在科学研究的漫长历史中，人类一直在寻找能够加速知识发现的方法。今天，人工智能技术的突破为生命科学研究带来了前所未有的机遇。Anthropic公司推出的Claude for Life Sciences平台，正以前所未有的方式改变着科学家们的工作方式，从文献综述到实验设计，从数据分析到药物开发，AI正在成为科研人员不可或缺的助手。
从任务助手到研究伙伴：Claude的进化之路
Claude在生命科学领域的应用经历了从单一任务工具到全面研究伙伴的显著进化。早期，科学家们主要将Claude用于独立任务，如编写统计分析代码或总结学术论文。制药公司和其他行业机构则将其应用于销售等其他业务领域，为新的研究提供资金支持。
如今，Anthropic的目标是使Claude能够支持整个研究过程，从早期发现到转化和商业化。这一转变标志着AI在科学研究中角色的根本性变化——从辅助工具转变为真正的合作伙伴。
Claude Sonnet 4.5：性能突破的新高度
Claude性能的提升是其成为强大研究伙伴的基础。Anthropic最新推出的Claude Sonnet 4.5模型在多种生命科学任务上表现出色，显著优于之前的模型。以Protocol QA基准测试为例，该测试评估模型对实验室协议的理解和应用能力，Sonnet 4.5得分为0.83，超过了人类基线0.79和Sonnet 4的0.74。在BixBench生物信息学任务评估中，Sonnet 4.5也显示出类似的性能提升。
这些数据表明，Claude不仅在理解科学内容方面表现出色，还能以接近甚至超越人类专家的水平执行复杂任务，为科学研究提供了强大的认知支持。
连接科学工具：打破数据孤岛的创新桥梁
科学研究的一个长期挑战是不同工具和平台之间的数据孤岛问题。Claude通过引入新的连接器功能，成功地将AI能力与各种科学平台连接起来，为研究人员提供了无缝的工作体验。
科学平台连接器的革命性应用
Claude新推出的科学平台连接器包括多个关键工具：
- Benchling：使Claude能够通过链接回源实验、笔记本和记录来回答科学家的问题
- BioRender：连接Claude与经过验证的科学图形、图标和模板库
- PubMed：提供数百万生物医学研究文章和临床研究的访问权限
- Scholar Gateway(Wiley开发)：在Claude内提供权威的同行评议科学内容
- Synapse.org：允许科学家在公共或私人项目中共享和分析数据
- 10x Genomics：使研究人员能够通过自然语言进行单细胞和空间分析
这些连接器扩展了Claude的能力范围，使其能够直接访问和处理各种科学数据源，大大提高了研究效率。
现有工具生态的整合
除了新的科学连接器外，Claude还整合了多种通用工具，包括Google Workspace和Microsoft SharePoint、OneDrive、Outlook和Teams。Claude还能直接与Databricks合作，为大规模生物信息学研究提供分析功能，并通过自然语言问题在Snowflake中搜索大型数据集。
这种广泛的工具整合能力，使Claude成为研究人员工作流程中的中心枢纽，无需在不同应用之间频繁切换，从而显著提高工作效率。
Agent技能：科学工作流程的自动化与标准化
去年推出的Agent技能功能为Claude在科学领域的应用开辟了新的可能性。技能文件夹包含指令、脚本和资源，使Claude能够一致且可预测地执行特定任务和协议。
科学技能的专业化发展
Anthropic正在为Claude开发多种科学技能，首个推出的技能是**single-cell-rna-qc**，该技能使用scverse最佳实践对单细胞RNA测序数据执行质量控制和过滤。
Claude performs quality控制 on single-cell RNA-seq data
这种专业化的技能使Claude能够按照科学界的标准流程执行复杂任务，确保结果的一致性和可靠性，同时减轻研究人员重复性工作的负担。
自定义技能的开发能力
除了Anthropic开发的技能外，科学家还可以构建自己的自定义技能。这种灵活性使研究团队能够根据特定需求和工作流程定制Claude的功能，进一步扩展AI在科学研究中的应用范围。
Claude在生命科学领域的多场景应用
Claude for Life Sciences的应用已经渗透到生命科学研究的多个环节，为不同角色的研究人员提供了强大的支持。
研究支持：从文献综述到假设生成
Claude在研究阶段的应用尤为广泛，包括文献综述和假设开发。Claude能够引用和总结生物医学文献，并根据发现生成可测试的想法。通过BioRender连接器，Claude还能将分析结果转化为包含专业图形的演示文稿。
协议生成：标准化实验流程
借助Benchling连接器，Claude可以起草研究协议、标准操作程序和知情同意书等文件。这种能力不仅提高了文档生成的效率，还确保了实验流程的标准化和合规性。
生物信息学与数据分析：处理复杂基因组数据
Claude Code为处理和分析基因组数据提供了强大的支持。Claude能够以幻灯片、文档或代码笔记本格式呈现分析结果，使研究人员能够以最适合其需求的方式理解和使用数据。
