全球人工智能发展正进入关键阶段，一场影响深远的技术竞赛已在世界主要国家间展开。美国目前在这一领域保持领先地位，但中国正凭借其独特的开放模型生态系统和半导体技术的快速进步获得强劲发展势头。这场竞赛不仅关乎技术领先权，更将重塑全球经济格局和国家力量对比。
美国领先但中国追赶
当前，美国在人工智能领域仍占据主导地位，特别是在大规模云AI实施方面拥有深厚积累。然而，中国的AI发展态势令人瞩目。其充满活力的开放权重模型生态系统和半导体设计制造领域的积极布局，为该国提供了超越美国的可能路径。
在创业领域，我们深知发展势头的重要性：即使一家公司规模不大，但高增长率经过几年累积，就能形成不可阻挡的力量。这就是为什么一个规模小但增长迅速的团队甚至能够威胁到行业巨头。虽然美国和中国都是AI领域的巨头，但中国超竞争性的商业环境和知识的快速扩散，为其提供了巨大的发展动力。
AI技术的多样性与国家优势
值得注意的是，AI并非单一、同质化的技术，不同国家在不同领域各有所长。例如，在生成式AI兴起之前，美国在规模化云AI实施方面长期领先，而中国则在监控技术领域保持优势。这些不同的技术优势转化为经济增长以及软硬实力的不同优势。
即使非技术专家常谈论"通用人工智能(AGI)竞赛"，仿佛AGI是一项有待发明的离散技术，但现实情况是，AI技术将持续进步，并且没有单一的终点线。如果一家公司或国家宣布已实现AGI，我预计这一声明更多是营销里程碑而非技术里程碑。在奥运100米短跑中，微小的速度优势会导致金牌与银牌之间的显著差异。AI能力的优势会转化为经济增长和国家力量的相应优势；虽然影响不会是赢者通吃的二元结果，但这些优势仍然至关重要。
模型性能对比：封闭与开放之争
根据Artificial Analysis和LMArena排行榜的数据，顶级专有模型由美国开发，但顶级开放模型来自中国。谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的o4、Anthropic的Claude 4 Opus和Grok 4都是强大的模型。然而，来自中国的开放替代品，如DeepSeek R1-0528、专为智能推理设计的Kimi K2、Qwen3系列(包括擅长编程的Qwen3-Coder)和智谱的GLM 4.5(其后训练软件已开源)紧随其后，许多模型甚至超过了谷歌的Gemma 3和Meta的Llama 4——美国最好的开放权重产品。
知识传播与竞争模式差异
由于许多美国公司对开发基础模型采取了保密方法——这是一种合理的商业策略——领先的公司投入巨额资金招募可能知道竞争对手实现某些能力的"秘方"的关键团队成员。因此，知识确实在流通，但成本高昂且速度缓慢。相比之下，在中国开放的AI生态系统中，许多先进的基础模型公司在价格上相互竞争，大胆进行公关宣传，并相互挖走员工和客户。这种达尔文式的生死存亡斗争将导致许多现有玩家的消亡，但激烈的竞争催生了强大的公司。
半导体领域的竞争态势
在半导体领域，中国也在取得进展。华为的CloudMatrix 384旨在与英伟达的GB200高性能计算系统竞争。虽然中国在开发与英伟达顶级B200能力相当的GPU方面面临挑战，但华为正试图通过组合更多数量(384个而非72个)的低能力芯片来构建有竞争力的系统。中国汽车行业曾经在与美国和欧洲内燃机车辆竞争中挣扎，但通过押注电动汽车实现了跨越式发展。
华为替代架构的有效性仍有待观察，但美国的出口限制已给华为和其他中国企业提供了大力投资开发自身技术的强烈动力。此外，如果中国发展国内半导体制造能力，而美国继续依赖台湾的台积电，那么美国的AI路线图将更容易受到台湾供应链中断的影响(可能是由于封锁或更糟糕的热战)。
历史视角与全球AI发展
随着电力、互联网和其他通用技术的兴起，许多国家都有机会从中受益，一个国家的收益并非以牺牲另一个国家为代价。我知道有些企业早在数月前就规划了中国主导开放模型的未来(事实上，我们已经处于这一时刻，尽管未来取决于我们的行动)。考虑到AI的变革性影响，我希望所有国家——特别是尊重人权和法治的民主国家——将清除AI进步的障碍，投资开放科学技术，增加这项技术支持民主并造福尽可能多的人的机会。
未来展望
人工智能的发展不应被视为零和游戏，而应是一个全球协作、共同进步的过程。民主国家需要在保持技术创新的同时，确保AI发展方向符合人类价值观和伦理标准。开放科学和技术的投资将成为确保AI发展符合公共利益的关键。
在这场全球AI竞赛中，真正的胜利不是击败竞争对手，而是确保这项技术能够造福全人类，促进社会进步，并维护我们共同珍视的价值观。各国需要超越简单的竞争思维，转向更具建设性的合作框架，共同应对AI发展带来的挑战和机遇。
