AI伪造发票激增：企业财务安全面临新挑战

在数字技术飞速发展的今天，人工智能正以前所未有的方式改变着商业运作的方方面面。然而，这一技术进步也带来了新的挑战，特别是在企业财务管理领域。随着OpenAI、谷歌等顶级AI公司推出新的图像生成模型，一种新型的财务欺诈手段——AI伪造发票——正悄然兴起，给企业财务安全带来了前所未有的威胁。

AI伪造发票的现状与规模

软件提供商AppZen的最新数据显示，AI伪造发票已占所有欺诈尝试文档的约14%，而在去年，这一比例几乎为零。这一显著增长趋势引起了企业界的高度关注。财务科技集团Ramp的报告更为惊人，其新开发的软件在短短90天内就成功识别并标记了超过100万美元的欺诈发票。

AI发票伪造示意图

"这些发票变得如此逼真，我们告诉客户'不要相信你的眼睛'，"SAP Concur高级副总裁兼产品营销主管Chris Juneau表示。SAP Concur是全球领先的费用平台之一，每月使用AI进行超过8000万次合规检查。

多家平台报告称，在OpenAI于3月份推出GPT-4o改进版图像生成模型后，AI生成发票的数量出现了显著增长。这一技术进步使得伪造发票变得更加容易和逼真。

过去，制作欺诈性文档需要具备图片编辑技能或通过在线服务商支付相关费用。而现在，免费且易于获取的图像生成软件使员工只需通过简单的文本指令向聊天机器人提问，就能在几秒钟内快速伪造出看似真实的发票。

多家费用管理平台向《金融时报》展示了几张发票样本，这些图像的逼真程度令人震惊，包括纸张的褶皱、与现实菜单相匹配的详细项目清单以及签名等细节。

费用管理平台Rydoo的首席执行官Sebastien Marchon警告说："这不是未来的威胁，它已经发生了。虽然目前不符合规定的发票中只有一小部分是AI生成的，但这只会增长。"

这些越来越逼真的伪造品导致公司转向AI技术来帮助检测虚假发票，因为大多数伪造品过于逼真，人工审查难以发现。

软件通过扫描发票检查图像的元数据，以发现是否由AI平台创建。然而，用户可以通过拍照或截图轻松移除这些元数据。为了应对这一挑战，系统还会考虑其他上下文信息，例如服务器名称和时间的重复性，以及员工出行的更广泛信息。

"技术可以以高度专注和注意力的细节查看一切，而人类在一段时间后，事情可能会被忽略，因为他们是人，"Ramp产品管理高级总监Calvin Lee补充道。

SAP在7月份的研究发现，近70%的首席财务官认为他们的员工正在使用AI试图伪造差旅费用或发票，其中约10%的人补充说，他们确信这已经在自己的公司发生。

注册欺诈审查师协会的研究主管Mason Wilder表示，AI生成的欺诈发票是"组织面临的一个重大问题"。

他补充说："人们这样做几乎没有任何入门障碍。你不需要任何技术技能或能力，就像五年前可能需要使用Photoshop那样。"

面对AI伪造发票的挑战，企业正在积极部署更先进的AI系统来检测欺诈。这场技术与欺诈之间的军备竞赛正在加速发展。

先进的检测系统不仅分析图像本身，还会检查发票的上下文信息，包括提交时间、地点、员工历史行为模式等。通过建立复杂的算法模型，这些系统可以识别出人工难以察觉的异常模式。

然而，随着伪造技术的不断进步，检测系统也需要持续更新。这场博弈中，领先的企业已经开始采用多层防御策略，结合AI技术和人工审查，以应对日益复杂的欺诈手段。

随着AI伪造发票问题的日益突出，行业内的合作与监管也变得尤为重要。多家费用管理平台正在分享数据和最佳实践，共同开发更有效的检测技术。

与此同时，监管机构也在考虑如何应对这一新兴挑战。一方面，需要制定相关法规来规范AI技术在财务文档生成中的应用；另一方面，也需要平衡技术创新与风险防范之间的关系。

OpenAI向《金融时报》表示，当其政策被违反时，它会采取行动，并且其图像包含元数据，表明它们是由ChatGPT创建的。然而，随着技术的发展，这些保护措施的有效性仍面临挑战。

面对AI伪造发票的威胁，企业需要采取多层次的应对策略：

随着AI技术的不断发展，AI伪造发票的问题可能会进一步复杂化。未来，我们可能会看到更加逼真、难以检测的伪造技术出现，同时也将出现更加智能、精准的检测系统。

在这一背景下，企业需要保持警惕，持续投入资源应对这一挑战。同时，行业内的合作与监管的完善也将是解决这一问题的关键。

最终，这场技术与欺诈之间的博弈将推动整个财务管理系统向更智能、更安全的方向发展，为企业的财务健康提供更强有力的保障。