简历筛选，或决定午餐要点什么——这些都是企业 routinely 要求初级人员完成的任务。
是的，我们可以构建AI软件来完成这些任务。例如，经过大量定制工作，我的一个团队现在有了一个不错的AI简历筛选器。但关键是这需要大量定制化工作。
尽管LLM能够处理比以往AI技术更广泛的任务集，但与人类能力相比，它们仍然高度专业化。它们在处理文本方面比其他模态更好，仍需要大量定制化工程才能为特定应用提供正确的上下文，而且我们很少有工具——只有效率低下的工具——让我们的系统从反馈和特定任务的重复接触中学习（如为特定角色筛选简历）。
炒卖与现实的差距
AI有着明显的局限性，尽管发展迅速，但在很长一段时间内，它仍将比人类有限。
AI很了不起，但不幸的是，它被炒作得比实际更了不起。炒作的一个有害方面是，它通常包含一定程度的真实性，但达不到炒作的程度。这使得非技术人员难以辨别真相所在。现代AI是一种通用技术，正在推动许多应用的发展，但能够执行人类能做的任何智力任务的AI（AGI的流行定义）仍需数十年甚至更长时间才能实现。这种AI是通用的，但又不是那么通用的微妙信息，往往在今天嘈杂的媒体环境中被淹没。
同样，前沿模型的进展令人惊叹！但也没有那么神奇，以至于它们无需大量定制就能做任何事情。我知道一些风险投资投资者不敢投资应用层初创公司，因为他们担心前沿AI模型公司会通过改进模型迅速淘汰所有这些企业。虽然一些围绕LLM的简单包装无疑会被取代，但仍有大量有价值的应用，前沿模型的当前发展轨迹在很长一段时间内不会取代它们。
对职业选择的影响
没有关于AI当前状态及其可能发展轨迹的准确信息，一些年轻人可能会决定不进入AI领域，因为他们认为AGI让他们没有有意义的角色，或者决定不学习编程，因为他们担心AI会自动化它——而恰恰是加入我们领域的最佳时机。
让我们都继续努力，获得对实际可能情况的准确理解，并继续构建！
AI技术的实际应用前景
尽管存在炒作，但AI技术已经在许多领域展现出实际价值。例如，在医疗诊断方面，AI系统可以分析医学影像，辅助医生检测疾病；在金融服务中，AI算法可以帮助识别欺诈行为和优化投资组合；在客户服务领域，聊天机器人可以处理常见查询，提高效率。
然而，这些应用通常需要大量专业知识和定制化工作。以医疗AI为例，系统不仅需要识别图像中的异常，还需要理解医学背景、考虑患者历史，并与医疗专业人员有效沟通。这远非简单地应用预训练模型就能实现。
投资视角：AI创业的机会
许多投资者对AI领域的担忧源于对技术进步速度的误解。他们认为，随着基础模型的快速改进，构建在它们之上的应用层公司将很快被淘汰。然而，现实情况更为复杂。
一方面，确实存在一些仅提供简单包装或微调的应用，这些可能会被更强大的基础模型取代。但另一方面，大量真正有价值的AI应用需要深度集成领域知识、工作流程理解和用户体验设计。这些应用不仅不会被轻易取代，反而会因为基础模型的进步而变得更加强大。
例如，考虑一个为特定行业设计的AI协作平台。这样的平台需要理解行业术语、工作流程和合规要求，还需要与现有系统集成，并培训用户有效使用。即使基础模型能力提高，这些工作仍然需要大量专业知识来完成。
教育与人才培养
AI炒作对教育领域的影响尤为明显。一些学生可能因为担心AI会取代所有工作而对相关领域望而却步；另一些学生则可能因为过度乐观而缺乏对技术局限性的认识。
事实上，当前AI领域最需要的是既了解技术能力边界，又具备解决实际问题能力的人才。这意味着教育应该注重培养学生的批判性思维、领域知识和系统设计能力，而不仅仅是技术技能。
未来展望：理性看待AI发展
AI技术无疑将继续进步，但其发展路径可能比炒作所暗示的更加渐进和复杂。我们可能会看到在某些特定领域取得突破性进展，同时在其他领域进展缓慢。
重要的是，我们应该关注AI如何增强人类能力，而非取代人类。AI最有价值的应用往往是那些将AI的计算能力与人类的创造力、判断力和领域知识相结合的场景。
结论：超越炒作，聚焦实际
在AI领域，保持理性乐观的态度至关重要。我们应该承认技术的惊人进步，同时清醒认识其局限性。对于从业者、投资者和教育工作者来说，理解AI的真实能力和限制是做出明智决策的基础。
对于考虑进入AI领域的年轻人来说，现在正是最佳时机。尽管AGI尚未实现，但AI技术正在创造无数新机会。那些能够理解AI能力边界，并将其应用于解决实际问题的人，将在未来几十年发挥关键作用。
让我们共同努力，推动AI技术健康发展，同时避免过度炒作带来的负面影响。只有这样，我们才能充分发挥AI的潜力，为人类创造真正的价值。
