2025年的AI硬件赛道，呈现出令人深思的两极分化：一边是资本和创业者对'下一个iPhone时刻'的狂热追逐，另一边却是首批用户收到的产品泼来的冷水。这种矛盾在AI智能吊坠领域尤为明显，当Friend等产品的'翻车'事件接连曝光，整个行业被迫重新审视AI硬件的本质与边界。
一、AI硬件的信任危机：从Friend到Nuna的启示
1.1 Friend的'翻车'：理想与现实的巨大鸿沟
备受期待的AI吊坠Friend的遭遇，成为了AI硬件市场的一个标志性事件。在等待了近一年后，满怀期待的首批用户发现，当初渲染图中的精致质感，在现实中变成了'塑料感十足'的玩具。更糟糕的是，AI体验糟糕、续航缩水、且存在严重的隐私风险。Friend的'翻车'戳破了当前许多AI硬件的'滤镜'：当产品理念飞在天上时，用户体验却摔在了地上。
这一事件引发了一个根本性问题：在AI硬件领域，我们究竟应该优先考虑什么？是炫酷的AI功能，还是基础的硬件品质？是主动的交互体验，还是被动的陪伴价值？
1.2 Nuna的差异化定位：从'拟人朋友'到'情绪记录者'
在这样的背景下，香港团队推出的Nuna智能吊坠呈现出截然不同的产品哲学。同样定价299美元，同样主打情绪健康，Nuna却选择了一条更为克制的路径。
Nuna的创始人兼CEO谢志渊是港中文的博士，主攻嵌入式AI和物联网（AIoT）。他和团队从一开始就意识到，Nuna作为一款旨在'长期佩戴'的可穿戴设备，质感是'首要考虑的一个问题'。这种对硬件品质的重视，直接回应了Friend等产品的第一个痛点。
与Friend试图成为用户的'虚拟朋友'不同，Nuna将自己定位为'情绪追踪智能首饰'和'情绪记录者'。它不与用户对话，不主动打扰，而是通过'自动日记'功能，帮助用户事后回溯自己的情绪变化模式。这种定位上的根本差异，体现了Nuna团队对AI硬件本质的深刻理解：真正的陪伴不在于替代人际交往，而在于增强自我认知。
二、硬件工艺：AI设备的'第一印象'
2.1 视觉设计：自然美学的极致追求
Nuna的设计灵感源于'自然的鹅卵石'，追求温润与平静的视觉语言。为了实现一种'石头斑点'的CMF（色彩、材料与工艺）效果，团队在工厂的调色间和老师傅们一起调了至少上百次。为了让设备上下两块外壳的'接缝'达到连续一致的细腻效果，他们经历了几十次打样和修模。
这种对视觉细节的执着，反映了一个重要认知：对于需要24小时佩戴的设备，第一眼的质感决定了用户的长期使用意愿。在AI硬件领域，许多团队过于关注算法和功能，却忽视了用户最直接的感官体验。
2.2 触觉体验：轻量与质感的平衡艺术
在触觉设计上，Nuna团队拒绝了一种行业内的'作弊'方法——'把它做重'。谢志渊解释，做重很容易营造出'质感'，但却牺牲了佩戴的舒适度。Nuna反其道而行之，将设备做到了仅有17克重，追求'长时间佩戴完全无感'。
这份'轻'所失去的'分量感'，则通过两种截然不同的表面处理来补足：一种是金属镀层，结合了磨砂与镜面；另一种则是偏自然风格的'石头风格'。这种设计哲学体现了对用户需求的深刻理解：对于日常佩戴的设备，舒适度永远应该优先于存在感。
2.3 听觉与耐用性：全方位的品质把控
Nuna团队在听觉体验上也做了精细调校。充电器采用磁吸挂钩，内部的震动马达经过反复调整，确保没有多余的杂音和共振。这种对细节的关注，体现了团队对'完整体验'的理解——AI硬件的体验不应仅限于功能实现，而应涵盖用户与设备接触的所有感官维度。
