AI技能重塑优秀开发者定义：2025年程序员必备能力

技术面试对比：2022年问'你能编写FizzBuzz吗？' vs 2025年问'你能构建电商平台吗？'

当今软件开发市场对理解AI的开发者有着巨大的未满足需求。与此同时，由于大多数高校尚未调整其课程体系以适应AI工具大幅提升编程效率的新现实，近期计算机科学毕业生的失业率也有所上升。

AI时代开发者的新标准

当我面试AI工程师——那些擅长构建AI应用的人才时，我会寻找具备以下能力的人：

AI辅助编程工作流

拥有这些技能的人能比那些仍在使用2022年前生成式AI出现前的方式编写代码的人完成多得多的工作。我每周都与大型企业交流，他们希望雇佣数百名甚至更多具备这些技能的人才，以及那些有绝佳创意但缺乏工程师来实现的初创公司。随着更多企业采用AI技术，我预计这种人才短缺只会加剧！

与此同时，近期CS毕业生面临着更高的失业率（例如，请参阅2023年数据的研究），尽管非就业率——从事不需要学位工作的毕业生比例——仍低于大多数其他专业。

这就是为什么我们同时听到失业CS毕业生的案例，同时也看到热门AI工程师薪资持续上升的原因。

当编程从穿孔卡片发展到键盘和终端时，雇主在一段时间内继续雇佣穿孔卡片程序员。但最终，所有开发者都必须转向新的编码方式。AI工程正在创造同样巨大的变革浪潮。

有一种关于"AI原生"新毕业生的刻板印象，他们表现优于经验丰富的开发者。这有一定道理。多次，我雇佣了一位真正了解AI的全栈软件工程新毕业生，而不是仍在使用2022年风格工作的经验丰富的开发者。

但我所认识的最优秀的开发者不是近期毕业生（对新鲜毕业生没有冒犯之意！）。他们是那些紧跟AI变化的有经验的开发者。如今最高效的程序员是那些深入理解计算机、如何架构软件以及如何进行复杂权衡决策的人——并且他们还熟悉前沿的AI工具。

当然，2022年的一些技能正在变得过时。例如，我们过去必须记住的大量编码语法不再重要，因为我们不再需要那么多的手写编码。

但即使说30%的CS知识已经过时，剩下的70%——加上现代AI知识——才是真正高效开发者的核心。（即使在穿孔卡片变得过时后，对编程的基本理解对于将代码输入键盘仍然非常有帮助。）

如果不了解计算机的工作原理，你无法仅凭"直觉编码"就达到卓越。基础知识仍然很重要，而对于那些 additionally 理解AI的人来说，就业机会众多！

2022年的核心技能与2025年的需求已经大不相同：

高校教育面临的关键挑战是如何平衡传统计算机科学教育与新兴AI技能的培养：

企业对开发者的期望正在迅速演变：

未来最具竞争力的开发者将具备以下能力组合：

生成式AI应用开发

面对这一变革，不同利益相关方正在采取不同策略：

AI不是要替代开发者，而是要增强开发者的能力。那些能够将扎实的计算机科学基础知识与现代AI工具相结合的开发者，将在未来几年最具竞争力。对于教育机构来说，快速适应这一变化至关重要，而对于开发者个人来说，持续学习和技能更新将是保持职业竞争力的关键。

正如编程从穿孔卡片到键盘终端的变革一样，AI带来的变革同样深刻。适应这一变革的开发者将迎来前所未有的机遇，而固守旧有方式的开发者则可能面临职业挑战。在这场技术变革中，理解并掌握AI的开发者将成为推动行业进步的核心力量。