2025年10月28日，微软与OpenAI宣布修订后的合作协议，引入独立专家委员会验证所谓的人工智能(AGI)实现。这一决定将触发两家公司在技术共享和收入分配方面的重大转变。该协议将微软在OpenAI的持股价值定为约1350亿美元，并将独家合作延长至2032年，同时赋予两家公司更多独立追求AGI的自由。
合作协议的演变
这一合作关系始于2019年，当时微软向OpenAI投资10亿美元。自那时以来，微软通过Azure提供了数十亿美元的云计算资源，并使用OpenAI的模型作为Copilot等产品的基础。新协议维持微软作为OpenAI的尖端模型合作伙伴，并在达到AGI门槛之前保留微软对OpenAI知识产权和Azure API的独家权利。
专家委员会的角色
根据先前的安排，仅OpenAI单独决定何时实现AGI，这是一个难以明确定义的概念。修订后的协议要求独立专家委员会验证这一声明，这一变化为涉及数十亿美元的决定增加了监督。当专家小组确认AGI已实现时，微软对OpenAI研究方法的知识产权将到期，两家公司的收入安排也将结束，尽管付款将继续延长一段时间。
两家公司未透露谁将担任专家小组成员或如何选择小组成员。关于小组组成的缺乏细节留下了关于专家实际使用什么标准来验证AGI已实现的问题。此前，两家公司已就AI系统能产生1000亿美元利润的经济门槛达成了 somewhat 任意的协议。
合作关系的变化
这一合作是科技领域最受关注的合作之一，随着OpenAI从一个充满希望的研究实验室成长为一家价值5000亿美元的公司，其人工智能举措影响着科技行业的发展轨迹。两家公司现在都在争夺客户，而OpenAI一直在寻求比微软能够提供的更多的计算能力。
在2025年5月，OpenAI在监管机构和批评者的压力下放弃了完全转变为营利性公司的计划。相反，该公司转向了一种修改后的方法，即非营利董事会将保留控制权，同时将其营利性子公司转变为公共利益公司(PBC)。
协议的具体变化
修订后的协议将微软的知识产权权利延长至2032年，现在包括AGI宣布后开发的模型。微软持有OpenAI模型权重、架构、推理代码和微调代码的知识产权权利，直到专家小组确认AGI或到2030年，以较早者为准。新协议还明确规定，OpenAI可以正式发布满足必要能力标准的开放权重模型(如gpt-oss)。
然而，微软对OpenAI研究方法的权利——定义为模型开发中使用的机密技术——将在相同的门槛到期。该协议明确排除微软拥有OpenAI消费硬件产品的权利。
该协议允许OpenAI与第三方共同开发一些产品。与其他公司构建的API产品必须仅在Azure上运行，但非API产品可以在任何云提供商上运行。这给了OpenAI更多与技术公司合作的同时保持微软作为其主要基础设施提供商的灵活性。
未来发展方向
根据协议，微软现在可以单独或与OpenAI以外的合作伙伴一起追求AGI开发。如果微软在专家小组做出声明之前使用OpenAI的知识产权构建AGI，这些模型必须超过当前领先AI模型训练所需的计算阈值。
两家公司之间的收入安排将继续进行，直到专家小组验证AGI已实现，尽管付款将延长更长的时间。OpenAI已承诺购买2500亿美元的Azure服务，微软不再拥有优先拒绝权作为OpenAI的计算提供商。这让OpenAI可以选择四处寻找云基础设施，尽管巨大的Azure承诺表明它仍将是主要提供商。
行业影响
这一合作协议的修订反映了人工智能领域日益成熟的商业格局。随着AI技术的快速发展，企业正在寻求更明确的框架来定义和评估AGI的实现，这对于知识产权、收入分配和市场竞争格局具有深远影响。
专家委员会的引入代表了向更客观、更透明的AGI评估迈出的重要一步。这一机制可能会成为整个行业的参考标准，影响其他AI公司的商业协议和战略决策。
技术与商业的平衡
微软与OpenAI的新协议展示了在追求尖端AI技术的同时平衡商业利益和开放创新的挑战。协议允许OpenAI发布开源模型，同时保持对核心技术的控制，反映了开源与专有AI系统之间持续存在的紧张关系。
这种平衡对于AI行业的健康发展至关重要。过度封闭可能阻碍创新和进步，而过度开放则可能削弱企业的竞争力和投资回报。微软与OpenAI的协议试图在这一光谱上找到最佳平衡点。
监管与伦理考量
随着AI能力的不断提升，监管和伦理考量变得越来越重要。专家委员会不仅需要评估技术能力，还需要考虑AGI实现对社会、经济和伦理的广泛影响。
这一协议可能为未来的AI监管框架提供有价值的参考。通过建立独立的评估机制，微软和OpenAI正在展示行业自律的可能性，这可能减少对外部监管的依赖，同时确保负责任的AI发展。
结论
微软与OpenAI的新合作协议代表了人工智能商业发展的重要里程碑。通过引入专家委员会来定义AGI的实现，两家公司正在尝试解决一个长期存在的定义问题，同时为未来的商业关系建立更明确的框架。
这一协议不仅对两家公司的未来发展具有重要意义，也可能对整个AI行业的商业实践和合作模式产生深远影响。随着AI技术的不断进步，类似的协议和机制可能会成为行业标准，帮助塑造一个更加透明、负责任和可持续的AI生态系统。