在耐用性方面，Nuna经历了一套'超过一般可穿戴设备'的严苛测试，包括防水防尘、人工汗液、盐雾、酒精乃至化妆品的耐受测试。每一件出厂的产品，除了常规的功能检测，还必须经过一道'人工手感检查'，确保没有瑕疵。
谢志渊在采访中直言：'我们追求的是，用户拿到的实物，在自然光下的质感要比我们在精心布光的宣传图中更令人惊喜。'这种对品质的自信，源于团队对硬件工艺的极致追求，也回应了AI硬件市场最迫切的需求：先做好一个'物件'，再谈智能。
三、核心技术：多模态情绪感知算法
3.1 毫米波雷达与声纹生物标记的融合
Nuna的核心竞争力在于其多模态情绪感知算法，即'毫米波雷达'和'声纹生物标记'的融合技术。谢志渊通过一个生动的场景解释了这套系统的工作原理：
'比方说你工作了一天之后会比较疲惫，然后这时候你接到家里的电话，你可能用比较平静的语气说，'嗯，今天挺好的，没什么事。'但事实上你这会其实压力比较大，或者比较委屈。'
在这种情况下，Nuna的两个'翻译官'会协同工作：毫米波雷达'翻译'身体的'细微变化'，捕捉胸腔起伏的'细微变化'，感知呼吸频率和心率变异性（HRV）；声纹生物标记则'翻译'语气，分析声音的语调、能量和节奏，而非语言内容。这种多模态融合使得Nuna能够捕捉到用户可能自己都未察觉的情绪状态。
3.2 数据闭环：算法优化的关键
Nuna团队认为，基于多模态感知技术积累的'数据闭环'才是真正的'护城河'。这一闭环包括两个关键环节：首先，设备持续收集用户的生理和语音数据；其次，用户在App中标注真实情绪，这些标注反过来训练和优化算法。
这种'用户反馈-算法优化'的循环机制，使得Nuna的情绪识别能力随着使用时间的增加而不断提升。与许多依赖通用AI模型的硬件不同，Nuna的算法经过特定场景的持续优化，在情绪识别的准确性和细腻度上具有独特优势。
3.3 抗干扰能力：复杂环境下的可靠性
针对嘈杂环境等复杂场景，Nuna团队开发了针对性的技术方案。通过定向麦克风、算法降噪和声纹识别技术，系统能够有效过滤背景噪音，只识别佩戴用户的情绪特征。这种对环境适应性的关注，体现了团队对AI硬件实际使用场景的深刻理解。
与许多依赖理想环境演示的产品不同，Nuna的算法设计考虑了现实世界的复杂性，确保在各种日常场景下都能提供可靠的情绪感知服务。这种务实的技术路线，是AI硬件从'实验室产品'走向'日常伴侣'的关键一步。
四、隐私保护：AI硬件的信任基石
4.1 本地化计算架构：数据处理的革命性选择
隐私问题是AI硬件面临的最大挑战之一，也是Friend等产品遭遇质疑的核心原因。一个永远在聆听的设备，很容易让人联想到'窃听器'的担忧。Nuna的解决方案是彻底的本地化计算架构。
谢志渊强调，Nuna的核心运算逻辑完全放在手机端完成。这一架构选择带来了多重优势：首先，功能不受网络连接影响，即使在无网络环境下也能保持基本运行；其次，原始敏感数据在本地处理完毕后即被丢弃，从根本上避免了数据泄露风险。
4.2 '阅后即焚'机制：最小化数据暴露
Nuna采用了严格的'阅后即焚'机制。最敏感的传感数据，如原始音频，在手机端完成处理后直接删除，不会上传或存储。云端仅接收那些'更高阶的抽象化数据'，并且经过隐私数据模糊化处理。
Nuna团队向用户展示了一个上传数据包的样例：这是一个脱敏的、匿名的、无法反推真实身份的数据包。正如Nuna所承诺的：'它在努力懂你，但是不监听你。'这种对隐私的极致保护，是重建用户对AI硬件信任的关键。
4.3 透明的数据处理政策：用户知情权的保障
除了技术层面的保护，Nuna还致力于建立透明的数据处理政策。团队明确告知用户哪些数据被收集、如何被使用、存储期限以及用户对数据的控制权。这种透明度不仅符合隐私法规要求，更重要的是建立了用户与产品之间的信任关系。
