在技术浪潮的推动下，HelloGitHub 社区再次为开发者们带来了一系列令人瞩目的开源项目。本周的焦点，无疑是那些与 ChatGPT 相关的项目。ChatGPT 的横空出世，不仅仅是一个技术奇点，更是一个全新的生态。从某种意义上说，它为开发者们打开了一扇通往无限可能的大门，本期内容将着重介绍几款与ChatGPT相关的开源项目，带领大家玩转这个新时代的AI玩具。
ChatGPT 的最佳实践：Awesome-ChatGPT-Prompts
在与 ChatGPT 交互的过程中，如何精准地表达需求，让它更好地理解并执行任务，成为了一个值得探讨的问题。Awesome-ChatGPT-Prompts 这个项目，正是为了解决这一难题而生。它像一本“葵花宝典”，收录了大量经过实践验证的 ChatGPT 指示，涵盖了各种角色扮演场景，例如 Linux 终端模拟、英文翻译、面试官等等。通过学习和借鉴这些“前辈”们的经验，开发者可以更好地掌握与 ChatGPT 沟通的技巧，从而解锁更多有趣的应用场景。试想一下，你可以让 ChatGPT 扮演一位资深的 Linux 系统管理员，帮助你解决各种技术难题；或者让它化身为一位严谨的面试官，模拟真实的面试场景，提升你的面试技巧。这些都将成为可能。
ChatGPT + 微信：Wechat-ChatGPT
将 ChatGPT 接入微信，让它成为你的私人助手，这听起来是不是很酷？Wechat-ChatGPT 这个项目，就实现了这一想法。它通过 Wechaty 将 ChatGPT 接入微信，让你随时随地都能与 AI 进行对话。更令人惊喜的是，该项目还支持创建 OpenAI 的账户池，解决了账号限制的问题。此外，它还支持通过代理登陆 OpenAI，确保了连接的稳定性。为了提升用户体验，Wechat-ChatGPT 还加入了持续对话的功能，让每一个微信用户都能保持自己的对话上下文。这意味着，你可以像与真人聊天一样，与 ChatGPT 进行深入的交流，而不用担心对话被打断或遗忘。更值得一提的是，该项目还提供了 Dockerfile，方便开发者进行部署和使用。通过 Railway，你可以轻松地将 ChatGPT 部署到云端，随时随地享受 AI 带来的便利。同时，项目还实现了 OpenAI 账户池的热加载，以及当 OpenAI 返回错误码时自动重试的功能，进一步提升了系统的稳定性。
GitHub Trending 周榜：技术浪潮中的璀璨明星
除了 ChatGPT 相关的项目外，本周的 GitHub Trending 周榜还涌现出了一批优秀的开源项目，它们在各自的领域都展现出了强大的实力和创新精神。
Python 编译器：Codon
Codon 是一款高性能、零开销、可扩展的 Python 编译器，它基于 LLVM 实现，能够将 Python 代码编译为原生机器码，无需任何 runtime 开销。这意味着，使用 Codon 编译的 Python 代码，能够获得极高的执行效率，甚至可以媲美 C/C++。根据官方数据，单线程情况下，Codon 能够将 Python 的速率提升 10-100 倍甚至更多。更令人兴奋的是，Codon 支持原生多线程，这使得编译速度更快，能够充分利用多核处理器的优势。Codon 与 Python 兼容，几乎所有的 Python 代码都可以不做修改地在 Codon 上运行。这为开发者提供了极大的便利，让他们能够轻松地将现有的 Python 项目迁移到 Codon 上，从而获得性能上的提升。Codon 的出现，无疑为 Python 开发者带来了福音，它让他们能够在不改变开发习惯的前提下，享受到高性能带来的优势。
酷监控：Uptime-Kuma
在当今的互联网时代，监控系统的稳定性和可靠性至关重要。Uptime-Kuma 是一款美观、易用的监控工具，它能够帮助开发者实时了解系统的运行状态，及时发现和解决问题。Uptime-Kuma 不仅颜值高，功能也非常强大。它支持监控 HTTP(s)、Ping、DNS Record、Docker 容器等多种服务，能够全面地了解系统的运行状况。Uptime-Kuma 提供了响应式、灵敏的 UI/UX，让用户能够轻松地查看监控数据。此外，它还集成了多种通知方式，例如 Telegram、Discord、Slack、Email 等，能够及时将异常信息发送给开发者。Uptime-Kuma 支持多语言、多种状态界面，满足了不同用户的需求。更值得一提的是，Uptime-Kuma 还提供了 2FA 认证，确保了监控系统的安全性。
微服务编排：Conductor
在微服务架构中，如何有效地协调各个微服务的工作流，是一个重要的挑战。Conductor 是 Netflix 开源的一款微服务编排工具，它能够帮助开发者轻松地管理微服务之间的依赖关系，确保整个系统的稳定运行。Conductor 采用 Java 编写，需要 JDK 11 以上版本，UI 部分需要 Node.js 14 以上。Conductor 提供了强大的工作流定义和管理功能，让开发者能够清晰地了解微服务的执行流程。此外，Conductor 还提供了丰富的监控和告警功能，帮助开发者及时发现和解决问题。Conductor 的出现，为微服务架构的开发者带来了福音，它让他们能够更加高效地构建和管理微服务系统。
简化图片生成：InvokeAI
在人工智能领域，文本生成图片技术一直备受关注。InvokeAI 是一款简化图片生成的工具，它能够帮助用户轻松地将文本描述转化为精美的图像。相较于其他同类项目，InvokeAI 更加轻量级，它简化了图片生成的过程，通过各类选项帮助用户生成符合需求的图片。InvokeAI 能够运行在 Windows、macOS、Linux 等主流操作系统上，只要你有个 GPU 以及 4GB 的内存，就能使用。这意味着，即使是普通用户，也能够轻松地体验到 AI 图像生成的乐趣。
中间人攻击：Bettercap
在网络安全领域，中间人攻击是一种常见的攻击手段。Bettercap 是一款强大的中间人攻击框架，它适用于 802.11、BLE、IPv4 和 IPv6 等多种网络环境。Bettercap 能够主动/被动地探测 IP 网络情况，帮助安全从业人员发现潜在的安全风险。Bettercap 提供了 Wi-Fi 扫描、绕开验证攻击、无客户端 PMKID 关联攻击、自动的 WPA / WPA2 客户端握手捕获等多种功能，能够有效地进行 Wi-Fi 安全测试。此外，Bettercap 还提供了数据包、TCP、HTTP / HTTPS 级别的代理脚本，可方便集成 JS 插件。Bettercap 拥有强大的网络嗅探器，可获取凭证，也可以作为网络协议 fuzzer。Bettercap 还提供了端口快扫、REST API、WebSocket 等功能，方便用户进行二次开发和集成。Bettercap 的出现，为网络安全从业人员提供了一款强大的工具，帮助他们更好地保护网络安全。
总而言之，本周 HelloGitHub Trending 周榜上的这些项目，都代表了各自领域的技术前沿。它们不仅功能强大，而且易于使用，能够帮助开发者更好地解决实际问题。希望这些项目能够给大家带来启发，激发更多的创新想法。