临床与监管合规：确保研究质量与安全
在严格的监管环境中，Claude能够起草和审查监管提交文件，并汇编合规数据。这种能力对于确保临床试验的质量和安全性至关重要，同时大大减轻了研究人员在合规方面的行政负担。
行业应用案例：领先机构的实践经验
Claude for Life Sciences已经在多家领先的生命科学机构中得到应用，这些实践案例展示了AI在真实研究环境中的价值。
制药行业的数字化转型
**赛诺菲(Sanofi)**的数字化主管Emmanuel Frenehard表示："Claude与内部知识库相结合，是赛诺菲AI转型的核心组成部分，在我们的礼宾应用程序中被大多数赛诺菲员工日常使用。我们在整个价值链上看到了效率提升，而我们的企业部署增强了团队的工作方式。与Anthropic的合作增强了人类专业知识，能够更快地向全球患者提供改变生命的药物。"
实验室信息管理系统的智能化
Benchling的联合创始人兼总裁Ashu Singhal指出："研发中的AI通过生态系统发挥作用。Anthropic带来最佳技术，同时优先考虑访问、互操作性和治理。Benchling处于独特位置，可以做出贡献。十多年来，科学家们一直信任我们作为实验数据和工作流程的真实来源。现在我们正在构建推动研发下一章的AI。"
单细胞分析技术的民主化
10x Genomics的联合创始人兼CEO Serge Saxonov强调："10x的单细胞和空间分析传统上需要计算专业知识。现在，通过Claude，研究人员通过简单的英语对话执行分析任务——比对读取、生成矩阵、聚类、二次分析。这降低了新用户的门槛，同时扩展以满足高级研究团队的需求。"
癌症疗法的加速开发
Genmab的全球数据、数字和AI高级副总裁Hisham Hamadeh表示："我们看到Claude在简化药物上市方面具有巨大潜力。能够从临床数据源提取并创建GxP兼容的输出，将帮助我们更快地向患者提供改变生命的癌症疗法，同时保持最高质量标准。我们看到Claude正在支持我们公司几个主要功能的AI应用。"
学术研究的创新突破
斯坦福大学的助理教授James Zou分享了他们的项目："Claude Code与Anthropic的合作对于开发Paper2Agent我们的雄心项目，将被动研究论文转变为交互式AI代理，可以作为虚拟通讯作者和合作科学家，非常有价值。"
支持生态系统：构建生命科学AI社区
Anthropic通过多种方式支持生命科学研究和AI社区的发展，包括专门的AI for Science项目和广泛的合作伙伴网络。
AI for Science项目
Anthropic的AI for Science项目为全球从事高影响力科学项目的研究人员提供免费的API积分支持。该项目与这些实验室的合作帮助识别Claude的新应用，同时帮助科学家回答他们最紧迫的问题。
广泛的合作伙伴网络
Anthropic与多家专注于帮助组织采用AI进行生命科学工作的公司合作，包括Caylent、Deloitte、Accenture、KPMG、PwC、Quantium、Slalom、Tribe AI和Turing等，以及云合作伙伴AWS和Google Cloud。
这种广泛的合作伙伴网络确保了Claude for Life Sciences能够满足不同规模和类型组织的需求，从初创生物技术公司到大型制药企业，从学术研究机构到临床实验室。
未来展望：AI驱动的科学发现新范式
Claude for Life Sciences的发展代表了AI在科学研究中应用的最新趋势，未来几年，我们可以预见几个关键发展方向。
自主科学发现的实现
Anthropic的长期目标是最终使AI模型能够自主做出科学发现。这代表了科学研究的范式转变，从人类主导的发现过程转向人机协作的创新模式。随着AI能力的不断提升，我们可能会看到AI在提出假设、设计实验、分析数据甚至解释结果方面发挥越来越重要的作用。
跨学科研究的促进
Claude等AI工具的普及将促进跨学科研究的发展，因为它能够理解和整合来自不同领域的知识和方法。这种跨学科能力对于解决复杂的生物医学问题至关重要，这些问题通常需要多种专业视角和技术方法的结合。
研究民主化的实现
通过降低技术门槛和提供专业级分析工具，AI有望实现科学研究的民主化。研究人员无需深厚的计算背景也能进行复杂的生物信息学分析，这将使更多研究人员能够参与前沿科学研究，加速科学发现的进程。
结语：开启科学研究的新时代
Claude for Life Sciences的发展标志着科学研究进入了一个新时代，在这个时代中，AI不再是简单的辅助工具，而是成为科学发现过程中的积极参与者和推动者。通过连接科学工具、自动化工作流程、提供专业支持和促进协作，Claude正在帮助研究人员突破传统方法的限制，以前所未有的速度和规模推进科学边界。
随着技术的不断进步和应用场景的持续扩展，我们可以期待看到更多由AI辅助的科学突破，这些突破将加速新疗法和技术的开发，最终改善人类健康和生活质量。在AI与科学家的紧密合作下，我们正站在新一轮科学革命的前沿，一个充满无限可能的新时代正在向我们走来。
