引言：AI与生命科学的融合新篇章
在科技快速发展的今天，人工智能正以前所未有的速度改变着各个行业。生命科学领域，作为关乎人类健康与福祉的关键领域，正迎来AI技术的深度赋能。Anthropic公司最新推出的"Claude for Life Sciences"解决方案，标志着AI在生物医药领域的应用从单点工具向全流程平台的重要转变。这一创新不仅提高了科研效率，更在重塑整个生物医药研发的范式，为加速科学发现和药物开发提供了全新可能。
Claude for Life Sciences的核心价值
Claude for Life Sciences的核心使命是加速科学进步，这一使命与Anthropic的公共福利目标高度一致。与过去科学家仅将Claude用于个别任务（如编写统计分析代码或总结论文）不同，现在的目标是使Claude能够支持从早期发现到转化和商业化的整个研发过程。
模型性能的显著提升
Claude Sonnet 4.5作为目前最强大的模型，在多种生命科学任务上表现出色。以Protocol QA基准测试为例，该测试评估模型对实验室协议的理解和操作能力，Sonnet 4.5得分为0.83，超过了人类基准的0.79以及Sonnet 4的0.74。在BixBench生物信息学任务评估中，Sonnet 4.5也显示出与前代模型类似的性能提升。
连接科学工具：打破数据孤岛
科学平台连接器
Claude for Life Sciences引入了多个新的科学平台连接器，使AI能够直接访问和使用各种专业工具和数据源：
- Benchling：使Claude能够通过链接回源实验、笔记本和记录来回应科学家的问题
- BioRender：连接到经过验证的科学图形、图标和模板库
- PubMed：提供数百万生物医学研究文章和临床研究的访问权限
- Scholar Gateway（由Wiley开发）：在Claude内提供权威的同行评审科学内容
- Synapse.org：允许科学家在公共或私人项目中共享和分析数据
- 10x Genomics：使研究人员能够通过自然语言进行单细胞和空间分析
现有工具集成
除了新的科学连接器，Claude还能与现有工具无缝集成，包括Google Workspace、Microsoft SharePoint、OneDrive、Outlook和Teams等通用工具。此外，Claude可以直接与Databricks合作，为大规模生物信息学研究提供分析，并通过Snowflake使用自然语言问题搜索大型数据集。
专业技能开发：提升科研精准度
Agent Skills框架
Anthropic最近发布的Agent Skills功能，包括指令、脚本和资源，使Claude能够改进特定任务的执行方式。这些技能特别适合科学工作，因为它们允许Claude一致且可预测地遵循特定协议和程序。
科学专用技能开发
Claude正在开发多种科学技能，首先是**single-cell-rna-qc**，该技能使用scverse最佳实践对单细胞RNA测序数据进行质量控制和过滤：
Claude performs质量控制在单细胞RNA-seq数据上
科学家还可以构建自己的技能，有关设置自定义技能的更多信息，请参考Anthropic的官方指南。
Claude在生命科学中的具体应用场景
研究支持：从文献综述到假设生成
Claude能够引用和总结生物医学文献，并根据发现生成可测试的想法。研究人员可以利用Claude分析数据、进行文献综述、挖掘潜在的新见解，将这些分析转化为演示文稿，并使用BioRender的图形完成幻灯片的最终制作。
协议生成与文档管理
通过Benchling连接器，Claude可以起草研究协议、标准操作程序和知情同意书。这大大简化了研究文档的创建过程，确保了文档的一致性和合规性。
生物信息学与数据分析
Claude Code能够处理和分析基因组数据，并以幻灯片、文档或代码笔记本格式呈现结果。研究人员可以通过自然语言与Claude交互，进行复杂的数据分析任务，而无需深入了解编程细节。
临床与监管合规
Claude可以起草和审查监管提交文件，并汇编合规数据。这对于制药公司和医疗机构来说，大大简化了复杂的监管流程，减少了人为错误，提高了合规效率。
提示词库与最佳实践
为了帮助科学家快速上手，Anthropic正在创建一个提示词库，用于优化上述任务的最佳结果。这个资源库将帮助研究人员更有效地利用Claude，提高工作效率和结果质量。
