MIT Schwarzman计算学院近日宣布新增11位核心计算与共享职位教师，他们背景多元，专业领域涵盖可持续设计、卫星遥感、决策理论以及用于声明式人工智能编程的新算法开发等。这些新成员的加入将进一步强化MIT在计算科学领域的领导地位，促进跨学科合作与创新。
多元背景教师团队增强学院实力
"我热烈欢迎这一才华横溢的新教师群体。他们的工作处于计算科学前沿，并对世界产生广泛影响，"MIT Schwarzman计算学院院长、电气工程与计算机科学系Henry Ellis Warren教授Dan Huttenlocher表示。
学院教师包括在电气工程与计算机科学系(EECS)或数据、系统与社会研究所(IDSS)任职的教员，这些部门同时向MIT Schwarzman计算学院和工程学院报告。此外，还有几位新教师在学院与其他MIT部门和系科之间的共享职位任职，包括政治学、语言学与哲学、历史和建筑学。
"得益于另一轮成功的合作招聘，我们又新增了6位共享职位教师，使总数达到20位，"Huttenlocher说道。
共享职位教师：跨学科融合的典范
Bailey Flanigan
Bailey Flanigan是政治学系助理教授，与EECS共享MIT Schwarzman计算学院职位。她的研究结合社会选择理论、博弈论、算法、统计和调查方法工具，推进政治方法论并加强民主参与。她感兴趣的主题包括抽样算法、意见测量以及协商性小众公众和参与式预算等民主创新的设计。Flanigan曾是哈佛大学数据科学计划的博士后，她在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位。
Brian Hedden
Brian Hedden'12是语言学与哲学系教授，与EECS共享MIT Schwarzman计算学院职位。他的研究重点在于我们应当如何形成信念和做出决策。他的作品涵盖认识论、决策论和伦理学，包括人工智能伦理学。他是《无理由的人：理性、身份与时间》(牛津大学出版社，2015年)的作者，并发表了关于集体行动问题、法律证明标准、算法公平性和政治极化等主题的文章。在加入MIT之前，他曾是澳大利亚国立大学和悉尼大学的教员，以及牛津大学初级研究员。他获得普林斯顿大学学士学位和MIT哲学博士学位。
Yunha Hwang
Yunha Hwang是生物学系助理教授，与EECS共享MIT Schwarzman计算学院职位。她也是信息与决策系统实验室的成员。她的研究兴趣涵盖可持续生物制造的机器学习、微生物进化和开放科学。她是Tatta Bio的联合创始人和首席科学家，这是一个致力于推进生物发现的基因组人工智能的科学非营利组织。她拥有斯坦福大学计算机科学学士学位和哈佛大学生物学博士学位。
Ben Lindquist
Ben Lindquist是历史部分助理教授，与EECS共享MIT Schwarzman计算学院职位。通过历史视角，他的工作观察了计算如何与宗教、情感和发散思维的思想循环。他的著作《感觉机器》(芝加哥大学出版社，即将出版)追踪合成语音的历史，考察情感如何成为计算机科学的主题。他曾是西北大学科学在人类文化计划的博士后，并在普林斯顿大学获得历史学博士学位。
Mariana Popescu
Mariana Popescu是建筑学系助理教授，与EECS共享MIT Schwarzman计算学院职位。她也是计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的成员。作为计算建筑师和结构设计师，Popescu对创新方法处理建筑中的制造过程和材料使用有浓厚兴趣和专业经验。她的专业领域是计算和参数化设计，专注于数字制造和可持续设计。Popescu在苏黎世联邦理工学院获得博士学位。
Paris Smaragdis
Paris Smaragdis'97，'01是音乐与戏剧艺术部分教授，与EECS共享MIT Schwarzman计算学院职位。他的研究重点位于信号处理和机器学习的交叉领域，特别是与声音和音乐相关的内容。在来到MIT之前，他曾在三菱电气研究实验室担任研究科学家，在Adobe Research担任高级研究科学家，以及作为Amazon Scholar在Amazon的AWS工作。他在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系担任教授15年，在那里他领导设计了CS+Music项目，并担任计算机与数据科学学院副院长。他获得伯克利音乐学院BMus学位，并在MIT获得感知计算博士学位。
Daniel Varon
Daniel Varon是航空航天系助理教授，与IDSS共享MIT Schwarzman计算学院职位。他的工作重点是利用大气成分的卫星观测，更好地理解人类对环境的影响并确定减少这些影响的机会。作为大气科学家，Varon对温室气体、空气污染和卫星遥感特别感兴趣。他拥有哈佛大学应用数学硕士和大气化学博士学位。
Mark Rau
此外，工程学院采用了共享教师招聘模式，聘请了其第一位共享教师：Mark Rau是音乐与戏剧艺术部分助理教授，与EECS共享工程学院职位。他参与开发专注于音乐技术的研究生课程。他对音乐声学、振动和声学测量、音频信号处理和物理建模合成感兴趣。他的工作专注于乐器和创意音频效果。他拥有斯坦福大学音乐、科学与技术硕士学位，以及麦吉尔大学物理学学士学位和爵士乐BMus学位。他在斯坦福大学计算机音乐与声学中心获得博士学位。
核心教师：推动计算科学前沿
Mitchell Gordon
Mitchell Gordon是EECS助理教授，也是CSAIL成员。在他的研究中，Gordon设计交互式系统和评估方法，将人机交互原则与机器学习的现实联系起来。他的工作在人机交互和人工智能会议上获得奖项，包括在CHI的最佳论文奖和在NeurIPS的口头报告。Gordon获得罗切斯特大学学士学位，以及斯坦福大学计算机科学硕士和博士学位。
Omar Khattab
Omar Khattab是EECS助理教授，也是CSAIL成员。他的工作专注于自然语言处理、信息检索和AI系统。他的研究包括为声明式AI编程以及检索和推理的组合开发新算法和抽象。他获得卡内基梅隆大学学士学位和斯坦福大学计算机科学博士学位。
Rachit Nigam
Rachit Nigam将于2026年1月加入EECS担任助理教授。他也将是CSAIL和微系统技术实验室的成员。他从事编程语言和计算机架构工作，以解决专用硬件的设计、验证和可用性挑战。他曾是MIT的访问学者。Nigam获得康奈尔大学计算机科学硕士和博士学位。
跨学科合作的新时代
这些新教师的加入代表了MIT计算科学教育与研究的新时代。他们的跨学科背景和研究领域展示了计算科学如何与人文、社会科学、自然科学和艺术等领域深度融合。
"这些新教师不仅带来了各自领域的专业知识，更重要的是他们代表了未来计算科学的发展方向——更加开放、包容和跨学科，"Huttenlocher院长强调道。
未来展望
随着这些新教师的加入，MIT Schwarzman计算学院将继续引领计算科学的发展，推动技术创新，并解决全球性挑战。他们的研究将有助于人工智能的负责任发展、可持续技术的创新、民主制度的完善以及艺术与科技的融合。
在未来的几年里，我们可以期待看到这些教师团队在各自领域取得突破性进展，同时也期待看到他们之间的跨学科合作产生新的研究成果，为MIT乃至全球的学术界和产业界带来深远影响。