在AI硬件领域，许多产品对数据处理的描述模糊不清，用户往往不知道自己的生物特征数据流向何方。Nuna的透明政策代表了行业应该努力的方向：技术创新不应以牺牲用户隐私为代价。
五、产品哲学：从'拟人化'到'工具论'
5.1 不制造'拟人化'依赖：AI伦理的边界思考
当Friend的广告因涉嫌'利用孤独赚钱'而被路人涂鸦抗议时，它体现了公众对AI陪伴伦理的一种焦虑。Nuna的团队对此有着清醒的认识：'我们目前的产品和品牌一直打的是希望通过AI能让人本身更了解自己的同时，又能更好地跟其他人、身边的人和世界的相处。'
基于这一认识，Nuna设立了三条基本原则：
不制造'拟人化'依赖：Nuna的AI没有名字、没有性格、不与用户聊天，团队刻意避免创造'虚拟朋友'的错觉，因为那会'导向一些比较危险的替代关系'。
AI不做'价值判断'：Nuna的提醒是中性的，它会陈述事实（'检测到压力升高'），而不是评判（'你太焦虑了，这样不好'）。
鼓励用户'向外看'：团队不希望用户'困在APP里边去找一些所谓的情感寄托'，未来的功能甚至会主动建议用户去做'对外的交流'。
5.2 '助听器'而非'朋友'：重新定义AI硬件的价值
谢志渊将Nuna比作一个'助听器'，或者一面'镜子'。它最大的价值在于让用户更好地去听见内在的声音，看清自己的状态，从而更完整、更平静地去面对自我或外部世界。这种'工具论'的产品定位，代表了AI硬件的一种更为健康的价值观：AI不应替代人类关系，而应增强人类能力。
在AI硬件领域，许多产品急于证明自己的'智能'，试图通过拟人化交互来吸引用户。然而，这种做法往往忽视了AI的本质局限性和潜在风险。Nuna的'工具论'哲学，为AI硬件的发展提供了一种更为可持续的路径。
5.3 '吊坠'形态的选择：功能与心理的双重考量
为什么选择吊坠而非其他可穿戴形态？Nuna团队给出了深思熟虑的解释：智能手表是一个'信息中心'，设计意图是'效率'和'通知'；而Nuna的使命是'关怀'与'觉察'。
吊坠佩戴在胸前，处于视野的余光之外，创造了一种'健康的心理距离'，不会像手表一样不断用通知打断用户。更关键的是，吊坠'最自然地贴近心的位置'，在数据采集上拥有天然优势：它能捕捉到更清晰、更稳定的心跳信号，以及毫米波雷达能精准捕捉到的、基于胸部起伏的'呼吸节律'——这是手腕设备难以实现的。
六、交互设计：'不打扰'的最高级关怀
6.1 '觉察-干预-回溯'的无声闭环
基于'不打扰'的哲学，Nuna的核心交互被设计成一个'做减法'的无声闭环，分为三步：
深入觉察：Nuna通过自研的多模态算法，将生理信号和语音特征结合，细分出'七种不同的核心情绪'。这些情绪状态在App上以不同颜色的视觉形式呈现，让用户直观理解自己的情绪起伏。
无屏干预：当用户主动需要平静时，可以轻轻按压Nuna的中心位置或打开App的冥想模式，吊坠启动一套与心理学顾问共同开发的'震动模式'——模拟'海浪冲刷沙滩'或'风吹过森林'的低频颤动，实现'触觉版的引导式呼吸'。
事后回溯：App中的'Moment'页面扮演核心角色，像'小罐罐'一样每小时自动掉落一个鹅卵石形状的'小球'，代表该小时的总体情绪状态。用户可以查看情绪变化曲线和自动关联的重要事件。
这种闭环设计的产品逻辑基础来源于CBT（认知行为疗法）的结构化思维，通过情绪记录、反思和干预，帮助用户建立更健康的情绪调节习惯。
6.2 做减法的产品迭代：功能取舍的智慧
