在流媒体行业陷入"内容军备竞赛"的今天，一家专注于科学内容的流媒体平台正在悄然改变游戏规则。Curiosity Stream，这家由探索频道创始人约翰·亨德里克斯于2015年创立的平台，正通过向AI公司授权其内容库，开创了一条与传统流媒体截然不同的盈利路径。这一转型不仅为企业带来了显著增长，更预示着整个内容产业可能迎来的一场深刻变革。
从流媒体到AI内容供应商的战略转型
Curiosity Stream最初以每年40美元的订阅费和零广告模式进入市场，专注于科学、历史、研究和教育类内容。经过近十年的发展，该公司在2025财年第一季度首次实现正净收入。然而，真正使其在竞争激烈的流媒体市场中脱颖而出的，是其向AI内容供应商的战略转型。
截至2023年3月，Curiosity Stream拥有2300万订阅用户，与Netflix的3.016亿用户相比显得相形见绌。然而，在2025年第三季度，该公司实现了41%的同比增长，这一增长主要归功于其原创节目向大型语言模型(LLM)的授权许可。
"从年初至今的数据来看，授权业务已产生2340万美元收入，这已经超过了我们2024年全年订阅业务收入的一半，"Curiosity Stream首席财务官菲利普·海登在近期与投资者的电话会议上表示。
AI授权业务的爆发式增长
Curiosity Stream的AI授权业务呈现出惊人的增长势头。截至2025年10月，该公司已与九位合作伙伴完成了18项与AI相关的交易，涵盖视频、音频和代码资产。公司计划在2027年，甚至可能更早，使其从AI公司获得的IP授权收入超过订阅收入。
"我们正在向超大规模计算服务商和AI开发者提供的内容，甚至超过了我们提供给流媒体观众的内容，"首席执行官克林特·斯廷科布姆表示。他进一步解释说，尽管公司正在增加传统平台的内容权利数量，但"绝大多数内容是用于AI授权的"。
根据Needham Co.分析师劳拉·马丁在Parks Associates"视频未来"活动上的发言，Curiosity Stream正在授权30万小时的自有内容和170万小时的第三方内容给AI公司，并与第三方分享AI授权收入。
内容资产的新价值：从娱乐到AI训练数据
Curiosity Stream的成功源于其对内容资产价值的重新定义。在传统媒体模式下，内容的主要价值在于娱乐和教育功能；而在AI时代，内容成为了训练大型语言模型的宝贵数据资源。
"随着更多开源模型的普及，到2027年，可能会有成百上千家公司需要视频内容来为消费者和企业目的微调特定模型，"斯廷科布姆预测道。这一观点揭示了AI训练数据市场的巨大潜力。
Curiosity Stream拥有200万小时的内容库，其中"绝大多数用于AI授权"。这些高质量的科学、历史和教育内容，因其专业性和准确性，成为AI训练的理想选择。相比之下，许多通用内容可能缺乏这种专业价值。
行业影响：流媒体企业的新盈利模式
Curiosity Stream的成功为陷入困境的流媒体行业提供了新的思路。随着观众对内容碎片化的抱怨日益增多，以及订阅疲劳现象的出现，传统流媒体正面临严峻挑战。更多的并购活动预计将在未来几年内发生，而像Curiosity Stream这样的创新模式可能成为行业整合中的赢家。
"其他以内容为中心的公司也需要找到新的收入来源，否则将被竞争对手淘汰，"马丁警告道。这一观点得到了业界的广泛认同，越来越多的内容公司开始探索与AI企业的合作可能。
值得注意的是，Curiosity Stream并非唯一一家探索这一模式的公司。Ars Technica母公司康泰纳仕以及其他如华纳音乐等娱乐巨头也纷纷与AI公司达成授权协议，显示出这一趋势的普遍性。
风险与挑战：AI授权模式的可持续性
尽管前景广阔，但AI授权模式也面临着诸多挑战和不确定性。在生成式AI的初级阶段，超大规模计算服务商愿意为内容支付多少费用以及持续多长时间仍不明朗。此外，围绕LLM使用知识产权的法律诉讼也可能影响这一业务的长期发展。
"IP授权可能成为救命稻草，但同时可能喂养未来的竞争对手，"一位业内专家指出。这种矛盾心理反映了内容提供商在AI时代的两难处境。
另一个挑战是，并非所有流媒体服务都拥有适合AI训练的高质量内容。Curiosity Stream的科学、历史和教育内容因其专业性和准确性而具有特殊价值，而许多娱乐内容可能缺乏这种训练价值。
未来展望：超越简单授权的长期战略
Curiosity Stream正在积极探索超越简单训练权利的长期授权模式。斯廷科布姆表示："我们还看到授权机会超越简单的训练权利，包括展示权、转化权、改编权，甚至某些衍生权利，或可能是一些尚未命名的权利。我们正在建立长期关系，并致力于确保我们在达成所有协议时，不是一次性交易。"
这种长远规划表明，Curiosity Stream不仅将AI授权视为短期收入来源，更将其视为构建可持续业务模式的关键组成部分。通过多元化授权权利，公司能够最大化其内容资产的价值，同时为未来的技术变革做好准备。
对内容产业的启示
Curiosity Stream的转型为整个内容产业提供了重要启示：
内容资产价值重估：在AI时代，内容的价值不再局限于其娱乐或教育功能，还包括其作为训练数据的潜力。
商业模式创新：传统内容公司需要探索多元化的收入来源，减少对单一收入流的依赖。
战略前瞻性：企业需要预见技术变革带来的机遇，并提前布局相关业务。
合作与竞争并存：与AI公司的合作可能创造双赢局面，但也可能培育未来的竞争对手。
内容质量的重要性：高质量、专业化的内容在AI训练中具有独特价值，这为专业内容提供商创造了新的市场机会。
结语
Curiosity Stream的AI授权之路代表了内容产业在技术变革浪潮中的一次大胆尝试。通过将自身定位为AI训练数据的重要供应商，这家流媒体公司不仅找到了新的增长点，更为整个行业指明了可能的发展方向。
随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，内容与AI的融合将更加深入。对于内容创作者和提供商而言，理解这一趋势并积极探索相关商业模式，将成为在数字经济时代保持竞争力的关键。Curiosity Stream的案例表明，即使在竞争激烈的市场中，创新思维和战略前瞻性也能为企业开辟全新的发展空间。
Curiosity Stream庞大的科学和历史内容库成为AI训练的宝贵资源
在这个技术快速迭代的时代，Curiosity Stream的转型故事提醒我们，商业模式的创新往往比单纯的内容创作更能决定企业的长期成功。当传统流媒体行业还在为争夺用户注意力而激烈竞争时，一些前瞻性的企业已经开始重新思考内容的价值定义，并在这个过程中开辟了全新的商业蓝海。
