当前全球人工智能领域正经历一场前所未有的竞争，美国在AI研发方面仍保持领先地位，但中国正通过开放权重模型生态系统和半导体领域的积极布局获得强劲发展势头。这场AI竞赛不仅关乎技术领先，更关系到国家经济实力和国际影响力的未来格局。
中美AI竞争现状
尽管美国在AI领域目前仍处于领先地位，但中国已经展现出超越美国的潜力路径。中国拥有充满活力的开放权重模型生态系统，并在半导体设计和制造方面采取了积极行动。在创业领域，我们深知发展势头的重要性：即使一家公司今天规模不大，但高增长率经过几年复合增长，很快就能成为不可阻挡的力量。这就是为什么一个小型但高增长的团队甚至可以威胁到行业巨头。
中美两国都是AI领域的巨头，但中国超竞争的商业环境和知识的快速传播使其拥有巨大优势。上周白宫发布的AI行动计划明确支持开源（除其他外），这对美国来说是积极的一步，但单凭这一举措不足以维持美国的领先地位。
AI技术的多样性与国家优势
AI并非单一、同质化的技术，不同国家在不同领域处于领先地位。例如，在生成式AI兴起之前，美国长期以来在规模化云AI实施方面领先，而中国则在监控技术方面一直处于领先地位。这些优势转化为经济增长以及软实力和硬实力的不同优势。
尽管非技术专家们谈论"通向AGI的竞赛"就好像AGI是一项有待发明的离散技术，但现实情况是AI技术将持续发展，没有单一的终点线。如果一家公司或国家宣布它已实现AGI，我预计这一声明与其说是技术里程碑，不如说是营销里程碑。在奥运会100米短跑中微小的速度优势会导致赢得金牌与银牌之间的巨大差异。AI能力的优势会转化为经济增长和国家力量的相应优势；虽然影响不会是赢或输一切的二元结果，但这些优势仍然很重要。
开放模型与专有模型的发展路径
从Artificial Analysis和LMArena排行榜来看，顶级专有模型由美国开发，但顶级开放模型来自中国。谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的o4、Anthropic的Claude 4 Opus和Grok 4都是强大的模型。但来自中国的开放替代品，如DeepSeek R1-0528、专为代理推理设计的Kimi K2、Qwen3变体（包括在编码方面强大的Qwen3-Coder）和智谱的GLM 4.5（其训练后软件已开源）紧随其后，许多都领先于谷歌的Gemma 3和Meta的Llama 4——美国最好的开放权重产品。
由于许多美国公司对开发基础模型采取了保密方法——这是一种合理的商业策略——领先的公司花费大量资金招募彼此的关键团队成员，他们可能知道竞争对手开发某些能力的"秘诀"。因此，知识确实在流通，但成本高昂且速度缓慢。相比之下，在中国开放的AI生态系统中，许多先进的基础模型公司在价格上相互压价，大胆发布公关公告，并相互挖走员工和客户。这种达尔文式的生死斗争将导致许多现有玩家的消亡，但激烈的竞争催生了强大的公司。
半导体技术竞争与AI发展
在半导体领域，中国也在取得进展。华为的CloudMatrix 384旨在与英伟达的GB200高性能计算系统竞争。虽然中国一直在努力开发与英伟达顶级B200能力相当的GPU，但华为试图通过组合更多数量（384个而不是72个）的较低能力芯片来构建有竞争力的系统。
中国的汽车行业曾经在与美国和欧洲内燃机汽车的竞争中挣扎，但通过押注电动汽车实现了超越。华为的替代架构证明多么有效还有待观察，但美国的出口限制给了华为和其他中国企业大力投资开发自身技术的强烈动力。此外，如果中国发展其国内半导体制造能力，而美国仍然依赖台湾的台积电，那么美国的AI路线图将更容易受到台湾供应链中断的影响（可能是由于封锁或更糟的热战）。
历史经验与未来展望
随着电力、互联网和其他通用技术的兴起，许多国家都有机会受益，而且一个国家的利益并非以牺牲另一个国家为代价。我知道许多企业早在几个月前就规划了一个中国主导开放模型的未来（事实上，我们已经处于这个时刻，尽管未来取决于我们的行动）。鉴于AI的变革性影响，我希望所有国家——特别是尊重人权和法治的民主国家——将清除AI进步的障碍，投资开放科学技术，增加这项技术支持民主并造福尽可能多的人的可能性。
战略建议与思考
面对AI竞争的新格局，各国需要重新思考其AI发展战略。对于民主国家而言，关键在于平衡技术创新与价值观保护。开放科学和技术的发展路径不仅有助于加速创新，还能确保AI的发展方向符合民主价值观和人权原则。
同时，各国也应认识到AI竞争不是零和游戏。历史上，通用技术的兴起如电力和互联网，为多个国家创造了发展机会。AI作为新一代通用技术，同样应该成为全球共同发展的机遇，而非国家间对抗的工具。
结语
AI竞赛正处于关键阶段，美国虽然目前领先，但中国的发展势头不容忽视。这场竞争的结果将不仅影响技术格局，更将重塑全球经济和政治秩序。各国应当以开放合作的态度面对AI发展，共同构建有利于人类福祉的AI未来。
