MIT Schwarzman计算学院近日宣布新增11位核心计算和共享职位教师,他们拥有多样化的背景和专业领域,涵盖可持续设计、卫星遥感、决策理论以及用于声明式人工智能编程的新算法开发等多个方向。这一举措进一步强化了MIT在计算机科学领域的领导地位,同时促进了跨学科合作与创新。
多元化学术背景,拓展计算边界
"我热烈欢迎这一才华横溢的新教师群体。他们的工作处于计算科学的前沿,并对世界产生更广泛的影响,"MIT Schwarzman计算学院院长兼电气工程与计算机科学系亨利·沃伦教授Dan Huttenlocher表示。
学院教师包括在电气工程与计算机科学系(EECS)或数据、系统与社会研究所(IDSS)任职的教员,这些部门同时向MIT Schwarzman计算学院和工程学院汇报。此外,学院还有几位新教师与其他MIT部门和系科共享职位,包括政治学、语言学与哲学、历史学和建筑学。
"通过另一轮成功的联合招聘,我们又新增了6位共享职位教师,使总数达到20人,"Huttenlocher补充道。
共享职位教师:连接不同学科的桥梁
Bailey Flanigan
政治学系助理教授,与EECS共享MIT Schwarzman计算学院职位。她的研究结合社会选择理论、博弈论、算法、统计和调查方法工具,推进政治方法论并加强民主参与。她对抽样算法、意见测量以及协商性小型公众和参与式预算等民主创新设计感兴趣。Flanigan曾在哈佛大学数据科学倡议项目担任博士后,在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位。
Brian Hedden
语言学与哲学系教授,与EECS共享MIT Schwarzman计算学院职位。他的研究关注我们应当如何形成信念和做出决策。他的作品涵盖认识论、决策理论和伦理学,包括AI伦理。他是《没有理由的人:理性、身份与时间》(牛津大学出版社,2015年)的作者,并发表了关于集体行动问题、法律证明标准、算法公平性和政治极化等主题的文章。在加入MIT之前,他是澳大利亚国立大学和悉尼大学的教员,以及牛津大学初级研究员。他获得普林斯顿大学学士学位和MIT哲学博士学位。
Yunha Hwang
生物学系助理教授,与EECS共享MIT Schwarzman计算学院职位。她也是信息与决策系统实验室成员。她的研究兴趣涵盖可持续生物制造的机器学习、微生物进化和开放科学。她担任Tatta Bio的联合创始人和首席科学家,这是一个致力于推进生物发现的基因组AI的科学非营利组织。她拥有斯坦福大学计算机科学学士学位和哈佛大学生物学博士学位。
Ben Lindquist
历史部分助理教授,与EECS共享MIT Schwarzman计算学院职位。通过历史视角,他的工作观察计算如何与宗教、情感和不同思维观念流通。他的著作《情感机器》(芝加哥大学出版社,即将出版)追踪合成语音的历史,考察情感如何成为计算机科学的主题。他曾担任西北大学科学人文文化项目的博士后,在普林斯顿大学获得历史学博士学位。
Mariana Popescu
建筑学系助理教授,与EECS共享MIT Schwarzman计算学院职位。她也是计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)成员。作为计算建筑师和结构设计师,Popescu在创新方法处理建筑中的制造过程和材料使用方面有着浓厚兴趣和丰富经验。她的专业领域是计算和参数化设计,专注于数字制造和可持续设计。Popescu在苏黎世联邦理工学院获得博士学位。
Paris Smaragdis
音乐与戏剧艺术部分教授,与EECS共享MIT Schwarzman计算学院职位。他的研究重点位于信号处理和机器学习的交叉点,特别是与声音和音乐相关的领域。在来到MIT之前,他曾在三菱电气研究实验室担任研究科学家,在Adobe Research担任高级研究科学家,以及担任亚马逊AWS的亚马逊学者。他在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系担任教授15年,领导设计了CS+Music项目,并担任计算机与数据科学学院副院长。他拥有伯克利音乐学院学士学位,并在MIT获得感知计算博士学位。
Daniel Varon
航空航天系助理教授,与IDSS共享MIT Schwarzman计算学院职位。他的工作专注于利用大气成分的卫星观测,更好地理解人类对环境的影响并确定减少这些影响的机会。作为大气科学家,Varon特别关注温室气体、空气污染和卫星遥感。他拥有哈佛大学应用科学硕士和大气化学博士学位。
Mark Rau
音乐与戏剧艺术部分助理教授,与工程学院共享EECS职位。他参与开发专注于音乐技术的研究生课程。他对音乐声学、振动和声学测量、音频信号处理和物理建模合成感兴趣。他的工作专注于乐器和创意音频效果。他拥有斯坦福大学音乐、科学与技术硕士学位,以及麦吉尔大学物理学学士学位和爵士音乐学士学位。他在斯坦福大学计算机音乐与声学中心获得博士学位。
核心教师:深化计算科学前沿
Mitchell Gordon
EECS助理教授,也是CSAIL成员。在他的研究中,Gordon设计交互式系统和评估方法,将人机交互原则与机器学习的现实联系起来。他的工作在人机交互和人工智能会议上获得奖项,包括在CHI的最佳论文奖和在NeurIPS的口头报告。Gordon获得罗切斯特大学学士学位,以及斯坦福大学计算机科学硕士和博士学位。
Omar Khattab
EECS助理教授,也是CSAIL成员。他的工作专注于自然语言处理、信息检索和AI系统。他的研究包括为声明式AI编程以及组合检索和推理开发新算法和抽象。他获得卡内基梅隆大学学士学位和斯坦福大学计算机科学博士学位。
Rachit Nigam
将于2026年1月加入EECS担任助理教授。他也将是CSAIL和微系统技术实验室成员。他从事编程语言和计算机架构研究,以解决专用硬件的设计、验证和可用性挑战。他之前是MIT访问学者。Nigam获得康奈尔大学计算机科学硕士和博士学位。
跨学科合作的典范
这11位新教师的加入不仅丰富了MIT的计算研究生态系统,也展示了计算科学如何与其他学科深度融合,共同解决当今世界面临的复杂挑战。
"这种跨学科的合作模式正在成为MIT的标志性特征,"Huttenlocher强调,"通过将计算专家与各个领域的专家结合,我们能够创造出突破性的解决方案,这些解决方案是单一学科无法实现的。"
未来展望
随着这些新教师的加入,MIT Schwarzman计算学院将进一步巩固其在计算科学领域的领先地位,同时推动创新研究和教育。这些教师的研究方向从基础算法到应用技术,从理论探索到实际应用,涵盖了计算科学的广泛领域。
"我们正处于计算科学发展的关键时期,"Huttenlocher总结道,"这些新教师的加入将帮助我们应对从气候变化到医疗保健,从社会公平到艺术创新等领域的挑战,为创造更美好的未来做出贡献。"
结语
MIT Schwarzman计算学院通过引入这些具有多样化背景和专业知识的教师,不仅加强了自身的研究实力,也为整个MIT社区带来了新的视角和思想。这种跨学科的合作模式将继续推动计算科学的发展,并为解决全球性挑战提供创新的解决方案。