行业合作与客户应用案例
合作伙伴生态系统
Anthropic与多家专业公司合作，帮助组织在生命科学工作中采用AI。这些合作伙伴包括Caylent、Deloitte、Accenture、KPMG、PwC、Quantium、Slalom、Tribe AI和Turing，以及云合作伙伴AWS和Google Cloud。
客户成功案例
多家领先的生命科学企业和研究机构已经将Claude应用于广泛的实际科学任务中：
Sanofi：AI转型的核心引擎
"Claude，配合内部知识库，是Sanofi AI转型的核心部分，在我们的Concierge应用中被大多数Sanofian日常使用。我们在整个价值链上看到效率提升，而企业部署增强了团队的工作方式。与Anthropic的合作增强了人类专业知识，将改变生命的药物更快地带给全球患者。"
- Emmanuel Frenehard，首席数字官，Sanofi
Benchling：R&D生态系统的AI伙伴
"R&D中的AI通过生态系统工作。Anthropic带来了最好的技术，同时优先考虑访问、互操作性和治理。Benchling处于独特位置可以做出贡献。十多年来，科学家们信任我们作为实验数据和工作流程的真实来源。现在我们正在构建推动R&D下一章的AI。"
- Ashu Singhal，联合创始人兼总裁，Benchling
Broad Institute：探索科学新前沿
"Broad Institute的科学家追求生物学和医学中最雄心勃勃的问题，创造工具来赋能全世界的科学家。我们正在与Manifold合作，在Terra Powered by Manifold上构建。基于Claude的AI代理使科学家能够以前所未有的规模和效率工作，以以前不可能的方式探索科学领域。"
- Heather Jankins，数据科学平台负责人，Broad Institute of MIT and Harvard
10x Genomics：降低分析门槛
"10x的单细胞和空间分析传统上需要计算专业知识。现在，通过Claude，研究人员通过简单的英语对话执行分析任务——比对读取、生成矩阵、聚类、二次分析。这降低了新用户的门槛，同时扩展以满足高级研究团队的需求。"
- Serge Saxonov，联合创始人兼CEO，10x Genomics
Genmab：加速药物上市
"我们看到了Claude在简化药物上市方式方面的巨大潜力。从临床数据源提取并创建GxP兼容输出的能力将帮助我们在保持最高质量标准的同时，更快地将改变生命的癌症疗法带给患者。我们看到Claude在我们公司几个主要职能中为AI应用提供动力。"
- Hisham Hamadeh，高级副总裁，全球数据、数字和AI负责人，Genmab
Komodo Health：医疗分析的新范式
"医疗分析需要为行业复杂性和严谨性而量身定制的AI。Komodo Health与Anthropic的合作提供了为监管医疗环境设计的透明、可审计的解决方案。我们共同使医疗和生命科学团队能将数周的分析工作流程转化为几分钟内可行的智能。"
- Arif Nathoo，医学博士，CEO兼联合创始人，Komodo Health
Novo Nordisk：文档自动化的新标准
"在制药开发的文档和内容自动化方面，我们一直是先行者。我们与Anthropic和Claude的工作设定了新标准——我们不仅自动化任务，还在改变药物从发现到患者所需药物的方式。"
- Louise Lind Skov，内容数字化总监，Novo Nordisk
Stanford University：研究论文的AI转型
"Claude Code与Anthropic的合作对于开发Paper2Agent非常有价值，我们的目标是将被动的研究论文转化为交互式AI代理，这些代理可以作为虚拟通讯作者和合作科学家。"
- James Zou，副教授，斯坦福大学
PwC：负责任的AI应用
"在PwC，负责任的AI是信任的必需品。我们将我们深厚的行业洞察力与Claude的代理智能相结合，重新想象临床、监管和商业团队的运作方式。我们不仅在简化流程，还在提升质量、加速发现，并建立信心与创新同步扩展的系统。"
- Matt Wood，美国及全球商业技术和创新官，PwC
Schrödinger：软件开发的加速器
