在人工智能领域，OpenAI 的一举一动都牵动着整个行业的神经。自从 ChatGPT 爆火之后，各种基于其模型的“自制 API”层出不穷，不少中间商也因此赚得盆满钵满。然而，OpenAI 似乎并不甘心让这些中间商分羹，终于下定决心——正式开放 ChatGPT API！
这一举措无疑将极大地推动人工智能技术的普及和应用。开发者们无需再耗费数年时间和数十亿美元的巨额投资，就能直接使用 ChatGPT 这样备受瞩目的顶流模型，这无疑为创新提供了前所未有的便利。
更令人振奋的是，ChatGPT API 的价格也极具竞争力。每输出 100 万个单词，价格仅为 2.7 美元（约合人民币 18 元），相比之前的 GPT-3.5，成本直接降低了 90%。这种大幅降价无疑将加速 ChatGPT 在各行各业的渗透，同时也给其他竞争对手带来了巨大的压力。
那么，在 ChatGPT 背后苦苦追赶的硅谷大厂们，比如谷歌，还有活路吗？OpenAI 的这一系列动作，无疑给整个行业带来了一场深刻的变革。
ChatGPT API：人人都能用的 AI 能力
OpenAI 此次开放的 ChatGPT API，其核心在于“人人都能用”。它不仅大幅降低了技术研发成本，还使得开发者能够轻松地将 ChatGPT 集成到自己的产品和服务中。这意味着，开发 ChatGPT 应用的门槛被大大降低，全民 AIGC 时代或将真的到来。
对于企业和个人开发者而言，这无疑是一个重大利好。然而，对于其他研究底层模型的厂商，比如早早宣布了 Bard、但现在还没开放测试的谷歌来说，这无疑是一个巨大的挑战。
OpenAI 似乎已经将快速占据市场份额作为首要目标。为了将竞争对手远远甩在身后，成本似乎已经不再是首要考虑的因素。
OpenAI 在公告中表示，ChatGPT 和 Whisper 模型现已在 API 上可用，开发者能够使用尖端语言（不仅仅是聊天！）和语音转文本功能。通过一系列系统范围的优化，自去年 12 月以来，OpenAI 已将 ChatGPT 的成本降低了 90%；并且会将这些节省的资金惠及 API 用户。开发者现在可以在 API 中使用 OpenAI 的开源 Whisper large-v2 模型，获得更快且更具成本效益的结果。ChatGPT API 用户可以期待持续的模型改进，选择专用容量，以更深入地控制模型的选项。OpenAI 还仔细听取了开发人员的反馈，并改进了 API 服务条款，以更好地满足他们的需求。
此外，ChatGPT API 的用法也十分简单，只需「import openai」即可。
成本直降 90%：一场与谷歌的价格战？
OpenAI 节省了成本，API 用户也能共享这一好处。此次开放的模型被称为 gpt-3.5-turbo，每 1000 个 token 的成本为 0.002 美元，比现有的 GPT-3.5 模型还要便宜 90%。
这是否意味着 OpenAI 要与谷歌展开一场激烈的价格战？
有分析认为，LLM（大型语言模型）服务的进入成本一直居高不下，以至于这一领域很可能成为赢家通吃的市场。
之所以能实现如此低廉的价格，在一定程度上要归功于 OpenAI 的“系统范围的优化”。
虽然 1,000 个 token 看起来很多，但实际上，发送一段供 API 响应的文本，可能就会花费多个 token。（token 是指系统将句子和单词分解成的文本块，以预测接下来应该输出什么文本。）
根据 OpenAI 的文档，“ChatGPT 很棒！” 有六个 token——它的 API 会把这个句子分解为“Chat”、“G”、“PT”、“is”、“great”和“!”。
OpenAI 提供了一种工具来检查解释一串文本需要多少 token，一般的经验是，“一个 token 通常对应于英语中的 4 个字符”。
根据 OpenAI 的说法，这个名为 gpt-3.5-turbo 的新模型系列是“许多非聊天用例的最佳模型”。
早期的测试者如果想从 text-davinci-003 迁移到 gpt-3.5-turbo，只需要对提示进行微小的改动即可。
以下是一个 ChatGPT API 调用示例：
import openai
openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
{"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
{"role": "user", "content": "Where was it played?"}
]
)ChatGPT API 回应示例：
{
'id': 'chatcmpl-6p9XYPYSTTRi0xEviKjjilqrWU2Ve',
'object': 'chat.completion',
'created': 1677649420,
'model': 'gpt-3.5-turbo',
'usage': {'prompt_tokens': 56, 'completion_tokens': 31, 'total_tokens': 87},
'choices': [
{
'message': {
'role': 'assistant',
