当今世界，人工智能已成为国家间战略竞争的核心领域。美国虽然在AI领域仍处于领先地位，但中国正以惊人的速度追赶，两国间的AI竞赛日趋白热化。这场竞赛不仅关乎技术领先，更涉及经济增长、软硬实力以及全球治理格局的重塑。本文将深入分析当前AI竞争态势，探讨民主国家如何消除障碍，确保AI技术发展符合人权和法治原则，并在全球AI竞赛中占据有利位置。
当前AI竞争格局：美国领先，中国追赶
尽管美国目前仍处于AI领域的领先地位，但中国正展现出强劲的发展势头。中国拥有充满活力的开放权重模型生态系统，同时在半导体设计和制造领域也采取了积极进取的策略。在创业领域，我们深知发展势头的重要性：即使一家公司规模不大，但若保持高增长率，经过几年的复合增长，很快就能成为不可阻挡的力量。这就是为什么一个小型但增长迅速的团队甚至能够威胁到行业巨头。
中美两国都是AI领域的"巨头"，但中国超竞争性的商业环境和知识的快速传播为其提供了强大的发展动力。上周白宫发布的AI行动计划明确支持开源（除其他外），这对美国来说是积极的一步，但仅凭此不足以维持美国的领先地位。
AI技术的非单一性本质
AI并非单一、同质化的技术，不同国家在不同领域各有所长。例如，在生成式AI兴起之前，美国在规模化云AI实施方面一直处于领先地位，而中国则在监控技术领域长期保持优势。这些优势转化为经济增长以及软硬实力方面的不同优势。
尽管非技术专家们谈论"通往AGI的竞赛"仿佛AGI是一项将被发明的离散技术，但现实情况是，AI技术将持续发展进步，且没有单一的终点线。如果一家公司或国家宣布已实现AGI，我预计这一声明与其说是技术里程碑，不如说是营销里程碑。就像奥运会100米赛跑中微小的速度优势会导致金牌与银牌之间的巨大差异一样，AI能力的优势会转化为经济增长和国家力量的相应优势；虽然影响不会是赢者通吃的二元结果，但这些优势仍然至关重要。
模型性能分析：美国专有模型领先，中国开源模型崛起
根据Artificial Analysis和LMArena排行榜的数据，顶级专有模型由美国开发，但顶级开源模型来自中国。谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的o4、Anthropic的Claude 4 Opus以及Grok 4都是强大的模型。但来自中国的开放替代品，如DeepSeek R1-0528、专为代理推理设计的Kimi K2、Qwen3变体（包括在编程方面强大的Qwen3-Coder）以及智谱的GLM 4.5（其后训练软件已开源）紧随其后，许多模型甚至超越了谷歌的Gemma 3和Meta的Llama 4——美国最好的开放权重产品。
知识传播与生态系统差异
由于许多美国公司对开发基础模型采取了保密方法——这是一种合理的商业策略——领先的公司投入大量资金招募彼此的关键团队成员，这些人可能知道竞争对手开发某些能力的"秘诀"。因此，知识确实在流通，但成本高昂且速度缓慢。相比之下，在中国开放的AI生态系统中，许多先进的基础模型公司在价格上相互竞争，大胆发布公关公告，并相互挖走员工和客户。这种达尔文式的生死斗争将导致许多现有玩家的消亡，但激烈的竞争催生了强大的公司。
半导体领域：中国的追赶策略
在半导体领域，中国也在取得进展。华为的CloudMatrix 384旨在与英伟达的GB200高性能计算系统竞争。虽然中国一直在开发与英伟达顶级B200性能相当的GPU方面遇到困难，但华为正试图通过组合更多数量（384个而非72个）的低能力芯片来构建有竞争力的系统。
中国汽车行业曾经难以与美国和欧洲的内燃机汽车竞争，但通过押注电动汽车实现了跨越式发展。华为的替代架构最终将证明多么有效还有待观察，但美国的出口限制给了华为和其他中国企业大力投资开发自身技术的强烈动力。此外，如果中国发展其国内半导体制造能力，而美国继续依赖台湾的台积电，那么美国的AI路线图将更容易受到台湾供应链中断的影响（可能是由于封锁或更糟的热战）。
历史经验与AI发展
随着电力、互联网和其他通用技术的兴起，许多国家都有机会受益，而且一个国家的利益并非以牺牲另一个国家为代价。我知道有些企业早在几个月前就规划了一个中国主导开放模型的未来（事实上，我们现在正处于这个时刻，尽管未来取决于我们的行动）。鉴于AI的变革性影响，我希望所有国家——特别是尊重人权和法治的民主国家——将清除AI进展的障碍，投资开放科学技术，增加这项技术支持民主并尽可能多的人受益的可能性。
民主国家的战略选择
面对AI竞赛的激烈态势，民主国家需要采取积极策略以保持领先地位：
1. 消除AI发展障碍
民主国家应审视并消除阻碍AI进步的监管和政策障碍。过于严格的监管可能会减缓创新速度，而过于宽松的监管则可能导致潜在风险。平衡的监管框架既能促进创新，又能确保AI的发展符合社会价值观和伦理标准。
2. 投资开放科学和技术
开放科学和技术的投资对于民主国家在AI竞赛中保持竞争力至关重要。通过鼓励开放研究、共享数据和算法，民主国家可以加速创新进程，并确保AI技术的发展更加透明和包容。
3. 培养AI人才生态系统
人才是AI发展的核心资源。民主国家应投资于AI教育、研究项目和人才培养，建立强大的人才生态系统。这包括吸引全球顶尖AI人才，培养本土人才，以及促进跨学科合作。
4. 推动国际合作
AI是全球性挑战，需要国际合作应对。民主国家应积极参与全球AI治理，推动制定国际标准和规范，促进AI技术的负责任发展和应用。
5. 确保AI符合民主价值观
民主国家应确保AI技术的发展和应用符合民主价值观，尊重人权和法治。这包括开发能够支持民主制度、促进社会公平正义的AI系统，以及防止AI被用于侵犯人权或破坏民主进程。
未来展望
随着AI技术的不断发展和全球竞争的加剧，民主国家需要采取积极主动的策略，以确保AI技术的发展符合其核心价值观和利益。通过消除障碍、投资开放科学、培养人才、推动国际合作，民主国家有潜力在AI竞赛中保持领先地位，并确保AI技术造福全人类。
历史经验表明，通用技术的进步如电力和互联网，为许多国家带来了发展机会，而非零和博弈。AI作为下一项通用技术，同样具有这样的潜力。关键在于各国如何引导AI技术的发展方向，使其符合人类共同利益。
在AI竞赛中，民主国家不仅追求技术领先，更致力于确保AI技术的发展符合人权、法治和民主价值观。这需要平衡创新与监管、开放与安全、竞争与合作，找到一条既促进技术进步又维护社会利益的路径。
通过明智的政策选择和坚定的价值观引导，民主国家有望在AI竞赛中取得成功，并为构建一个更加公正、包容和繁荣的未来做出贡献。