"Claude Code已经成为我们在Schrödinger的强大加速器。对于最适合的项目，Claude Code允许我们在几分钟而不是几小时内将想法转化为工作代码，在某些情况下使我们能够快10倍。随着我们继续与Claude合作，我们期待看到我们如何进一步改变构建和定制软件的方式。"
- Pat Lorton，执行副总裁、首席技术官和首席运营官，Schrödinger
Latch Bio：生物信息学AI的首选
"在为生物信息学分析创建AI代理时，我们关注三个关键因素：顶尖软件开发、生命科学对齐和创业支持。我们评估了六个平台，Claude是明显的领导者。我们很高兴继续这种合作，将尖端的AI代理引入生物技术研究。"
- Alfredo Andere，联合创始人兼CEO，Latch Bio
EvolutionaryScale：生物数据推理的新能力
"在EvolutionaryScale，我们正在构建下一代AI系统来模拟生物世界。Anthropic的前沿模型加速了我们推理复杂数据并将其转化为科学洞察的能力，帮助我们推动生命科学发现的边界。"
- Sal Candido，联合创始人兼首席技术官，EvolutionaryScale
Manifold：生命科学R&D的变革者
"在Manifold，我们的使命是为更快、更精简的生命科学提供动力。使用Claude构建使我们能够开发AI代理，将科学家在语义空间中的问题转化为专业数据集和工具技术空间中的执行。我们正在改变未来几年生命科学R&D的发展方式。"
- Sourav Dey博士，联合创始人兼首席AI官，Manifold
FutureHouse：文献分析的非线性探索
"在FutureHouse，Claude帮助我们支持生物信息学和文献分析工作流程。Claude是我们进行准确图形分析和通过文献进行非线性搜索的首选模型。"
- Andrew White，联合创始人兼科学主管，FutureHouse
Axiom Bio：药物毒性预测的AI助手
"Claude对于Axiom构建预测药物毒性的AI来说是无价的。我们在许多PR中使用了数十亿个token的Claude Code。带有MCP服务器的Claude代理是我们科学工作的核心，直接查询数据库以解释、转换和测试数据相关性，帮助我们识别预测临床药物毒性的最有用特征。"
- Alex Beatson，联合创始人，Axiom Bio
AI for Science计划：支持前沿研究
除了上述更新，Anthropic还通过"AI for Science"计划支持生命科学研究。该计划提供免费的API积分，支持世界各地从事高影响力科学项目的领先研究人员。
这些实验室的合作帮助Claude确定新的应用，同时帮助科学家回答他们最紧迫的问题。Anthropic继续欢迎项目创意的提交，这有助于进一步拓展AI在科学发现中的应用边界。
未来展望：AI与生命科学的深度融合
Claude for Life Sciences的推出只是开始。随着AI技术的不断进步，我们可以预见以下几个发展方向：
从辅助到自主
长远来看，Anthropic的目标是使AI模型能够自主进行科学发现。这将彻底改变科学研究的范式，使研究人员能够专注于更高层次的思考和创造性工作，而将重复性任务交给AI完成。
多学科交叉应用
生命科学本身就是一个多学科交叉的领域，未来AI将更好地促进不同学科之间的知识融合，加速跨学科的科学发现。
个性化医疗的加速
通过分析大量患者数据、基因组信息和临床结果，AI将帮助开发更个性化的治疗方案，提高治疗效果，减少副作用。
全球科学协作的新模式
AI将打破地理和语言障碍，促进全球科学家之间的协作，加速解决全球性健康挑战的进程。
结论：开启科学发现的新纪元
Claude for Life Sciences不仅是一个工具，更是科学发现方式的革命性转变。通过整合先进AI技术、专业科学知识和行业最佳实践，它正在重塑生物医药研发的全流程，从早期发现到临床转化，从文献综述到监管合规。
随着越来越多的研究机构和企业采用这一解决方案，我们可以预见科学发现的加速和药物开发周期的缩短。这不仅将带来更快的医疗创新，也将最终惠及全球患者，改善人类健康。
在未来，AI与生命科学的深度融合将继续拓展科学探索的边界，开启一个前所未有的科学发现新纪元。而Claude for Life Sciences，正是这一变革的重要推动者。
