在科技与医学深度融合的时代，人工智能正以前所未有的速度改变着生物医药研发的格局。2025年10月，Anthropic公司正式推出Claude for Life Sciences，这一专门为生命科学领域定制的AI解决方案，标志着AI技术在科学发现领域迈入了新的阶段。本文将全面解析Claude如何通过技术创新与行业整合，重塑生物医药研发的各个环节。
科学发现的AI加速器
Anthropic将"提高科学进步速度"作为其公共使命的核心部分，而Claude for Life Sciences正是这一理念的集中体现。与过去科学家仅将Claude用于单一任务（如编写统计分析代码或总结论文）不同，现在的目标是让Claude能够支持从早期发现到转化和商业化的整个研发流程。
Claude Sonnet 4.5作为Anthropic最强大的模型，在生命科学任务上展现出卓越性能。以Protocol QA基准测试为例，该测试评估模型对实验室协议的理解和运用能力，Claude Sonnet 4.5得分为0.83，超越了人类基准的0.79以及Sonnet 4的0.74。在BixBench生物信息学任务评估中，Sonnet 4.5同样展现出对前代模型的显著提升。
科研工具的无缝集成
Claude for Life Sciences的核心优势在于其与科研生态系统的深度整合。通过新增的多个连接器，Claude能够直接访问并整合多种专业科研平台：
- Benchling：使Claude能够通过链接回源实验、笔记本和记录来回答科学家的问题
- BioRender：连接到其经过验证的科学图形、图标和模板库
- PubMed：提供数百万篇生物医学研究文章和临床研究的访问权限
- Scholar Gateway（由Wiley开发）：在Claude中提供权威的同行评审科学内容
- Synapse.org：允许科学家在公共或私人项目中共享和分析数据
- 10x Genomics：使研究人员能够通过自然语言进行单细胞和空间分析
这些连接器与现有的通用工具（如Google Workspace、Microsoft SharePoint等）形成互补，同时Claude还能与Databricks和Snowflake等大数据平台协作，为大规模生物信息学研究提供分析支持。
专业化技能库的开发
Agent Skills的推出为Claude在科研领域的应用开辟了新途径。这些包含指令、脚本和资源的技能文件夹，使Claude能够一致且可预测地遵循特定协议和程序。
目前，Anthropic正在为Claude开发多项科学技能，首先是single-cell-rna-qc技能，该技能使用scverse最佳实践对单细胞RNA测序数据进行质量控制和过滤。
除预建技能外，科学家还可以根据自身需求构建定制化技能，这为Claude在特定研究领域的深度应用提供了可能。
全流程研发支持
Claude for Life Sciences能够为生命科学任务提供全方位支持：
研究与假设开发：Claude能够引用和总结生物医学文献，并根据发现生成可测试的想法。通过分析数据、进行文献综述、挖掘潜在新颖见解，并将分析转化为演示文稿，Claude显著提升了研究效率。
协议生成：借助Benchling连接器，Claude可以起草研究协议、标准操作流程和知情同意书。
生物信息学与数据分析：使用Claude Code处理和分析基因组数据，结果可以以幻灯片、文档或代码笔记本形式呈现。
临床与监管合规：Claude能够起草和审查监管提交文件，并汇编合规数据。
为帮助科学家快速上手，Anthropic还创建了一个提示词库，旨在优化上述任务的表现。
行业合作与实际应用
Claude for Life Sciences已获得多家行业领先企业的认可和应用：
- 赛诺菲(Sanofi)：将Claude与内部知识库结合，通过Concierge应用实现日常AI辅助，提升了整个价值链的效率。
- Benchling：作为实验数据和工作流程的"事实来源"，与Anthropic合作构建驱动研发下一阶段的AI系统。
- 麻省理工学院和哈佛大学博德研究所：利用基于Claude的AI代理，使科学家能够在前所未有的规模和效率上探索科学领域。
- 10x Genomics：通过Claude，研究人员能够通过简单的英语对话执行分析任务，降低了新用户的门槛。
- 基因泰克(Genmab)：利用Claude从临床数据源提取信息并生成GxP兼容输出，加速癌症疗法的开发。
- 斯坦福大学：使用Claude Code开发Paper2Agent项目，将被动研究论文转化为交互式AI代理。
- 薛定谔(Schrödinger)：Claude Code成为强大的加速器，将想法转化为工作代码的时间从小时缩短到分钟。
这些实际案例展示了Claude在生物医药研发各环节的广泛应用和显著价值。
支持科研创新的生态系统
除了上述功能更新，Anthropic还通过"AI for Science"项目支持生命科学研究，为全球从事高影响力科学项目的研究人员提供免费API积分。这一项目不仅帮助科学家回答最紧迫的问题，也为Claude识别新的应用场景提供了机会。
Anthropic生命科学合作伙伴关系和研发负责人Jonah Cool和Eric Kauderer-Abrams表示，Claude for Life Sciences的推出旨在使其成为科学家的首选AI研究助手，通过技术创新与行业合作，共同推动生物医药研发的革新。
未来展望
随着Claude for Life Sciences的不断完善和扩展，我们可以预见几个关键发展趋势：
自主发现能力的增强：从辅助人类科学家到最终实现AI模型自主进行科学发现，这将大幅加速创新进程。
跨学科整合：Claude将更好地整合不同学科的知识和方法，促进交叉创新，特别是在计算生物学和系统药理学等领域。
个性化医疗支持：通过分析患者数据、基因组信息和临床文献，Claude有望在个性化治疗方案设计中发挥关键作用。
研发流程的全面优化：从靶点发现到临床试验设计，再到药物生产优化，AI将在整个药物研发生命周期中提供支持。
结语
Claude for Life Sciences的推出代表了AI技术在生物医药领域应用的重要里程碑。通过专业性能提升、科研工具整合、专业化技能开发和全流程研发支持，Claude正在成为科学家不可或缺的合作伙伴。随着更多行业合作伙伴的加入和应用案例的积累，我们有理由相信，AI将深刻改变生物医药研发的未来，为人类健康带来更多突破性进展。
