在科技行业持续关注人工智能发展的重要时刻，微软与OpenAI于2025年10月28日宣布修订了双方的合作协议，引入了一个独立的专家小组来验证OpenAI何时实现所谓的"通用人工智能"(AGI)。这一决定将触发两家公司在技术共享和收入分配方面的重大变革。根据新协议，微软在OpenAI的估值约为1350亿美元，并将独家合作关系延长至2032年，同时给予两家公司更多独立追求AGI的自由。
合作协议的演变与背景
微软与OpenAI的合作始于2019年，当时微软向OpenAI投资了10亿美元。自那时以来，微软通过Azure提供了数十亿美元的云计算资源，并使用OpenAI的模型作为Copilot等产品的基础。新协议维持了微软作为OpenAI前沿模型合作伙伴的地位，并保留了微软在达到AGI门槛前的OpenAI知识产权和Azure API独家权利。
OpenAI从充满希望的研究实验室成长为一家估值高达5000亿美元的公司，其人工智能举措影响着整个科技行业的发展轨迹。这种转变使得两家公司之间的关系变得更加复杂，它们现在既合作又竞争客户。OpenAI一直在寻求比微软能够提供的更多的计算能力，甚至在2025年6月与谷歌云签署了出人意料的合作协议，尽管两家公司在AI领域是激烈的竞争对手。
专家小组的角色与意义
在之前的安排中，仅由OpenAI单独决定何时实现AGI，而AGI是一个难以明确定义的概念。修订后的协议要求一个独立的专家小组来验证这一声明，这一转变为价值数十亿美元的判断增加了监督。当专家小组确认AGI已经实现时，微软对OpenAI研究方法的知识产权将过期，两家公司之间的收入安排也将结束，尽管付款将继续延长一段时期。
然而，两家公司并未透露谁将担任专家小组成员或如何选择小组成员。关于小组组成的缺乏细节留下了关于专家实际使用什么标准来验证AGI实现的问题。此前，两家公司曾商定了一个 somewhat 任意的经济门槛，即当AI系统能够产生1000亿美元利润时。
协议关键变更解析
新协议将微软的知识产权权利延长至2032年，现在包括AGI宣布后开发的模型。微软持有OpenAI模型权重、架构、推理代码和微调代码的知识产权，直到专家小组确认AGI或通过2030年，以较早者为准。新协议还明确规定，OpenAI可以正式发布符合必要能力标准的开放权重模型（如gpt-oss）。
然而，微软对OpenAI研究方法的权利——定义为模型开发中使用的机密技术——将在相同的门槛到期。协议明确排除了微软对OpenAI消费级硬件产品的权利。
合作灵活性的增强
新协议允许OpenAI与第三方共同开发一些产品。使用其他公司构建的API产品必须仅在Azure上运行，但非API产品可以在任何云提供商上运行。这给了OpenAI更多与技术公司合作的灵活性，同时保持微软作为其主要基础设施提供商的地位。
根据协议，微软现在可以单独或与OpenAI以外的合作伙伴一起追求AGI开发。如果微软在使用OpenAI知识产权构建AGI之前，专家小组做出了声明，这些模型必须超过当前领先AI模型训练所需的计算阈值。
财务安排与未来展望
两家公司之间的收入安排将继续进行，直到专家小组验证AGI已经实现，尽管付款将延长更长时间。OpenAI已承诺购买2500亿美元的Azure服务，微软不再拥有优先拒绝权作为OpenAI的计算提供商。这让OpenAI可以选择寻找云基础设施，尽管庞大的Azure承诺表明它仍将是主要提供商。
在2025年5月，OpenAI在监管机构和批评者的压力下放弃了完全转为营利性公司的计划。相反，该公司转向了修改后的方法，即非营利董事会将保留控制权，同时将其营利性子公司转变为公共利益公司(PBC)。
行业影响与专家观点
这一协议反映了AI行业快速发展的复杂商业关系。随着AI技术的不断进步，公司之间的合作与竞争界限变得模糊。专家小组的引入代表了行业对AGI定义和实现标准化的尝试，同时也反映了企业对这一技术变革的谨慎态度。
"AGI的实现不仅仅是一个技术里程碑，更是一个商业和法律上的转折点，"科技分析师指出，"微软与OpenAI的这一协议为整个行业树立了一个重要先例，即如何处理这种可能彻底改变商业格局的技术突破。"
挑战与不确定性
尽管新协议解决了许多问题，但仍存在一些挑战和不确定性。专家小组的组成和标准尚未明确，这可能在未来引发争议。此外，AGI的实现时间表仍然不确定，这给长期商业规划带来了不确定性。
"AGI的概念本身就充满争议，"人工智能伦理学家表示，"不同的专家可能有不同的标准和期望。确保专家小组的多样性和独立性将是这一机制成功的关键。"
结论
微软与OpenAI的新协议代表了人工智能商业合作的一个重要演变。通过引入专家小组来验证AGI的实现，两家公司试图解决这一关键技术突破带来的复杂商业和法律问题。这一协议不仅影响了微软和OpenAI的未来，也可能为整个AI行业的合作模式树立先例。随着技术的不断进步，类似的协议和机制可能会变得更加普遍，以应对AI发展带来的各种挑战和机遇。