'content': 'The 2020 World Series was played in Arlington, Texas at the Globe Life Field, which was the new home stadium for the Texas Rangers.'},
'finish_reason': 'stop',
'index': 0
}
]
}官方认证：更快，更准，更强
除了成本上的差异，gpt-3.5-turbo 这样的 ChatGPT 模型与旧的 GPT 模型还有什么不同呢？
答案是，前者处理的是“具有元数据的信息序列”，后者处理的是非结构化文本。
而且，gpt-3.5-turbo 与必应使用的模型也不同，微软称之为“新的下一代 OpenAI 大型语言模型”，它比 ChatGPT 和 GPT3.5 “更快、更准确、更强大”。
考虑到微软在 OpenAI 上投入的资金，它能够获得普通开发人员无法获得的技术，也就不足为奇了。更何况，微软还在 Bing 上大量使用自己的技术，就能获得更多的反馈。
有趣的是，有网友发现，此次开发的 API 比网页版 ChatGPT 限制更小，更加“狂野”。比如，它可以细节地描述黄色和暴力的场景，还可以告诉你它不是 AI，甚至是有意识的。
老板再也不用担心泄密了
与此同时，OpenAI 还表示，如果开发人员通过 API 运行大量数据，他们还能够获得专用的 ChatGPT 实例。这样可以让开发者更好地控制正在使用的模型，比如你希望它需要多长时间响应请求，以及与机器人的对话可以持续多长时间。
另外，OpenAI 还宣布了一些政策的变更，这些变更都是基于开发者的反馈。
重点是！除非客户明确同意，否则它将不再使用通过 API 提交的数据来训练模型。
这种变化，大概会缓解很多人的担忧。此前很多公司就禁止员工使用 ChatGPT，因为担心 ChatGPT 把用户输入的数据吐给其他人，从而泄露商业机密。
OpenAI 表示，正在努力提高正常运行时间，现在“工程团队的首要任务就是是生产用例的稳定性。”
此前，就有很多开发者在自己的应用中使用 OpenAI 的常规 GPT API 了，而如今，官方 ChatGPT API 的引入彻底打开了闸门。
对 API 具体的更改包括：
- 通过 API 提交的数据不再用于服务改进（包括模型训练），除非企业选择加入
- 为 API 用户实施默认保留 30 天数据，并根据用户需求提供更严格的保留选项
- 删除发布前审查（通过改进自动监控解锁）
- 改进开发人员文档
- 简化服务条款和使用政策，包括有关数据所有权的条款：用户拥有模型的输入和输出
语音转文字，1 秒仅需 0.1 美分
除了 ChatGPT API 外，OpenAI 还发布了 Whisper API——一个由 AI 驱动的语音到文本模型。
它可以用来转录或翻译音频，费用为每分钟 0.006 美元。
从技术上讲，Whisper 模型不仅是开源的，而且还受到了开发者社区的盛赞。
但如果需要实现语音到文本的快速转录，或者在手机等边缘设备上运行，那么能够利用 OpenAI 强大的硬件的 Whiper AI，就是最佳选择了。
和 ChatGPT AI 一样，import 一下 openai 就行了。
社交、学习、购物，这些 APP 都已经用上了
既然 OpenAI 开放的是 API，那么我们思路就要打开了。
毕竟，AI 聊天机器人能做可不只是“聊天”。
Snapchat
本周，Snap 公司为 Snapchat+ 订阅用户推出了 My AI——一项基于 ChatGPT API 的实验性功能。
据了解，这个可定制的聊天机器人不仅可以提供建议，甚至可以在几秒钟内为朋友写一首俳句。目前，Snapchat 的月活用户已经达到 7.5 亿。
Shop
Shopify 通过 ChatGPT API，为自家用户量达到 1 亿的应用程序 Shop 创建了一个“智能导购”。
当消费者搜索产品时，AI 就会根据他们的要求进行个性化的推荐。据了解，Shop 的 AI 助理将通过扫描数百万种产品来简化购物流程，从而帮助用户快速找到自己想要的东西。
Quizlet
Quizlet 是一个 6000 多万学生都在使用学习平台。过去三年，Quizlet 与 OpenAI 合作，在多个用例中利用 GPT-3，包括词汇学习和实践测试。
随着 ChatGPT API 的推出，Quizlet 也发布了 Q-Chat——一个可以基于相关的学习材料提出自适应问题，并通过富有趣味性的聊天体验来吸引学生的“AI 老师”。
Speak
Speak 是韩国发展最快的英语学习应用，可以为不同水平的语言学习者提供真正的开放式对话练习和高度准确的反馈。
现在，Speak 正利用 Whisper API 为一个新的 AI 语音产品提供技术支持，并迅速将其推向全球其他地区。
此前，有些开发者试着自己在应用中接入 OpenAI 的常规 GPT API，却无法达到 ChatGPT 的效果。
这次，OpenAI 正式打开了官方的 ChatGPT API，为广大开发者打开了新的大门。
不管 OpenAI 此举是抢夺市场的商业策略，还是希望所有开发者共同参与模型功能的迭代，开发出更有商业价值和创造力的应用，现在可以说，ChatGPT 是真正成为了全人类的财富。
