在当今电信行业数字化转型浪潮中，人工智能技术正以前所未有的速度重塑网络运营模式。然而，随着各类AI解决方案的涌现，电信运营商面临着如何选择合适技术路线的挑战。市场研究公司Omdia的最新报告指出，Blue Planet（Ciena的一个部门）在TM Forum的DTW活动中展示的Agentic AI框架，为行业提供了一个全新的思路，有望解决当前电信AI应用中的碎片化问题。
当前电信行业在AI应用方面面临着一个显著困境：一方面，网络供应商和OSS供应商提供的单点式Agentic AI解决方案层出不穷，导致运营商面临重复建设的风险；另一方面，公有云提供商的通用AI平台又难以理解电信网络特有的运营复杂性。Blue Planet认为，市场上的许多产品仅仅是"将AI策略生硬地附加在传统OSS之上"，这种做法无法充分发挥AI技术在电信网络中的潜力。
Blue Planet提出的Agentic AI框架专为电信网络构建，其核心优势在于支持智能体基于意图行动、应用上下文，并在整个网络范围内采取协调行动。这一框架建立在清晰且组织良好的数据模型和API之上，为电信运营商提供了一个统一、整合的AI应用平台。该框架构建于Blue Planet的AI Studio之上，后者已于2024年商用发布，标志着Blue Planet在电信AI领域的重要布局。
Blue Planet的AI Studio为整个框架提供了坚实的技术基础。它不仅为Blue Planet及第三方AI模型提供API管理、流水线控制和性能跟踪功能，还处理模型管理事务，使电信数字架构师和数据科学团队能够轻松导入、部署和维护AI解决方案。AI Studio与Blue Planet的云原生平台及其OSS应用产品组合实现无缝集成，包括库存、编排和保障等关键功能模块。
AI Studio的功能十分全面，涵盖了AI模型全生命周期管理的各个环节。用户可以导入、部署、更新和停用AI模型；配置模型属性；实例化、启动、停止和调度模型执行；监控模型性能；查看、编辑、版本化、回滚和调试模型代码；以及调用Blue Planet及外部API。这些功能通过详细的仪表板集中呈现，经过专门设计以满足数据科学家、开发人员和系统管理员等不同角色的需求。
技术集成方面，AI Studio融合了多个行业领先的开源框架和技术，以简化采用和集成过程。其中包括Apache Airflow（用于数据工程流水线的开源工作流管理平台）、LangChain（帮助开发者构建强大应用程序的开源框架，将大语言模型与外部工具、API、数据源和用户工作流集成）、MLflow（用于构建AI应用程序和模型的开源开发者平台）以及Redis（开源的内存键值数据库，用作分布式缓存和消息代理）。这种开放的技术架构确保了AI Studio的灵活性和可扩展性。
随着技术的不断发展，AI Studio正在向更先进的Agentic AI框架演进。这一演进过程标志着从传统AI平台向智能体协同工作的转变，为电信网络运营带来了新的可能性。Agentic AI框架通过API与Blue Planet的OSS应用产品组合交互，并可通过智能体间（A2A）协议与第三方智能体进行交互，构建了一个开放的生态系统。
该框架的核心是一个用于构建智能体的开发环境，采用"自带AI"许可模式，使授权用户能够导入、部署、配置和管理第三方AI/ML模型。从2026年起，通信服务提供商（CSP）将能够使用此开发环境构建自己的AI智能体，这为运营商提供了更大的自主权和灵活性。框架维护着一个智能体目录，通过编排引擎可调用多个智能体以实现复杂任务，同时网关允许用户集成其偏好选用的大语言模型，确保了技术选择的多样性。
Agentic核心通过模型上下文协议（MCP）与工具进行通信，并能与其他符合MCP标准的外部服务进行互操作。这种设计确保了框架的开放性和兼容性。Agentic工具包括OSS知识图谱（包含服务、设备、多层拓扑、SLA、警报、策略等信息）和OSS API操作（与库存、保障、编排等应用交互），为智能体提供了丰富的数据资源和操作能力。
Blue Planet已开始与现有客户测试其Agentic AI框架，探索了多个实际应用场景。在网络切片自动化方面，该框架能够智能地分析网络资源状况，根据业务需求自动创建和调整网络切片，大大提高了资源利用效率和服务响应速度。在库存中的网络设备建模方面，Agentic AI能够自动发现和识别网络设备，建立准确的设备模型，为网络规划和管理提供可靠依据。
意图理解是另一个重要应用场景。Agentic AI框架能够解析运营商的自然语言指令，将其转化为具体的网络操作，降低了网络管理的专业门槛。在模板生成方面，该框架可以根据历史数据和最佳实践自动生成网络配置模板，提高了配置效率和准确性。而在服务保障领域，Agentic AI能够实时监控网络性能，预测潜在问题，并主动采取措施预防服务中断，显著提升了网络可靠性。
Blue Planet的Agentic AI框架为电信行业提供了一个统一、整合的AI应用路径，有效避免了单点式解决方案带来的碎片化问题。通过构建在清晰的数据模型和API之上，该框架实现了智能体间的协调行动，充分发挥了AI技术在电信网络中的潜力。随着技术的不断演进和应用场景的不断拓展，这一框架有望成为电信运营商数字化转型的重要工具，推动网络运营向更智能、更高效的方向发展。