为了维护'简约'和'不打扰'的调性，Nuna团队在不断'做减法'。相比早期版本，团队砍掉了原计划中的'塔罗牌'等功能。谢志渊解释，最初加入它是为了'增加用户粘性'，但后来发现偏离了设计理念。用户调研也显示，这类功能的优先级并不高。
同时，团队根据用户反馈，加入了'静默时间'和'说话次数'两个量化指标，满足了用户对自我行为了解的需求。这种基于真实用户反馈的功能取舍，体现了Nuna团队对产品本质的把握：AI硬件的价值不在于功能的堆砌，而在于对用户需求的精准满足。
6.3 '无感'交互的极致追求
当下的许多AI产品，急于向用户证明自己的'智能'，设计了大量'强存在感'的交互：需要用户不断按键激活，频繁语音唤醒，或不断跳出来'刷存在感'。事实上，这些设计非但没有带来便利，反而成为了用户的负担，让'陪伴'变成了一种需要时刻应付的'打扰'。
Nuna的理念回归到了一个常识：真正的舒适感来源于'无感'。当一个产品定位为24小时佩戴时，它的最高境界应该像一件'饰品'。用户在佩戴时，几乎意识不到它是一个科技品。这种'不打扰'的舒适感，恰恰是实现全天候'陪伴'的核心前提。
七、行业启示：AI硬件的未来发展方向
7.1 从'强存在感'到'背景感知'的进化
Nuna的产品哲学指向了一种更高级的AI形态：一个真正聪明的AI，它的智能不体现在'你一叫它就到'，而体现在'你不叫它，它也在'——一种'一直存在'的背景感知能力，聪明到知道什么时候应该被激活，什么时候应该保持静默。
这种'背景智能'代表了AI硬件的未来发展方向：将AI能力无缝融入日常生活，既不干扰用户，又能在需要时提供支持。从Friend的'前台表演'到Nuna的'后台服务'，这种转变不仅是交互方式的改变，更是AI硬件价值定位的根本重塑。
7.2 硬件品质与AI功能的平衡艺术
Friend的'翻车'事件和Nuna的成功实践揭示了一个行业真理：在AI硬件领域，硬件品质与AI功能同等重要，甚至在建立用户信任方面更为关键。许多团队过于关注算法创新而忽视基础体验，导致产品虽然技术上先进，但用户接受度却很低。
Nuna的案例表明，AI硬件的成功需要'两条腿走路'：一方面在AI技术上不断突破，另一方面在硬件工艺、交互设计等方面精益求精。只有当技术先进性与用户体验完美结合时，AI硬件才能真正走进大众市场。
7.3 价值观引领的产品创新
Nuna最独特的贡献或许在于它为AI硬件树立了新的价值观标杆：AI不应替代人类关系，而应增强人类能力；不应制造依赖，而应促进自主；不应打扰生活，而应融入生活。这种价值观导向的产品创新，为AI硬件行业提供了重要的伦理思考。
在AI技术快速发展的今天，如何确保技术创新服务于人类福祉而非相反，是一个亟待解决的问题。Nuna的'工具论'哲学和实践，为行业提供了一个值得借鉴的范例：技术本身没有善恶，关键在于我们如何设计和使用它。
结语：回归本质的AI硬件
从Friend到Nuna，AI硬件行业经历了一次重要的自我反思。Friend的失败告诉我们，没有扎实用户体验支撑的AI功能只是空中楼阁；而Nuna的成功则表明，当AI技术真正服务于人类需求而非炫技时，它能够创造出独特而持久的价值。
Nuna的故事不仅仅是一个产品的成功，更是一种产品哲学的胜利：最高级的关怀是不打扰，最好的AI是感觉不到AI的存在。在这个日益喧嚣的数字时代，这种'退后一步'的设计哲学或许正是我们最需要的。
将AI智能隐藏在鹅卵石的形态之下，让科技退后，让生活回归——这不仅是Nuna的产品策略，更是AI硬件应该努力的方向：成为人类生活的增强者，而非替代者；成为平静的陪伴者，而非喧嚣的打扰者。
